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案例驅動式數據采集與預處理(簡體書)
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案例驅動式數據采集與預處理(簡體書)

商品資訊

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商品簡介

商品簡介

數字經濟飛速發展,“數據”是驅動行業創新、企業決策與社會進步的核心戰略資源,被譽為“未來的石油”。海量數據的價值挖掘需要高效的採集、預處理等技術,這是大數據人才的核心能力,行業創新與企業決策也依賴高質量的數據采集與預處理等技術,因此相關技術的系統學習與實踐尤為重要。通過《案例驅動式數據采集與預處理》即可開展數據采集、預處理、分析與可視化相關技術的系統學習。
本書共9章,內容包括概述、靜態網頁爬取、動態網頁爬取、提升網絡爬蟲效率、Scrapy框架初探、Scrapy框架深入、系統日誌數據采集、ETL工具Kettle、數據分析與可視化。本書構建了從數據基礎概念到高級應用的完整知識體系,系統講解Python數據采集與處理全流程技術,助力讀者快速掌握數據采集、預處理、存儲、分析及可視化的核心技術與實戰技巧。
本書沿著“案例+知識”這一主線,以問題為導向,採用任務驅動的模式推進。除第1章概述外,每章通過案例貫穿,將案例設計為多個迭代版本,每個版本解決一兩個問題,以提出問題、學習知識、解決問題為主脈絡。讀者在學習本書時,沿著清晰的案例路徑,即可將理論與實踐相結合,快速掌握相關技能。每章具有較完整的知識體系和真實的項目案例,章節中的“練一練”和“課後習題”可以幫助讀者及時鞏固所學知識,拓展知識的深度與廣度。
本書覆蓋了數據采集領域的常見數據源,如互聯網數據、日誌文件、企業業務系統數據等,適合作為大數據、人工智能、計算機、軟件工程等相關專業的教材,也可作為數據采集與處理領域從業人員的實戰參考用書。

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