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Robuste zeitinvariante Filterung für die Optimierung von drahtlosen Relais

Robuste zeitinvariante Filterung für die Optimierung von drahtlosen Relais

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商品簡介

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Dieses Buch stellt den Entwurf, die Implementierung und die Leistungsbewertung eines adaptiven gemeinsamen SCAMP-Filters und eines Optimierungsschemas f Relaisgewichte f ein drahtloses kooperatives Amplify-and-Forward (AF)-Relais-Netzwerk vor, das er frequenzselektive Fading-Kan鄟e arbeitet. Konventionelle NF-Systeme leiden unter verst酺ktem Rauschen und Intersymbol-Interferenz (ISI) aufgrund von kaskadierten Multi-Tap-Kanaleffekten. Um diese Einschr鄚kungen zu beheben, wird in dieser Arbeit ein gemeinsamer adaptiver Filteransatz verwendet, der gleichzeitig den Quellenvorcodierungsfilter und das Relaisverst酺kungsgewicht optimiert, um den mittleren quadratischen Fehler (MSE) von Ende zu Ende zu minimieren und die erreichbare Datenrate zu erh鐬en. Das gemeinsame Optimierungsproblem wird mit der projizierten Subgradientenmethode (PSGM) gel飉t, die Robustheit gegener nichtlinearen Einschr鄚kungen wie Sparsamkeit bietet und gleichzeitig eine geringe Rechenkomplexit酹 aufweist. Der Algorithmus wurde in einer MATLAB-Simulationsumgebung implementiert und unter einem zeitvariablen auto-regressiven (AR(1)) Fading-Modell getestet. Wichtige Leistungskennzahlen wie MSE-Konvergenz, Filtereigenschaften, erreichbare Rate und Robustheit gegener Parameter鄚derungen werden analysiert.

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