Die Effizienz und der Fahrkomfort regelbasierter Betriebsstrategien sind ma geblich von den zur Auslegung eingesetzten Anwendungsf鄟len abh鄚gig. Im etablierten Entwicklungsparadigma wird das System in m鐷lichst serienrelevantem Betrieb im Stra enversuch getestet, evaluiert und an den realen Fahrbetrieb adaptiert. Angestrebte kzere Entwicklungszeiten fren jedoch zu einem Spannungsfeld. Um Entwicklungsaktivit酹en frzeitig im Produktentwicklungsprozess durchzufren und einen konstanten Reifegradanstieg zu erreichen, sind neue Methoden notwendig. Im Rahmen der vorliegenden Studie wird eine Datenstrategie zur kundenfokussierten Betriebsstrategieentwicklung vorgestellt. Zur Verlagerung der explorativen Natur des Stra enversuchs in Software-in-the-Loop-Simulationen werden Methoden zur Berechnung von serien鄛uivalenten Testszenarien basierend auf Daten aus Kundenfahrzeugen entwickelt. Auf Grundlage der Inferenzstatistik wird ein generischer Parametrierungsansatz zur Komplexit酹sreduktion entworfen und zur Parametrierung ausgew鄣lter Funktionen eingesetzt. Im Rahmen einer datengetriebenen sowie einer optimierungsbasierten Parametrierung wird die Leistungsf鄣igkeit der Datenstrategie aufgezeigt.
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