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Viticulture prédictive: une approche basée sur l'apprentissage automatique pour évaluer la qualité du vin

ISBN13：9786630361490
出版社：ED NOTRE SAVIOR
作者：Imran Siraj
出版日：2026/08/20
裝訂：平裝
規格：22.9cm*15.2cm*0.4cm (高/寬/厚)
關鍵字： Viticulture prédictive: une approche basée sur l'apprentissage automatique pour évaluer la qualité du vin、 Viticulture、 pr、 dictive、 une、 approche、 bas、 sur、 apprentissage、 automatique、 pour、 valuer、 la、 qualit、 du、 vin、 ED NOTRE SAVIOR 、 Imran Siraj、外文書、人文社科、社會科學、

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商品簡介

Dans le cadre de ce projet, un syst鋗e de pr嶮iction de la qualit?du vin a 彋?d憝elopp?afin de pr嶮ire la qualit?du vin en fonction de diverses propri彋廥 physico-chimiques. Le syst鋗e s'appuie sur le langage de programmation Python et la biblioth鋂ue Scikit-learn pour la mise en oeuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique. Un classificateur de type for皻 al嶧toire (Random Forest) a 彋?utilis?pour obtenir des pr嶮ictions pr嶰ises et efficaces. Le projet utilise Pandas et NumPy pour le pr彋raitement des donn嶪s et l'analyse exploratoire des donn嶪s, tandis que Matplotlib et Seaborn ont 彋?utilis廥 pour la visualisation des tendances et des mod鋩es pr廥ents dans l'ensemble de donn嶪s. L'ensemble de donn嶪s utilis?pour ce projet provient du r嶨廨entiel UCI Machine Learning Repository. Le processus de d憝eloppement a suivi le mod鋩e de cycle de vie it廨atif du d憝eloppement logiciel, garantissant une mise en oeuvre et des tests syst幦atiques des fonctionnalit廥. Le projet est structur?selon les principes de conception modulaire, ce qui am幨iore sa maintenabilit?et son 憝olutivit?

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