數據挖掘算法與應用(Python實現)(第2版)（簡體書）

隨著人工智能的飛速發展，特別是大語言模型的廣泛應用，結合教學實踐的反饋，本書在第1版基礎上進行全面修訂，系統介紹數據挖掘經典算法和機器學習主流算法，並為經典算法、應用案例和實驗題目均提供相關實驗數據和Python代碼實現，特別是大模型在數據挖掘中的應用。通過經典算法、大模型應用、Python實現和實際項目應用“四位一體”，強化數據挖掘和機器學習算法的理解和掌握，對經典算法做到“精”和“通”。全書共13章，大致分為3部分，第1部分(第1～6章)介紹數據挖掘的基礎知識(數據挖掘過程、數據探索和數據預處理)和經典算法(關聯規則、聚類、分類等)；第2部分(第7～9章)介紹機器學習的經典算法(集成學習、神經網絡與深度學習、強化學習)；第3部分(第10～13章)是算法應用部分，介紹4個真實案例，包括大語言模型及微調技術、阿裡百煉平臺和華為雲ModelArts平臺的大語言模型微調技術及情感識別分類應用等。本書作為高等院校信息類以及相關專業的高年級本科生和研究生教材，也可供對數據挖掘、機器學習和大語言模型感興趣的工程技術人員閱讀參考。