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R pour Data Science: mise en oeuvre de modèles d'apprentissage automatique

R pour Data Science: mise en oeuvre de modèles d'apprentissage automatique

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D嶰ouvrez la puissance de l'apprentissage automatique en R avec R for Data Science: Impl幦entation de mod鋩es d'apprentissage automatique. Ce guide complet permet aux data scientists, aux analystes et aux passionn廥 de R d'acqu廨ir les comp彋ences pratiques n嶰essaires pour construire, 憝aluer et d廧loyer des solutions avanc嶪s d'apprentissage automatique dans tous les domaines. Couvrant ?la fois les sujets fondamentaux et avanc廥, ce livre m幨ange la th廩rie, les exemples pratiques et les flux de travail du monde r嶪l pour permettre aux lecteurs d'exploiter pleinement les capacit廥 de R.Apprenez ?- Pr彋raiter, nettoyer et transformer les donn嶪s pour une analyse robuste.- Construire des mod鋩es pr嶮ictifs avec des techniques de r嶲ression, de classification et de s廨ies temporelles.- Appliquer le traitement du langage naturel et l'analyse de texte pour extraire des informations des donn嶪s non structur嶪s.- Explorer le regroupement, la r嶮uction de la dimensionnalit?et la d彋ection d'anomalies dans le cadre de l'apprentissage non supervis?- Optimiser les mod鋩es par le r嶲lage des hyperparam鋈res, les m彋hodes d'ensemble et les strat嶲ies d'empilement.- D憝elopper des flux de travail reproductibles, des pipelines et des solutions pr皻es ?皻re d廧loy嶪s en R.

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