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Cette 彋ude vise ?comparer les performances de pr憝ision des mod鋩es de r嶲ression et des mod鋩es de s廨ies chronologiques. L'objectif principal de cette recherche 彋ait de d彋erminer lequel des deux mod鋩es - le mod鋩e de r嶲ression et le mod鋩e ARIMA univari?non saisonnier - est le plus pr嶰is et le plus appropri?pour des applications de pr憝ision dans la pratique, en tenant compte du co de construction du mod鋩e. L'彋ude s'est appuy嶪 sur des donn嶪s relatives aux exportations du Pakistan. Les performances des mod鋩es de r嶲ression ont 彋?compar嶪s ?celles des mod鋩es ARIMA ?l'aide des statistiques TIC, RMSPE, MAE, MPE et MAPE. La comparaison montre que les mod鋩es ARIMA obtiennent de bien meilleurs r廥ultats que les mod鋩es de r嶲ression. Il a 嶲alement 彋?observ?que les graphiques repr廥entant les valeurs r嶪lles des variables et ceux repr廥entant les valeurs pr嶮ites sur la base du mod鋩e ARIMA 彋aient plus proches les uns des autres que ceux du mod鋩e de r嶲ression. Ce r廥ultat confirme encore davantage que les mod鋩es ARIMA sont plus performants que les mod鋩es de r嶲ression. Sur la base des conclusions et de la discussion, il est fortement recommand?que les r廥ultats de ce travail de recherche soient mis en oeuvre dans l'幨aboration des politiques, en particulier dans la planification et le d憝eloppement des pays en d憝eloppement comme le Pakistan, car ils sont rentables et plus pr嶰is.
