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AI數學基礎Python實踐(簡體書)
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AI數學基礎Python實踐(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書全面介紹人工智能領域所需的數學基礎知識,涵蓋線性代數、概率統計、微積分、優化理論、圖論、信息論及信號分析等核心內容。書中不僅詳細講解了線性方程組、矩陣運算、特徵值分解、隨機變量及其分佈等基本概念,還深入探討了梯度下降、Adam優化器、凸優化、時間序列分析(如ARIMA模型)以及深度學習中的反向傳播算法和正則化方法。每章通過豐富的Python編程實例,將理論知識與實際應用緊密結合,幫助讀者掌握如何利用這些數學工具解決複雜的現實問題。
本書適合希望深入理解AI背後數學原理的大學生、工程師及研究人員閱讀。

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