商品簡介
Dieses Buch konzentriert sich auf das Design und die Entwicklung eines fortschrittlichen intelligenten Videoerwachungssystems (SVSS), um den weltweit wachsenden Sicherheitsbedenken zu begegnen. Angesichts des rasanten Anstiegs von Diebst鄣len und Problemen im Bereich der 鐪fentlichen Sicherheit reichen herk闣mliche 鈁erwachungssysteme nicht mehr aus, da sie haupts踄hlich grundlegende Aufgaben wie Gesichtserkennung, Objekterkennung und Z鄣len ausfren. Das Buch hebt die Notwendigkeit einer tieferen Analyse menschlicher Aktivit酹en in Videodaten hervor, um verd踄htiges Verhalten effektiver zu erkennen. Der Kernbeitrag der Arbeit ist der Entwurf eines Frameworks zur Analyse menschlicher Aktivit酹en, das in das Fog Computing integriert ist. Dieses Framework zielt darauf ab, Videodaten n鄣er am Entstehungsort (auf der Fog-Ebene) zu verarbeiten, was eine schnellere und effizientere Echtzeitanalyse erm鐷licht. Um eine pr鉺ise Erkennung menschlicher Aktivit酹en zu erreichen, fren die Autoren ein hybrides Deep-Learning-Modell ein, das faltungsneuronale Netzwerke (CNN) und Long Short-Term Memory-Netzwerke (LSTM) kombiniert. Dieses Modell erfasst sowohl r酳mliche (bildbasierte) als auch zeitliche (sequenzbasierte) Merkmale aus Videobildern, was die Leistung bei der Aktionserkennung erheblich verbessert.
