Anhand der Programmiersprache Python vermittelt dieses Buch die theoretischen und methodischen Grundlagen der 珶onometrie. Python ist bestens f Anf鄚gerInnen geeignet und besitzt leistungsstarke Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib, mit denen Datenbest鄚de verwaltet bzw. bearbeitet und in Form aussagef鄣iger Grafiken dargestellt werden k霵nen. Mit der Bibliothek Statsmodels stehen effiziente Methoden f die Analyse und Auswertung von statistischen Daten als auch f die Regressionsanalyse zur Verfung. LeserInnen ben飆igen keine fundierten Kenntnisse in der Programmierung, da die Kommandos in der Regel einen parametergesteuerten Zugriff auf die Methoden erlauben. Angesichts der Dominanz von Python in den Bereichen Data Science und KI ist die Wahl dieser Sprache eine zukunftssichere Entscheidung f die 闥onometrische Analyse. Erg鄚zend zum Buch werden alle Python-Skripte und Datens酹ze auf SpringerLink zum Download bereitgestellt, um die direkte Umsetzung der Verfahren zu erm鐷lichen.
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