商品簡介
Este livro apresenta uma estrutura multivariada integrada orientada para Python para uma avalia誽o abrangente da qualidade das 墔uas subterr滱eas com um forte enfoque na adequa誽o ?irriga誽o. Utilizando o Northern Ranebennur taluk do distrito de Haveri, Karnataka, como um estudo de caso, combina a an嫮ise hidroqu璥ica de 150 amostras de 墔uas subterr滱eas com revis緌 bibliom彋rica e t嶰nicas avan蓷das de aprendizagem autom嫢ica para ligar observa踥es ?escala do terreno com tend瘽cias globais de investiga誽o. Os principais par滵etros, incluindo pH, CE, TDS, SAR, TH, MAR, 瓝dice de Kelley e 璯dices de qualidade da 墔ua de irriga誽o, s緌 analisados para avaliar os riscos de salinidade, sodicidade e permeabilidade do solo. Os resultados indicam uma variabilidade espacial significativa, com 墔uas subterr滱eas que variam de doce a salobra e uma maioria de amostras classificadas como moderadamente adequadas a inadequadas para irriga誽o sob diagramas de perigo padr緌. Os conhecimentos bibliom彋ricos revelam a evolu誽o das prioridades de investiga誽o na gest緌 da qualidade das 墔uas subterr滱eas, enquanto os modelos preditivos como PCR, LASSO, Ridge Regression e SVMR destacam os pontos fortes e as limita踥es das abordagens baseadas em dados, particularmente para 璯dices complexos.
