Wissensmanagement scheitert selten an der Technik, sondern daran, dass unklar ist, wer das Ergebnis nutzen soll. Dieses Buch dreht die liche Reihenfolge um: erst die Methode, dann das Werkzeug. Es zeigt einen Kreislauf, der vom offenen Interview mit Wissenstr輍erinnen und Wissenstr輍ern er die KI-gestzte Aufbereitung bis zum validierten Dokument reicht und sich gemeinsam mit den Fachbereichen aufbauen l酲st. Dazu geh顤t der Praxistest mit der echten Zielgruppe ebenso wie der Umgang mit dem Wissen, das ohnehin schon in Ordnern und Laufwerken liegt. Denn das Erfahrungswissen in den K鞿fen der Mitarbeitenden l酲st sich nicht einfach aufschreiben, wie die Autorin als Sprachwissenschaftlerin wei . Wissenserwerb, -erfassung und -transfer funktionieren anders, als technisch gepr輍te Frungskr輎te oft vermuten. Vier Fallbeispiele aus dem industriellen Mittelstand zeigen, wie sich generative KI im Wissensmanagement produktiv einsetzen l酲st. So wird vermieden, was viele Unternehmen kennen: ungepflegte Wikis, verwaiste SharePoint-Ordner und ignorierte Intranetseiten.
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