電腦科學

「VRoid Studio」是pixiv公司提供的免費應用程式， 可以製作、自訂專屬於自己的3D虛擬分身。 這本技法書囊括了VRoid Studio初學者需要的基礎操作解說， 以及筆者開始使用VRoid的5年來，反覆嘗試之下得出的進階技巧， 可以讓VRoid 3D模組更加接近自己理想中的狀態。 使用VRoid Studio製作虛擬分身並沒有標準答案， 每個人的喜好與堅持都是不受限的。

AI 思維 - 原子習慣為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家？如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書，卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度，那不是你的問題，而是方法本身就設計錯了。這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式：◎不是「我要怎麼逼自己改變」。◎而是「我能不能設計一套，讓行為自然發生的系統」？這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。本書以「原子習慣」為基礎，但不止於觀念說明，而是進一步結合 AI 思維，把習慣從抽象原則，轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」，而是：◎為什麼行為會反覆失敗（不是因為你不夠努力）◎為什麼意志力一定會耗盡◎為什麼真正能改變人生的，永遠是「結構」而不是決心從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計全書循序漸進，從底層認知一路走到實際落地：◎第一篇（1 ～ 3 章）（習慣系統的底層結構）：帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式，並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵，而不是用來監控你。◎第二篇（4 ～ 7 章）（可運作的習慣工程設計）：將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則，轉化為可實際運作的系統設計，讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。◎第三篇（8 ～ 11 章）（健康微習慣）：睡眠、飲食、運動、情緒，不靠硬撐、不靠紀律，而是用低門檻、可重複的微習慣，讓身體與心理慢慢回到穩定。◎第四篇（12 ～ 14 章）（專注與生產力）：不再追求爆發式效率，而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏，讓 AI 成為節奏守護者，而不是壓力來源。◎第五篇（15 ～ 17 章）（生活系統與年度成長）：教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整，最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。這不是一本勵志書，而是一套「活得下去」的設計書。你不會在這本書中看到空泛的口號，也不會被要求每天做到 100 分。相反地，書中不斷強調：◎一致性優先於完美◎不中斷優先於做很多◎穩定優先於效率◎系統優先於意志力這本書真正關心的，不是你今天做了多少，而是：◎一年後，你是否還走在這條路上。如果你正在尋找一本，能陪你長期使用、反覆翻閱、隨著人生階段不斷調整的書，那麼《AI 思維 - 原子習慣》，不是用來看完

【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件：LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理：Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組：階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章，第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構；第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程；第三章講解模型類別與快取應用；第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧；第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異；第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式；第七章描述LCEL語法與並行執行實作；第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置；第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制；第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構；第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理；第十二章實作企業級智慧問答系統，整合提示、檢索、記憶與回呼模組，展示從需求設計到測試部署的完整流程。

【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求，從大語言模型的語言理解能力出發，說明智慧體的核心組成與開發架構，涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作，並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍，本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式，適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試，皆提供具體步驟與實戰細節，是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構。

【書籍特點】★解構高維資料儲存與「維度詛咒」問題★比較向量資料庫與傳統關聯式資料庫設差異★探索靜態與動態向量嵌入的生成與應用★分析距離度量失效與高維相似度計算方法★實作HNSW與LSH等近似最近鄰搜尋演算法★評估Annoy與BallTree在不同檢索場景的效能★解析FAISS向量索引類型與GPU加速技術★建構Milvus系統並實現分散式與容器化部署★支援中繼資料條件查詢與多維混合檢索★結合語義嵌入技術進行語義搜尋系統開發★完整實作自動駕駛場景的資料檢索系統★導入預訓練模型與微調生成高品質語義向量★實現RESTful API與雲端語義檢索服務整合★全面覆蓋語義搜索性能調校與異常診斷模組【內容簡介】這是一本針對高維向量資料檢索技術所編寫的系統性實務指南，涵蓋從理論基礎、核心演算法到主流工具與應用部署的完整脈絡。內容不僅說明向量資料庫的設計必要性，也具體分析傳統資料庫在高維資料處理上的限制，進而引入HNSW、LSH、Annoy等近似最近鄰搜尋演算法的實作方法。對於工程應用層面，書中詳細介紹FAISS與Milvus兩大系統的架構設計、索引建構、GPU最佳化與容器化部署流程，並輔以自動駕駛、語義檢索等真實場景的完整案例。實作細節包括語義嵌入生成、向量預處理、多條件查詢與RESTful介面開發，對需要建構語義搜索或高效推薦引擎的開發者而言具有極高參考價值。本書適合AI開發者、搜尋系統工程師、推薦系統實作者及研究高維向量檢索的學術人員使用，是串接模型應用與資料系統的關鍵橋樑。

本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石‧ 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發‧ 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法‧ 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰‧ 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力‧ RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題‧ 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作‧ 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶‧ 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能‧結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台‧ 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術‧ Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上‧ MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務‧生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和

\好評熱銷再上市/ 甚麼？網頁也可以做派對遊戲！Σ(ˊ?ˋ;) 在3種風格迥異、搞笑有趣的遊戲中學習3D網頁開發。?( ? ?。)? 讓手機化作joy-con，即時連線控制遊戲人物。(/≧▽≦)/ ☆不只是網頁 隨著瀏覽器的蓬勃發展，現在網頁可以存取GPS、加速度計、照度計、麥克風、攝影機等等硬體訊號，還可以配合WebGPU、WebGL運行複雜的3D內容。 基於上述理由，網頁已可以成為遊戲機，手機瀏覽器甚至能像joy-con一般，作為搖桿使用，本書將帶領大家從頭打造一個可以使用手機遙控的派對遊戲。 ☆寓教於樂 本書將帶領大家如何建立3D遊戲並透過手機即時遙控，藉由遊戲與技術的連結，讓讀者能夠從底層了解運作原理且不會枯燥乏味。 ☆由淺入深 本書將依序介紹Vue、babylonjs、NestJS等等技術，讓讀者可以循序漸進的認識相關技術，接著整合這些技術與工具，透過功能與遊戲層層堆疊，最終淬鍊成一個完整的網頁應用程式。

\好評熱銷再上市/ ★從「匠」到「師」的必經之路，前端產業技術快速昇華到架構師 ★前端專案化管理工具，Webpack、Vite、npm、yarn。 ★前端開發架構生態，AST、Babel生態 ★核心框架原理及設計模式、深入了解各種node.js圍繞的框架：Vue、React ★實戰設計前端架構，如行動端離線套件、編譯和建構、部署和發佈 ★前端全鏈路，完整Node.js生態開發實戰 本書包括五個部分，涵蓋30個主題。 第一部分首先就是以npm和Yarn套件管理工具切入專案化主題，透過Webpack和Vite建構工具加深讀者對專案化的理解。深入介紹幾個極具代表性的工具的技術原理和演變過程。 第二部分為現代前端開發架構生態，幫助讀者培養前端專案化基礎建設思想，這也是設計一個公共函式庫、主導一項技術方案的基礎知識。 第三部分為核心框架原理及設計模式，探索經典程式的奧秘，體會設計模式和資料結構的藝術，帶領讀者結合業務實踐，思考優秀的設計思想如何在工作中實作。 第四部分是前端架構設計實戰在這一部分中，我會一步一步帶領大家從0到1實現一個完整的應用專案或公共函式庫。這些專案實踐並不是社區上氾濫的Todo MVC，而是代表先進設計理念的現代化專案架構專案（比如設計實現前端+行動端離線套件方案）。 第五部分前端全鏈路Node.js全端開發，帶大家設計並完成一個真正意義上的企業級閘道，其中涉及網路知識、Node.js 理論知識、許可權和代理知識等。帶大家研究並實現一個完善可靠的Node.js服務系統，涉及非同步訊息佇列、資料儲存，以及微服務等傳統後端知識。

Blender是一套來自荷蘭的開發3DCG軟體，並且完全免費讓任何人使用。 被廣泛應用於影視製作、特別是「實拍合成」（VFX/視覺特效）領域的創作。內容凝聚了多位活躍在業界前線的專業創作者的經驗與專業知識，透過具體的案例教學，詳細解說 3DCG 製作的每個環節所需的基本概念和實用技巧。主要重點包括：專注於實景合成： 內容重點圍繞著如何將3D模型或效果無縫整合到真人拍攝的影片素材中。涵蓋完整工作流程：從基礎的3D概念、Blender介面操作，到進階的建模、材質、燈光、相機追蹤（Camera Tracking）以及最終的合成後製，提供全面的指引。業界專家經驗分享：由多位專業人士撰寫，確保內容貼合實際影視製作現場的需求，適合計劃嘗試使用Blender進行專業視覺特效製作的讀者。本書適合已經具備一定3D基礎，或是有志於深入學習影視特效製作的讀者，旨在幫助使用者掌握關鍵技術與流程，創作出專業級的視覺作品。

讓 AI 成為你身邊最強的職場夥伴一個人，也能擁有一支高效率虛擬團隊用 AI 接手流程，把時間還給更重要的事本書讓你真正學會「指揮 AI 工作」AI 不再只是工具，而是一位真正能「工作」的數位員工。在 2026 年的今天，我們迎來職場史上最關鍵的轉折點：AI 從「會回答問題的工具」，正式進化成「會工作、會主動行動、能完成任務的數位員工」。如同書中序言所揭示，AI 已不只是幫助我們加快速度，而是能取代大量流程、理解需求、執行任務，甚至像老練助理一樣主動提醒、補充資訊、避免錯誤。本書以「打造你的 AI 虛擬工作團隊」為主軸，從行政助理、專案經理、行銷人員、創作者到企業決策者，完整示範如何用 ChatGPT Agent、Skywork、Manus AI、Lovart、Nanobanana、Julius AI 等工具，訓練出各種角色的 AI 數位員工，並讓這些「AI 同事」真正融入你的日常工作流程。在傳統職場裡，我們經常被迫在有限的八小時中完成十幾小時的任務：文件處理、簡報製作、數據分析、專案管理、行銷內容產出、角色設計、程式確認……這些任務讓知識工作者長期深陷疲於奔命的壓力。本書要告訴你：這些都不必再由你親手完成。AI 數位員工的到來，就像突然擁有一支看不見、但隨時為你工作的團隊——它們不會疲倦、不會忘記、不會分心，只要你給予目標，它們就能產出成果。這不只是一場效率革命，更是你個人職涯生產力徹底升級的起點。告別單打獨鬥，擁抱 AI 團隊協作五大職位 × 五種數位員工角色：打造專屬你的 AI 工作團隊本書最核心的價值，就是讓讀者掌握「不同職位需要不同類型的 AI 員工」的完整方法。第二章中，讀者將學會如何利用 PDNob + ChatGPT Agent 打造「行政助理型 AI」：它能處理複雜 PDF、校對合約、生成郵件回覆、安排會議，甚至連結 Gmail 自動管理收件匣。第三章則帶你進入「專案經理型 AI」的世界，Skywork 能自動生成簡報、研究架構；Proactor AI 能在會議中立即錄音、摘要、擷取行動項目、提出風險提示，如同一位「主動式會議副駕駛」。第四章與第五章展現 AI 在「內容產出 × 創意工作」中的驚人能力：Gemini + Manus AI 讓行銷人員只需一小時就能完成三國市場文案、提案簡報、行銷漏斗網站；Lovart + Nanobanana 讓設計

從碼農變 Agent 指揮官From Coder to Commander|> Agent！Agent！Agent！從 Cursor 2.0 開始，已經從附帶 AI 功能的程式碼編輯器晉升為附帶編輯器的 AI 神器，從程式碼為核心轉變為以 Agent 為核心的開發方式，過去開啟 Cursor 當碼農寫 Code，現在開啟 Cursor 指揮 Agent 依照你提供的規格與要求生成程式碼，你將成為名副其實、具有技術專業的程式『設計』師，而不是勞心又勞力的鍵盤俠。|>用 Plan 模式實踐 SDDAI Agent 幫你寫 Code、寫文件、除錯、改進效能，因此開發者們才有時間好好專注產品需求、規格，SDD（Spec-Driven-Development）從來就不是新玩意兒，Cursor 提供了 Plan 模式可以協助我們把懶得寫、來不及寫的規格寫好，讓程式碼與文件不脫節。|>內建瀏覽器就是神不用安裝 Playwright MCP 伺服器，也不用在本機瀏覽器和 Cursor 之間切換，Cursor 自帶內建瀏覽器，測試/除錯超便利，還附加視覺編輯器，直接動手所見即所得（WYSIWYG）調網頁，讓 Agent 幫你把變動更新回網頁檔，不用自己找 HTML/CSS 檔慢慢改。|>找 Cloud Agent 當雲端碼農臨時想起來要修 Bug？就算在外面只有手機也沒關係，透過 Cloud Agent 網頁，隨時都可以啟動 Agent 做事，做完還會發 PR 給你，合併進來還會自動啟動 Bugbot Agent 幫你審查程式碼，（驚！）以後無法再說手邊沒電腦，沒辦法改 Code 了。|>進 Debug 模式召喚 AI 除錯大膽假設、小心求證是除錯的不二法門，你可能需要到處 print 變數值、或是確認程式是不是會執行到某個點，即使有 IDE 的除錯器幫忙，也還是要辛苦的邊按鈕控制流程邊眼觀四面。Cursor 的 Debug 模式 Agent 可以幫你提出假設、埋 log，在重現問題的過程中蒐集資訊驗證假設，找出問題並且修正。|>Cursor CLI 高效改專案Cursor 伴隨有命令行模式的 Cursor CLI，即便是只有主控台終端機可用的伺服器環境，或是只能 SSH 遠端登入也能用，免去對系統負擔較重的使用者介面，只要動動手指敲鍵盤輸入文字就

場景風格難以定調，設計進度一再停滯？生成式AI正在改變創作方式，使產出速度與品質同步提升掌握AIGC與遊戲場景設計的協作方式從概念生成到視覺定位，讓設計判斷更清晰，場景完成度更穩定➤生成式AI浪潮下的設計新契機本書聚焦生成式AI（AIGC）在遊戲場景設計中的實際應用，深入解析AI如何改變傳統美術創作流程。透過清楚的觀念說明與實例分析，引導讀者理解AI不只是工具，而是能夠參與創意發想、拓展設計藍圖的重要夥伴，協助設計師在快速變動的產業中掌握新機會。➤從概念發想到視覺呈現：Midjourney 的實戰應用書中系統性說明Midjourney的操作邏輯與提示詞撰寫方法，幫助讀者將抽象想法轉化為具體的場景概念。透過多樣化的設計案例，示範如何控制風格、構圖與氛圍，培養設計師運用AI進行視覺草稿與靈感探索的能力。➤AI輔助設計，而非取代設計判斷本書強調AI在遊戲場景設計中的角色定位，說明如何結合設計原則、敘事需求與美學判斷，避免過度依賴工具。透過分析沉浸感、功能性與美學整合，協助讀者建立「人與AI協作」的正確創作觀念。➤結合理論與流程，建立可實踐的工作方法從場景設計基礎、製作流程到AI 參與的關鍵點，本書完整呈現一套可實際應用於專案的設計思路。讀者不僅能學會使用工具，更能理解背後的設計邏輯，將AI有效融入既有的遊戲美術製作流程。➤面向未來的遊戲場景設計能力養成隨著遊戲產業與技術不斷演進，具備AI素養已成為設計師的重要競爭力。本書協助讀者建立長期學習與應用AI的能力基礎，讓創作不受工具限制，在未來的遊戲開發與設計實務中保持彈性與優勢。本書特色：本書以生成式AI（AIGC）為核心，聚焦Midjourney在遊戲場景美術設計中的實務應用，從設計原則到實作流程，建立清楚的操作邏輯。透過大量案例解析提示詞與風格控制方法，協助設計師將AI作為概念發想與視覺草稿工具，提升創作效率與場景表現力，適合遊戲美術、設計相關科系學生，以及希望將AI納入創作流程的實務工作者。

＊ ＊ 率先掌握ChatGPT 5.2最新應用！＊ ＊ 6大超級AI工具Napkin、Deep Research、Perplexity、Felo、NotebookLM、Claude全面實戰！ 不是更努力，而是更聰明地用 AI！當 AI 成為你的第二大腦，企劃更快、報告更清晰、簡報更具說服力。 本書從實務需求出發，提供清晰可複製的操作方法，讓你立即把 AI 用出成果。 ＊ 精準提問 × 高效溝通：迅速讓 AI 聽懂你的需求 從提問框架到常見錯誤示範，帶你建構「像專家一樣與 AI 對話」的能力。企劃、寫作、簡報、報告一次到位。 ＊ 23 種職場情境 × 全方位生活應用 完整覆蓋職場七大任務：寫作、行政、溝通、會議、學習、企劃、開發；更延伸到旅遊規劃、健康管理、食譜生成、生活整理、家庭理財與學習計畫。無論是辦公日或周末，AI 都能派上用場。 ＊ 6 大超級AI工具組合技 從「找資料 → 摘要 → 圖表 → 簡報」一次串起，讓你更快做出決策分析、專案提案，甚至旅遊路線與比價清單也能一鍵搞定。 ＊ 圖像全能升級：生成 × 理解 × 推理一次掌握 海報、角色、貼圖、數據圖全都能AI自動產生。無論用在商業簡報、社群創作或產品素材，內容立刻更吸睛、更專業。 ＊ 專屬 GPT 助理 × 零代碼 Chat BI：打造你的智慧工作流 只要把文件、流程、資料餵給AI，就能建立專屬知識庫、個人助理與團隊協作流程。不會SQL也能做出專業儀表板，輕鬆實現資料視覺化。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 最熱門應用趨勢：Comet AI瀏覽器完整教學影片

「這一本最佳指南將帶你打造可正式部署的 Neo4j 系統。深諳 Neo4j 的實踐專家在書中展示 Neo4j 的優勢，以及潛在陷阱的因應之道。這是圖資料庫專業人員的必讀之作。」 ——Jim Webber，Neo4j 首席科學家 想要提升 Cypher 指令的效能，或利用關聯資料模型來支援實際的商業需求嗎？領先全球的原生圖資料庫 Neo4j 會是你的好幫手！Neo4j 已被廣泛用於偵測詐欺、支援推薦系統、建構知識圖譜，並且支援大規模的資料密集型應用程式。 本書將帶你從概念驗證，一路邁入正式部署。經驗老到的作者 Luanne Misquitta 與 Christophe Willemsen 將協助你在實作過程中做出明智決策。 無論你是開發者、架構師，還是資料專業人員，本書都能讓你做出基於事實的選擇，並避免常見陷阱。互聯的資料與 AI 的重要性正日益增加，現在非常適合打造具備洞察力與長期價值的圖系統。看完本書後，你將學會如何： • 設計既能提升效能，又清楚易懂的資料模型 • 在概念驗證階段做出明智的技術選擇 • 在進入正式環境時重新評估系統設定，並進行必要的調整 • 設定 Neo4j，讓它更可靠、更方便監視與觀察 • 將圖資料整合進企業架構中

自動化測試一本就懂！學會真正落實自動化測試 掌握實踐方法及未來趨勢，提升實作技能 全方位帶你了解真實專案的專業自動化測試 【專業推薦】 無論你是手動測試工程師、自動化工程師，或是測試團隊管理者，都能在本書中找到能立即帶回工作場域的觀點、方法與解題思維。相信只要願意投入閱讀，一定能從中獲得推動品質升級的力量！ ─ 江仁豪，SHOPLINE Head of Quality Assurance | OnedaySoftware 創辦人 本書絕不僅是工具教學，更是一套讓讀者成為高價值自動化測試工程師的實戰指南。我最喜歡每個章節中的「實務經驗實話說」，彷彿能看見Max在現場教學，與你討論他過去面臨的挑戰與解法。 ─ 彭師孝，91APP 產品發展處 產品品質部 資深經理 整本書章節脈絡清晰、節奏穩健，手把手帶領讀者逐步建構完整的自動化測試技術堆疊，是一本含金量極高的「自動化測試完全手冊」。建議別錯過任何一章，現在就捲起袖子跟著Max老師開始動手學吧！ ─ 李信杰，國立成功大學 資訊工程學系副教授 【內容簡介】 ♚學習最佳測試：了解技術選擇、實踐方案及完整架構 ♚提升專業技術：打造從基礎語法到跨平台的完整能力 ♚拆解實務案例：了解真實場景如何打造及運作 ♚展望未來測試：分享AI應用與自動化測試挑戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽DevOps組佳作系列文章《建立應用程式UI自動化測試：以Robot Framework為例》。在快速迭代的軟體世界，自動化成為確保品質的高效方法之一。 本書是一本帶領讀者從入門邁向專業的自動化測試指南，從最初的觀念建立開始，帶大家理解自動化為何重要、何時該導入，並從Robot Framework進階技巧逐步延伸到Web與App跨平台自動化、測試報告整合、CI/CD，以及利用雲端裝置平台進行測試內容，以清楚的流程與大量的實務範例串連，協助讀者從基礎語法一路掌握跨平台的完整自動化能力，打造一套真正能落實的自動化測試體系。 作者在實務上多次負責規劃測試架構、重構測試流程、整合CI/CD與搭建跨平台自動化體系。本書將這些親身經歷過的實作成果與思考脈絡整理成系統化內容，透過案例示範與詳細步驟，帶領讀者在真實專案中落實自動化測試。 【目標讀者】 ✪想踏入⾃動化測試領域的初⼼者。 ✪想要參考其他框架範例的軟體測試⼈員。 ✪想知道測試工程師的思維的軟體開發者。 ✪

感謝讀者支持，暢銷回饋中！ 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手 新手也能完成質感設計的全能入門書 你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會： 👉 從基礎到進階 從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。 👉 AI工具與未來趨勢 完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。 👉 實用操作與常見問題解析 包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。 👉 適用各行各業的設計實例 不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。 不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！ 本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營

在雲端原生APP的時代，資安不再是最後一步，而是所有流程的起點。 如果你想打造「安全可見、風險可控」的雲端環境，本書會是你最可靠的技術指南。 本書以CNAPP為核心，帶你從基礎架構、應用程式、部署流程到營運環境，一次掌握雲端安全的全貌。從威脅偵測、弱點管理、權限治理到工作流程的自動化整合，全面落實DevSecOps的最佳安全實務。讓你的資安關鍵，從被動補網，轉為主動佈局！ 本書不只是一本技術指南，更是雲端團隊的「安全地圖」。 無論你是SRE、DevOps、後端工程師、架構師，或是正準備導入雲端治理的管理者，都能在其中找到最實用的解決方案。 ➤ 聚焦雲原生環境的整合式安全指南 ➤ 以真實攻擊案例解析威脅模式 ➤ 全方位涵蓋雲端原生技術棧 ➤ 強化團隊協作與整體防禦效能 ➤ 降低工具碎片化，提升安全效率 --------------------------------------- 「本書從第一頁開始就吸引讀者的目光，緊湊的節奏宛若小說般精彩；先介紹『可觀察性』與『協作』在雲端安全領域中的基礎地位，再展示 CNAPP 如何將這些元素整合起來，實現果斷的行動。」 —Peter Conrad，《Identity-Native Infrastructure Access Management》共同作者 「掌握複雜現代雲端安全的最佳指南。三位作者精心打造這本引人入勝且提供深刻見解的指南，巧妙地結合了技術的嚴謹性，以及可付諸實行的智慧。對致力於保護雲端原生環境的讀者而言，是不可錯過的一本書。」 ——Goutama Bachtiar，Grant Thornton Indonesia 的 IT 顧問服務部總監 雲端原生安全不是單打獨鬥的遊戲，它需要團隊同心協力，還要搭配一個協助雲端安全工程師、開發人員與營運人員發揮最佳實力的平台。這正是雲端原生應用程式防護平台（CNAPP）的核心價值。透過這本實用的指南，你將深入了解CNAPP 如何透過 DevSecOps 整合與強化安全防護，橫跨雲端原生技術、實務操作與應用程式生命週期各個階段。 作者Russ Miles、Steve Giguere與Taylor Smith以真實的攻擊事件為例，帶你探究CNAPP如何因應多維度的威脅、降低複雜度，並協助團隊保持領先攻擊者的優勢。CNAPP採取的是一種整合式的雲端原生開發安全策略，涵蓋身分、工作負載、

⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！ 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用， 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！ ◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。

「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本

Gemini 3 x NotebookLM 領軍Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆ 從 Gemini 3 到 NotebookLM，打造個人 AI 知識引擎與創作 ☆★☆☆★☆ 獨家內容 – Canvas整合NotebookLM筆記 ☆★☆☆★☆ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動AI塗鴉☆★☆☆★☆ 圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位 ☆★☆☆★☆ 讓 AI 成為真正能執行、能產出、能協作的工作夥伴 ☆★☆☆★☆ 一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台應用 ☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook，一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 NotebookLM，更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎，真正改變學習與研究方式。這是一本讓 AI 從工具升級為夥伴，從功能堆疊進化為工作流 的實戰專書。本書值得閱讀的十大亮點1.Gemini 3 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2.Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命不只找資料，而是直接生成比較表、簡報與決策建議。3.Google Workspace 全整合實戰示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。4. 多模態資料上傳與分析實戰介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini 3在辦公與研究領

收錄 Google 與 ChatGPT 等工具使用方法 體驗雲端與 AI 的魅力，培養跨領域整合的職場競爭力！ 本次改版更新了第15章及第16章， 讓你靈活運用 Gemini 及 ChatGPT 5！ 內容簡介 Google 雲端平台功能強大且應用廣泛，整合多種高效工具，從文件製作、線上協作到智慧搜尋，全面提升工作效率與生活便利。無論是製作簡報、試算表、文件，或是使用 Gmail、雲端硬碟、日曆、地圖、翻譯、線上會議等服務，Google 都能滿足你的各種需求，幫助你輕鬆掌握資訊、提升競爭力。 本書內容完整，逐步帶你掌握 Google 雲端生態系與 AI 整合應用，精彩重點包括： • 雲端運算與雲端服務：認識 Google 雲端技術與基礎概念 • 進階搜尋技巧：善用 Chrome 進行圖片、影片、學術資料搜尋 • Gmail 高效應用：支援高達 10GB 附加檔案，打造高效率郵件管理 • Google 日曆與雲端硬碟：隨時掌握行程、共享檔案、協作無界 • 地圖與商家管理：線上導航、申請商家資訊、打造數位曝光 • Google Meet 與 Hangouts：最佳線上會議與即時通訊解決方案 • Google Office 必備工具：文件、試算表、簡報完整教學 • YouTube 影音行銷：影片上傳、剪輯、經營頻道策略 • SEO 與數位行銷：關鍵字廣告、搜尋引擎最佳化、語音搜尋實戰 • AI 智能應用：深入解析 Google AI 技術與未來發展 • 多模態的Google Gemini聊天機器人：實用性和多樣性的功能與技巧 • ChatGPT × Google 超強整合：探索 ChatGPT 5 的核心原理、功能與應用，掌握 SEO、行銷與外掛程式實戰技巧 這是一本從基礎到進階、從工具到應用的完整指南，幫助你全面掌握 Google 雲端服務與 AI 整合，開啟高效率工作與智慧生活的新時代。 目標讀者 ・想將雲端工具運用在生活或職場上的人 ・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人 ・對雲端服務或是人工智慧（AI）有興趣的人 本書特色 系統化整理：迅速掌握各項應用程式的核心功能 操作畫面豐富：搭配逐步解說，淺顯易懂好吸收 強化資訊知識：善用雲端科技，培養職場競爭力

從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術 探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。 精彩內容 ◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類 ◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI ◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧 ◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow ◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療 ◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸 ◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN） ◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識 ◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學 ◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略 ◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能 ◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗 ◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術 ◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法 ◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術，以及 ChatGPT 5全新功能介紹，並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用！ 本書特色 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用

最熱門！NotebookLM超神活用技能包重磅升級！ 最強全面進化版280技！ Google一推出即引爆話題，被譽為「最強AI筆記神器」的NotebookLM全面進化， 集多面向功能與應用於一體，絕對是為個人量身打造的超級助理！ 別再停留在只是知道它很強！在網路資料海中卻抓不到重點？ 現在立即掌握NotebookLM活用技能包， NotebookLM的強大功能、隱藏技巧及進化功能一次解鎖， 讓它成為工作、學習和生活助力的超級武器！ 一鍵提升創意、視覺化與決策力！ 資訊圖表⭡ 簡報⭡ 心智圖⭡ 報告⭡ 影音⭡ ■ 資料解析 – 手寫筆記、YouTube影片、音檔、網頁、Word文件與Google文件、簡報、試算表。 ■ 辦公助手 – 行政事務、會議記錄、市場調查、資訊圖表、簡報製作、GAS自動化問卷表單。 ■ 旅行規劃 – 行程安排、時序資料整理、整合LINE訊息、語言學習與測驗題。 ■ 行動創意整理 – 協助思維梳理，將零散點子轉化為完整企劃。 ■ Podcast × 影片知識對談 –提升語音資訊傳遞力。 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/Gemini提示詞 6大影音教學： 【影音教學1】NotebookLM你的智慧行動幫手 【影音教學2】用Canva讓簡報動起來 【影音教學3】用Grok讓資訊圖表動起來 【影音教學4】擴充元件應用：網路資料一鍵匯入 【影音教學5】擴充元件應用：打造專屬心智圖 【影音教學6】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 筆記不只是整理，而是你的全方位AI智慧助手！ 全面解析NotebookLM × AI工具，涵蓋筆記管理、資料分析、影音摘要、問卷資訊圖表、簡報製作、Podcast對談分析、行動筆記App、旅行規劃與團隊協作。從個人效率、職場工作流、學習研究到內容創作與生活應用，打造真正“會思考”的智慧筆記工具！ ＊智慧筆記：打造你的專屬AI知識庫 ‧掌握NotebookLM基礎操作、關鍵功能與最佳提問技巧，快速上手。 ‧多模態資料解析：PDF、網站、YouTube、圖片、錄音、LINE訊息、手寫筆記、Google試算表…等，全面整合。 ＊資料分析升級：探索來源×深度研究×心智圖 ‧一鍵生成完整摘要、主題分類、核心概念與知識架構…等各式報告。 ‧探索網路資源撰寫深度研究報告、題庫式學

一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊善用AI，打造屬於你的高效率個人事業！在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代，朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經：•想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前？•想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上？•想打造個人品牌卻不知道從何開始，感覺迷茫無助？如果你正面臨這些困境，那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」，成為新時代的個人創業者寫文案卡關？剪影片沒靈感？社群經營沒方向？AI 是你的全能輔助工具，能高效處理大多數繁瑣任務，大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度，而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」，從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化：從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化，操作簡單、步驟清晰，即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者，越早掌握 AI 賺錢能力，就越早搶占先機AI不是未來，而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力，彎道超車不再是專屬於資源豐富者——一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者•想利用副業創造額外收入的上班族。•希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。•想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。•渴望走出兼職框架，讓收入自動流入，重塑職涯的斜槓族。

有鑑於教育部在 108 學年度，開始實行十二年國民基本教育課程綱要，培養學生具備 21 世紀所需的科技素養，推動普及高級中等以下學校新興科技之認知計畫。為讓學生有機會體驗 AI 人工智慧，且知道 AI 的應用與對自己未來及生活的影響，本書特別規劃適用於國內高等教育課程，來銜接 AI 教育之基本教材。 全書內容規劃，特別將坊間 AI 教材裡艱澀的數學、專業的電腦程式編碼、高深的理論基礎，改以簡明易懂的敘事方式及實際應用或案例來取代。讓讀者先從幾個簡單、門檻低的 AI 應用著手，試著了解 AI 是什麼東西，並且在不定章節加入「延伸思考」與「實作體驗」，再運用幾個簡單的 AI 工具，理解 AI / AIGC 可以幫人類做什麼事情，讓人們既省時、又省力。 本書課程內容不僅蒐羅了許多精彩易懂的資料連結，新版更新增生成式 AI (AIGC) 相關內容與實際演練，並精挑細選多個經典案例，另外還設計了方便讀者練習與思考的課後練習與問題討論。若您想要提升對「AI 人工智慧」的基本認知，成為智慧新時代下產業及社會發展所需之未來人才，請千萬不要錯過。

本書是學習Python程式設計的入門書籍，書中詳細介紹Python的基礎知識，同時，有系統地講解Python語言的語法和程式設計方法。不僅適合做為大專院校程式設計相關課程教材，也可做為教育訓練機構或Python自學者的參考書。 Python是一種簡單且功能強大的高階程式語言，它具有非常清晰的語法特點，適用於多種作業系統，目前在國際上廣受好評。Python語言不僅適合於初學者，也適合於專業人員使用。 全書共12章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本資料型態、程式控制結構、函式與模組、序列與字串、串列、元組、集合與字典、物件導向程式設計、檔案操作、錯誤與異常處理、圖形繪製。書中提供大量的應用範例，且每章最後均附有上機練習與習題，供教師教學及學生課後練習使用，以達到對Python語言融會貫通的目的。學習本書後，讀者應該對Python會有足夠的瞭解，可以將其應用於您選擇探索的任何應用領域。 第二版依據最新版本的Python 3.13.x平臺，對全書內容進行更新與結構調整。

 本書彙整資安產業的趨勢洞察，深入分析人工智慧如何重塑資安版圖，包含 AI 驅動的攻擊（例如深偽詐騙、釣魚即服務），以及如何運用 AI 強化資安（例如智慧化 SOC）。 詳細探討應對新型攻擊所需的多層次 AI 防護架構，並比較三種主要類型：模型內嵌、Sidecar 與**代理（Proxy）**防護。此外，內容也涵蓋金融業如何部署 AI 行為模型以強化防詐的實戰經驗與協同防禦機制。 透過 DeepSeek 資安漏洞事件，分析 AI 新創在快速擴張下所面臨的基礎設施安全風險，並探討資安、主權 AI 與全球法規監管的因應策略。 提供讀者掌握 AI 攻防的整體戰略與動態迴圈。本書將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。內容涵蓋 AI 正在形塑的動態迴圈，即如何運用 AI 強化資安（智慧化 SOC）、防禦 AI 驅動的攻擊，以及保護 AI 系統安全性（Cybersecurity for AI）。 深度解析前瞻性的 AI 防護架構，包括：「內嵌（Embedding）」、「Sidecar」以及「代理（Proxy）」等三個主要架構類型，這有助於企業有效應對資安變種攻擊。 透過實務案例聚焦金融業的實務應用與協同防禦同時探討透過跨行聯邦學習（Federated Learning）提升偵測精準度的協同防禦策略。2025年美國國際資訊安全會議(RSAC)的討論議題，聚焦在身份安全、AI 攻防及從被動轉向主動防禦的整合策略，而在人工智慧（AI）興起後，資安挑戰已經從單純的技術升級，轉變為整體戰略。產業必須慎思該如何重新面對哪些資安版圖重塑，技術挑戰與應對策略。多數專家學者呼籲企業必須正視導入AI 應用之後所可能連帶的固有風險，例如 DeepSeek 事件曝露的基礎設施安全漏洞、生成式 AI 程式碼面臨的套件幻覺和溯源難題，以及開源 AI在地緣政治下的資安與主權議題。因此，本書要藉由深入解析金融業如何部署 AI 行為模型來強化信用卡防詐，探討比較 AI 防護的「內嵌、Sidecar、代理」等三個主要架構類型，以及其應對新型攻擊的韌性策略。隨著全球資訊安全版圖的急遽演變，人工智慧（AI）已經成為重塑資安生態的核心力量，AI與資安的深度融合，不僅創造了效率與創新，也將資安挑戰升級為跨組織協作、平台整合與人本文化並重的整體戰略思維。當前AI正在形塑一個動態迴圈，

《內容介紹》 看懂時代、掌握工具、開始行動 對接全球AI浪潮，帶領組織邁向AI驅動的下一個十年 未來十年，AI將重新定義企業競爭力。一本為領導者、創新者與實踐者撰寫的AI轉型航圖，讓你真正看懂AI如何改變產業、如何落地，以及如何讓組織產生可持續的成長。兩位重量級作者結合設計思考、系統思考與指數型思維三大創新核心，提出可落地的AI策略框架，協助企業在指數型變革時代重新設計策略、文化與人才結構，從「看懂AI」進化到「用好AI」。 四大核心主題 l 為何AI如此重要。深入淺出解析AI基礎概念、指數型變革的時代意義，以及企業必備的新思維與能力評估模型。 l 如何用AI開創新局。提供AI策略設計四步驟、Team of Teams跨域協作模式、組織能力建構框架，以及AI倫理與法規合規實務。 l 工具方法及行動。詳解AI價值鏈、Transformer等關鍵技術、Prompt Engineering應用，以及AI三大導入視角（員工生產力、創新驅動、營收成長）。 l AI與創新的未來。展望AGI時代、多模態應用、負責任AI治理，以及對各產業部門的深遠影響。

\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來！用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時，Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始，學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手，還是想提升效率的資深開發者，這本書都能幫你重新定義開發流程：把繁瑣的程式碼實作交給 AI，你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書？市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多，但大多零散且缺乏系統性，往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰，提供完整的學習路徑，讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則，不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding，而是真正「會用」，無論工具如何更新迭代，依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南：Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧：角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程：從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例：購物網站開發全流程，含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A：重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型，還是在 AI 時代保持競爭力，這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」，而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知，了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異；初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全，讓你掌握與 AI 溝通的核心方法；業界實戰篇則模擬真實開發場景，從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程，並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為：把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴，讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想

網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳！ ＃電子郵件 ＃撰寫企劃 ＃會議紀錄 ＃簡報資料 ＃任務管理 ＃市場行銷 ＃調查研究 ＃社群經營 ＃摘要 ＃翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫，能讓AI透過搜尋、分析， 像與人對話般生成文章的ChatGPT， 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務， 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等， 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」， 就能打造專屬AI助理，節省處理繁瑣業務的時間， 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景， 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務， 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手， 本書不會使用艱澀的技巧，而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中， 善用AI打造高效工作流！ 【這樣運用ChatGPT，職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務：快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿，再調整成自己平時使用的用字遣詞，便能縮短寫信的時間；或是請它製作常用表格的範本，除了可以確保格式的一致性，也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容：為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務，請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處，同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數，如此便能增加整體架構的說服力，明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文：精準觸及目標受眾 不同的社群媒體，其特性和用戶的使用習慣各不相同，例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字，而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊，可以向ChatGPT指定社群媒體的種類，讓它幫我

AI追求的是用處：智慧派得上用場，才對AI有意義。人工智慧與人類智慧可以比較嗎「智慧型」人工系統不知道情況，只知道人類代理向它提交的問題……。AI人工智慧它解決了越來越多的緊迫問題。人工智慧正在迎來它的輝煌時刻。在經歷了早期的挫折之後，進入21世紀，取得了令人矚目的進步。人工智慧也已為社會提供了一系列功能驚人、解釋不清、卻又無可否認的系統。當務之急，是深入理解這些系統的運作方式、侷限與風險。我們從人工智慧的表現中學到了什麼？這些成就代表了哪些進步？下一步可能為何？我們是否正邁開漫長的一步又一步，走往最終目標？如果不是，那麼AI的未來方向為何？更別忘了最後這一問：我們希望AI往哪裡去？人工智慧的關鍵概念其實在前幾個世紀的哲學，特別是霍布斯與萊布尼茲的著作、以及亞里斯多德一路迄至布爾和弗雷格的邏輯學傳統裡，早已醞釀成形。艾倫．圖靈承此遺緒，使其開花結果，促成了當代無與倫比的技術與科學變革：電腦科學及其進階分支──人工智慧。人工智慧，不論其形式為何、發展到哪，使命都是解決問題；AI應定位為人類的強大工具，而不是追求與人類智慧競爭甚至超越。人工智慧在21世紀迎來重大突破，但其運作原理仍不透明，這些進步尚未被完全理解，而且距離「重現人類智慧」的理想仍然迢遙。而更糟的是：儘管它正在取得進展，但它與其宣稱的目標（複製人類智慧）之間的距離並沒有縮小。要理解這個矛盾，必須同時探討「人類智慧」本身的本質。人類智慧並不只是解決問題的能力，而是一種評斷與判斷，體現在我們如何面對各種情境。人類智慧本質上帶有規範性，類似倫理或美學的判斷，因此難以完全界定。人工系統所謂的「智慧」其實只處理人類設定的問題，並不真正理解情境。這正是AI的侷限，但同時也是它能發揮作用的地方：協助我們解決更多實際而緊迫的問題。因此，AI應定位為人類的強大工具，而不是追求與人類智慧競爭甚至超越。人類真正需要的，是靈活而可靠的輔助系統，而非擁有「類人思維」的虛擬人格。人工智慧為我們提供支援，這應該仍然是其目標，而不是尋求等於甚至超越人類智慧的不連貫的目標。人類需要溫順、強大和多功能的工具，而不是具有非人性認知形式的偽人。本書所要探討的，是當今工智慧的概念基礎。我們將試圖理解，哪些理論資源成了糧草，讓本領域突飛猛進；這些資源又為我們理解自然智慧帶來了哪些進展；當前這個企圖面臨什麼樣的限制，又應該對它設下哪些邊界……。本書解開

這本書用輕鬆有趣的故事、漫畫插圖和小活動，帶小朋友一步一步認識和自學操作 AI：•發現 AI 在生活裡的應用：家庭、學校、交通、醫療……•認識 AI 的「超能力」和「小缺點」•怎麼令 AI 成為好拍檔，而不是完全依賴•學習提問小技巧，讓 AI 給出更好的答案•用 AI 學習新事物，幫你創作•探索未來的 AI 世界，做好準備本書教學特色 生活化：用熟悉的事物和場景來解釋，事半功倍。 圖像化：大量插畫、漫畫和角色對話，有趣易明。 遊戲化：每章有小活動或小任務，活學活用。 安全感：以正確態度善用 AI 工具，得心應手。

Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 ―― Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 ― 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）

「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 ―Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 ―Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI

章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI

Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficien

本書特色：‧AI職場全攻略：寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻：會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包：行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充：多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！

生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 ―― Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 ―― Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ - 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。

深入網頁程式語言的世界 JavaScript這項程式語言的強項是讓使用者在網頁裡加入程式，幾乎可以說是現今所有網頁應用程式的核心，從社群媒體網站到瀏覽器上運行的遊戲都有JavaScript的身影。不僅如此，幾乎所有設備都能執行JavaScript，使其成為使用者撰寫通用程式碼的絕佳選擇。 這本經典之作的第四版將帶領各位讀者踏上網頁程式語言的學習之旅，從最基本的程式元素開始，逐步建構令人興味盎然的完整程式。本書作者不吝與讀者分享自身多年來維護熱門開放原始碼專案的親身經驗，融入實務見解和範例，讓書中文字更加生動有趣。 《精通 JavaScript 第四版》的更新焦點會放在深入介紹2024年版的JavaScript，調整某些主題的學習重心，更適切地反映現今的開發實務。 本書採用實務導向的教學方式，將理論深植於大量實例之中，激發讀者的學習動機。前半部分的章節內容會完整介紹程式語言的基礎知識，後半部分的章節則會展示如何在兩種程式開發環境中應用前面學到的知識，分別是：網頁瀏覽器和Node.js。本書還納入五個「實作專案」章節，示範如何開發更大型的程式，以對話口吻的輕鬆方式，引導讀者循序漸進學習。這些實作專案包括：路徑搜尋機器人、小型的程式語言、2D平面遊戲、小畫家程式和簡單的動態網站。 多數章節的結尾都會提出練習題來挑戰各位讀者的創造力，藉此練習運用該章節介紹過的概念和技術。本書另有建置一個學習配套網站，提供互動式環境，協助讀者操作這些練習題，探索書中的範例程式。 本書充滿豐富的啟發內容，不論讀者是想要學習JavaScript的初學者或是打算提升自我程式設計技巧的進階學習者，都能從書中找到激發你思考的亮點。 ※本書程式已更新至2024年版的ECMAScript。

最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」朗 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 ―William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 ―Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 ―Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 ―Michael Hopkins（邁克爾