商品簡介
Le projet se concentre sur le d憝eloppement d'un syst鋗e de classement en temps r嶪l de la fra蟃heur et de la qualit?des l嶲umes en utilisant des techniques avanc嶪s d'apprentissage profond et de vision par ordinateur. En int嶲rant le mod鋩e de d彋ection d'objets YOLOv12 aux r廥eaux neuronaux convolutifs (CNN), le syst鋗e peut identifier avec pr嶰ision les l嶲umes et les classer en fonction de leurs niveaux de fra蟃heur et de qualit? L'approche s'appuie sur des m彋hodes de traitement d'images pour extraire des caract廨istiques importantes telles que la couleur, la texture et les d嶨auts de surface, ce qui permet un classement efficace sans intervention humaine. Ce syst鋗e automatis?am幨iore la vitesse, la coh廨ence et la pr嶰ision par rapport aux m彋hodes manuelles traditionnelles, ce qui le rend tout ?fait adapt?aux applications modernes d'agriculture intelligente et de cha螽e d'approvisionnement. En fin de compte, la solution propos嶪 contribue ?r嶮uire le gaspillage alimentaire, ?am幨iorer le contr犨e de la qualit?et ?soutenir les pratiques agricoles durables.
