商品簡介
Le pr廥ent travail explore la conception, le d憝eloppement et l'憝aluation d'un syst鋗e intelligent de poursuite de tourelle en temps r嶪l qui utilise des mod鋩es de deep learning l嶲ers pour la surveillance de d嶨ense automatis嶪. Il explique comment les environnements de combat modernes exigent des syst鋗es de d彋ection de menaces plus rapides et plus pr嶰is, capables de fonctionner avec une intervention humaine minimale. Le travail se concentre sur l'application de techniques de vision par ordinateur efficaces, en particulier les r廥eaux de neurones convolutifs bas廥 sur YOLO, pour d彋ecter et suivre plusieurs cibles telles que des drones, des v嶭icules et du personnel dans des sc鋝es dynamiques. Une attention particuli鋨e est accord嶪 au d廧loiement de ces mod鋩es sur des plateformes edge ?faible consommation, en relevant les d嶨is li廥 ?la latence, aux limites de calcul et ?la fiabilit? Le livre aborde 嶲alement la cr嶧tion et l'utilisation d'environnements de simulation synth彋iques pour entra螽er et valider les mod鋩es lorsque les donn嶪s militaires r嶪lles sont limit嶪s. ?travers l'analyse exp廨imentale et l'憝aluation des performances, il d幦ontre comment l'optimisation des mod鋩es, l'augmentation des donn嶪s et la mise ?l'嶰helle de la r廥olution am幨iorent la pr嶰ision de la d彋ection tout en maintenant un fonctionnement en temps r嶪l. Dans l'ensemble, le travail propos?fournit un guide pratique et technique pour la construction de syst鋗es de surveillance p
