商品簡介
Niniejsza praca bada projektowanie, rozw鎩 i ocenę inteligentnego systemu śledzenia wieżyczki w czasie rzeczywistym, kt鏎y wykorzystuje lekkie modele glębokiego uczenia do zautomatyzowanego nadzoru obronnego. Wyjaśnia, w jaki spos鏏 nowoczesne środowiska walki wymagają szybszych i dokladniejszych system闚 wykrywania zagrożeń, kt鏎e mogą dzialac przy minimalnej interwencji czlowieka. Praca koncentruje się na zastosowaniu wydajnych technik wizji komputerowej, w szczeg鏊ności splotowych sieci neuronowych opartych na YOLO, do wykrywania i śledzenia wielu cel闚, takich jak drony, pojazdy i personel w dynamicznych scenach. Szczeg鏊ną uwagę poświęcono wdrażaniu tych modeli na energooszczędnych platformach brzegowych (edge), rozwiązując wyzwania związane z op?#378;nieniami, ograniczeniami obliczeniowymi i niezawodnością. Książka omawia r闚nież tworzenie i wykorzystywanie syntetycznych środowisk symulacyjnych do trenowania i walidacji modeli w sytuacjach, gdy rzeczywiste dane wojskowe są ograniczone. Poprzez analizę eksperymentalną i ocenę wydajności wykazano, jak optymalizacja modelu, augmentacja danych i skalowanie rozdzielczości poprawiają dokladnośc wykrywania przy zachowaniu pracy w czasie rzeczywistym. Og鏊nie rzecz biorąc, proponowana praca stanowi praktyczny i techniczny przewodnik po budowie system闚 nadzoru sterowanych przez AI.
