商品簡介
Opracowanie ram obliczeniowych dla adaptacyjnej sztucznej inteligencji stanowi transformacyjną zmianę w ewolucji inteligentnych system闚. W tej książce przeanalizowaliśmy podstawy teoretyczne, zasady algorytmiczne, projekty architektoniczne i implikacje etyczne, kt鏎e wsp鏊nie definiują adaptacyjną sztuczną inteligencję. W swojej istocie, adaptacyjna sztuczna inteligencja odnosi się do system闚, kt鏎e posiadają zdolnośc do ciąglego uczenia się na podstawie danych, modyfikowania wewnętrznych reprezentacji w odpowiedzi na zmiany środowiskowe i poprawiania wydajności bez wyraźnego przeprogramowania. W przeciwieństwie do tradycyjnych modeli statycznych, kt鏎e opierają się na predefiniowanych regulach lub ustalonych fazach szkolenia, adaptacyjne systemy sztucznej inteligencji dzialają w dynamicznych środowiskach, w kt鏎ych niepewnośc, zmiennośc i niekompletne informacje są nieodlącznymi cechami. Integracja metod inteligencji obliczeniowej, paradygmat闚 uczenia maszynowego, strategii uczenia ze wzmocnieniem, architektur sieci neuronowych i zasad inżynierii system闚 stanowi podstawę tej adaptacyjnej struktury.
