商品簡介
O projeto centra-se no desenvolvimento de um sistema de classifica誽o da frescura e da qualidade dos vegetais em tempo real, utilizando t嶰nicas avan蓷das de aprendizagem profunda e de vis緌 computacional. Ao integrar o modelo de dete誽o de objectos YOLOv12 com Redes Neuronais Convolucionais (CNN), o sistema pode identificar com precis緌 os vegetais e classific?los com base nos seus n癉eis de frescura e qualidade. A abordagem utiliza m彋odos de processamento de imagem para extrair carater疄ticas importantes como a cor, a textura e os defeitos de superf獳ie, permitindo uma classifica誽o eficiente sem interven誽o humana. Este sistema automatizado melhora a velocidade, a consist瘽cia e a precis緌 em compara誽o com os m彋odos manuais tradicionais, tornando-o altamente adequado para aplica踥es modernas de agricultura inteligente e cadeia de abastecimento. Em tima an嫮ise, a solu誽o proposta contribui para reduzir o desperd獳io alimentar, melhorar o controlo de qualidade e apoiar pr嫢icas agr獳olas sustent嫛eis.
