商品簡介
La biom彋rie s'impose comme l'une des solutions les plus fiables pour l'identification des individus dans les syst鋗es de s嶰urit?modernes. Contrairement aux mots de passe, elle exploite des caract廨istiques physiologiques propres ?chaque personne, offrant un niveau de s嶰urit?accru. Cet ouvrage porte sur deux modalit廥 prometteuses: les veines des doigts et les empreintes palmaires. Stables et difficiles ?falsifier, elles restent sensibles aux variations d'嶰lairage et ?la qualit?des images captur嶪s. Une approche combinant apprentissage profond et apprentissage automatique est propos嶪. Les caract廨istiques sont extraites via des r廥eaux convolutifs pr?entra螽廥 (VGG16, VGG19, MobileNetV2), puis affin嶪s par \textit{fine-tuning}. Des classifieurs SVM, KNN et Random Forest sont ensuite appliqu廥, avec une comparaison entre approches mono-instance et multi-instances. MobileNetV2 offre les meilleures performances en pr嶰ision et en efficacit? L'approche multi-instances renforce la robustesse du syst鋗e, tandis que le SVM se distingue par sa pr嶰ision de reconnaissance.
