Compliance Und KI in Der Steuerberatung: Empirische Untersuchung Und Theoretische Modellbildung

Dieses Buch pr酲entiert ein umfassendes, compliance-orientiertes Multi-Stakeholder-KI-Framework, das speziell f den Einsatz in der deutschen Steuerberatung entwickelt wurde. Basierend auf einer empirischen Untersuchung und fundierter theoretischer Modellbildung bietet es Praktikern und Wissenschaftlern gleicherma en einen Leitfaden f die Implementierung von Kstlicher Intelligenz in steuerberatenden Prozessen. Es beleuchtet die komplexen Anforderungen an Compliance, insbesondere im steuerberatenden Bereich im Kontext der Digitalisierung und zeigt auf, wie die relevanten Akteure - von Steuerberatern er Mandanten bis hin zu Aufsichtsbeh顤den und Technologieanbietern - in die Entwicklung und Anwendung von KI-L飉ungen integriert werden k霵nen.
Die fortschreitende Digitalisierung und der Einsatz von Kstlicher Intelligenz bieten der deutschen Steuerberatung erhebliche Potenziale zur Effizienzsteigerung und Qualit酹sverbesserung. Gleichzeitig ergeben sich jedoch komplexe Herausforderungen hinsichtlich von Compliance. Insbesondere die Einhaltung der Berufspflichten, der Schutz sensibler Mandantendaten sowie die Transparenz und Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen sind von zentraler Bedeutung. Bislang fehlt es an einem Rahmenwerk, das diese vielf鄟tigen Anforderungen systematisch adressiert und die Interessen aller beteiligten Stakeholder berksichtigt.