商品簡介
Dieses Buch stellt die wesentlichen Technologien vor, die die F鄣igkeiten von Python f produktionsreife KI/Data Science erweitern. Es argumentiert, dass moderne Systeme eine Polyglot-Architektur erfordern, in der Python Workflows orchestriert, w鄣rend leistungskritische Komponenten mit spezialisierten Werkzeugen erstellt werden: Rust f sichere Systemprogrammierung, Julia f numerische Berechnungen, Mojo f KI-Infrastruktur, Hochleistungsdatenbanken (OLAP/Vektor), Apache Arrow f kopierfreien Datenaustausch, CUDA/GPUs f paralleles Rechnen und Kubernetes f skalierbare Orchestrierung. Der Leitfaden bietet einen Fahrplan f Datenexperten, um robuste, effiziente und skalierbare Systeme zu bauen, indem sie das richtige Werkzeug f jede Aufgabe im Stack ausw鄣len.
