Anwendung Von Prognosemodellen in Der Zahnmedizin

Dieses Buch untersucht, wie statistische und auf maschinellem Lernen basierende Vorhersagemodelle in der Zahnmedizin eingesetzt werden. Es beginnt mit grundlegenden Konzepten (Pr輐iktoren, Endpunkte, Modelltypen), bevor es auf fachspezifische Anwendungen eingeht: Kariesrisikobewertung, Parodontitis, Kieferorthop輐ie, Erkennung von Mundkrebs, Implantologie, Endodontie und Prothetik. In den sp酹eren Kapiteln werden methodische Aspekte behandelt - Modellvalidierung, Bewertungskennzahlen, Sch酹zung der Stichprobengr?e, Verzerrungen sowie Fragen der Dateninfrastruktur und regulatorische Aspekte - sowie anschauliche Fallstudien (einschlie lich KI-gestzter gegener konventioneller Implantatplanung). Den Abschluss bilden ethische 鈁erlegungen, Zukunftsperspektiven, ein Glossar, ein Abkzungsverzeichnis, Literaturverzeichnis sowie ein Anhang mit einer durchgerechneten Beispielberechnung der Stichprobengr?e f eine In-vivo-Vergleichsstudie zu Implantaten. Das Buch richtet sich an Doktoranden und Forscher.