商品簡介
Książka ta prezentuje kluczowe technologie, kt鏎e rozszerzają możliwości Pythona w produkcyjnych systemach AI/Data Science. Autorzy argumentują, że nowoczesne systemy wymagają architektury poliglotycznej, w kt鏎ej Python pelni rolę orchestratora przeplyw闚 pracy, ale komponenty krytyczne pod względem wydajności budowane są przy użyciu specjalistycznych narzędzi: Rust do bezpiecznego programowania systemowego, Julia do obliczeń numerycznych, Mojo do infrastruktury AI, wysokowydajne bazy danych (OLAP/Vector), Apache Arrow do bezkopiowej wymiany danych, CUDA/GPU do obliczeń r闚noleglych oraz Kubernetes do skalowalnej orchestracji. Przewodnik stanowi mapę drogową dla specjalist闚 od danych, pozwalającą budowac solidne, wydajne i skalowalne systemy poprzez dob鏎 odpowiedniego narzędzia do każdego zadania w stosie.
