Grandes Modelos de Lenguaje: Una Guía Práctica (Spanish Edition): Comprensión Y Generación del Lenguaje

La IA ha adquirido nuevas y sorprendentes capacidades lingsticas en los timos a隳s. Impulsados por los r嫚idos avances en Deep Learning, los sistemas de IA lingstica son capaces de escribir y comprender textos mejor que nunca. Esta tendencia est?dando lugar a nuevas funciones, productos e industrias enteras. A trav廥 de la naturaleza visualmente educativa de este libro, los lectores aprender嫕 herramientas pr塶ticas y conceptos que necesitan para utilizar estas capacidades hoy en d燰.

Aprender嫳 a utilizar modelos de lenguaje de gran tama隳 previamente entrenados para casos de uso como la redacci鏮 publicitaria y la s璯tesis; a crear sistemas de bqueda sem嫕tica que van m嫳 all?de la coincidencia de palabras clave; y a utilizar bibliotecas existentes y modelos previamente entrenados para la clasificaci鏮, bqueda y agrupaci鏮 de textos. Este libro tambi幯 te ayuda a:

Comprender la arquitectura de los modelos de lenguaje Transformer que destacan en la generaci鏮 y representaci鏮 de texto.

• Comprender la arquitectura de los modelos de lenguaje Transformer que destacan en la generaci鏮 y representaci鏮 de texto.
• Construir canalizaciones avanzadas de LLM para agrupar documentos de texto y explorar los temas que tratan.
• Construir motores de bqueda sem嫕tica que vayan m嫳 all?de la bqueda por palabras clave, utilizando m彋odos como la recuperaci鏮 densa y los reordenadores.
• Explora c鏔o se pueden utilizar los modelos generativos, desde la ingenier燰 de prompts hasta la generaci鏮 aumentada por recuperaci鏮.
• Obt幯 una comprensi鏮 m嫳 profunda de c鏔o entrenar LLMs y optimizarlos para aplicaciones espec璗icas utilizando el ajuste fino de modelos generativos, el ajuste fino contrastivo y el aprendizaje en contexto.