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$400~$599 (2)
出版日期

2022~2023 (1)
2020~2021 (2)
2018~2019 (1)
2016~2017 (1)
2016年以前 (2)
裝訂方式

平裝 (6)
作者

陳淑玲、呂倩如、趙文霙、周芃谷 (2)
呂倩如、程長勝 (1)
猿媛之家主編;呂倩倩、楚秦 等編著 (1)
羅志慧、王寧、呂倩、黃曉雲、李挺山、周金玉 (1)
趙海湖、王寧、黃曉雲、陳楊、呂倩、李豔麗、劉志 (1)
鄭善印、傅美惠、吳耀宗、梁世興、黃朝義、呂倩茹、林裕順、李錫棟、許福生 (1)
出版社/品牌

五南圖書出版 (3)
清華大學出版社(大陸) (2)
機械工業出版社 (1)
武漢大學出版社 (1)

三民網路書店 / 搜尋結果

7筆商品,1/1頁
刑事特別法與案例研究
滿額折
作者:鄭善印; 傅美惠; 吳耀宗; 梁世興; 黃朝義; 呂倩茹; 林裕順; 李錫棟; 許福生  出版社:五南圖書出版  出版日:2019/08/25 裝訂:平裝
本書「刑事特別法與案例研究」共分為八章,分別為第一章毒品危害防制條例由鄭善印教授撰寫,第二章洗錢防制法由傅美惠教授撰寫,第三章槍砲彈藥刀械管制條例由吳耀宗教授撰寫,第四章通訊保障及監察法由梁世興老師撰寫,第五章組織犯罪防制條例由黃朝義教授及呂倩茹博士共同撰寫,第六章證人保護法由林裕順教授撰寫,第七章貪污治罪條例由李錫棟教授撰寫,第八章少年事件處理法由許福生教授撰寫。每章體例大致上依循該法立法目的與
定價:480 元, 優惠價:95 456
庫存:2
高等數學(簡體書)
滿額折
作者:呂倩如; 程長勝  出版社:武漢大學出版社  出版日:2016/09/01 裝訂:平裝
本書是根據教育部《關於全面提高高等職業教育教學品質的若干意見》和《高職高專教育高等數學課程教學基本要求》檔精神,在充分調研高職高專院校教學現狀及發展趨勢的的基礎上編寫的。教材的主要內容包括:函數、極限與連續,導數與微分,導數的應用,不定積分,定積分及其應用,無窮級數共六章。本書可作為高職高專經貿類、機電類、建工類等專業的高等數學基礎課程教材,也可作為讀者學習高等數學的參考用書。
定價:168 元, 優惠價:87 146
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
涉外餐飲服務(簡體書)
滿額折
作者:羅志慧; 王寧; 呂倩; 黃曉雲; 李挺山; 周金玉  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/03/28 裝訂:平裝
本書共分為3篇, 10個章節, 主要內容包括餐飲業概述、餐飲服務概述、餐飲管理概述、餐飲服務技能、中餐服務技能、西餐服務技能、菜單設計技能、餐飲業的發展趨勢、餐飲業的創新之路、中外餐飲文化。
定價:234 元, 優惠價:87 204
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
在宮廷鬼混的騙子:成語故事模擬PISA實戰版
滿額折
作者:陳淑玲; 呂倩如; 趙文霙; 周芃谷  出版社:五南圖書出版  出版日:2015/04/25 裝訂:平裝
不是死板板的成語故事!不是單一老掉牙的成語提問!依成語故事的劇情發展來設計的百分百【PISA多層次題目】!1.選錄的16篇成語故事符合中小學生學習能力,可從情節發展裡享受閱讀的趣味。2.依故事設計PISA四層次題目,旁及補充PIRLS,有效提升中學生的閱讀素養檢測能力。3.配合教育部全面推廣閱讀素養理念,大大提升學子的閱讀邏輯分析。
定價:280 元, 優惠價:95 266
無庫存,下單後進貨(採購期約4~10個工作天)
東施妹妹愛搞怪:成語故事模擬PISA實戰版
滿額折
作者:陳淑玲; 呂倩如; 趙文霙; 周芃谷  出版社:五南圖書出版  出版日:2015/04/01 裝訂:平裝
選錄16篇饒富趣味兼具教育正面意義的成語故事,依故事內容設計針對【十五歲青少年檢測的PISA多層次題目】,旁及補充小四的閱讀檢測PIRLS,有效提升閱讀素養能力。
定價:280 元, 優惠價:95 266
無庫存,下單後進貨(採購期約4~10個工作天)
旅遊英語(簡體書)
滿額折
作者:趙海湖; 王寧; 黃曉雲; 陳楊; 呂倩; 李豔麗; 劉志  出版社:清華大學出版社(大陸)  出版日:2020/04/25 裝訂:平裝
全書內容按照從整體到局部的原則, 分為旅遊服務、酒店行業、旅遊景區、會展服務和中國傳統文化5個模塊12個單元, 內容涵蓋旅遊行業、旅行社、酒店行業、“互聯網+ 旅遊”、郵輪業、旅遊景區、會展業和“一帶一路”旅遊文化等知識。
定價:239 元, 優惠價:87 208
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
推薦系統實戰寶典(簡體書)
滿額折
作者:猿媛之家主編; 呂倩倩; 楚秦 等編著  出版社:機械工業出版社  出版日:2022/09/21 裝訂:平裝
《推薦系統實戰寶典》主要圍繞推薦系統進行講解,全面介紹了掌握推薦系統技術所需要學習的演算法及步驟。書中描述了基於點擊率評估、RBM的推薦,基於標籤的推薦,基於使用者行為、內容、模型、流行度、鄰域、圖的推薦,以及基於上下文的推薦,還有使用自然語言處理或者矩陣分解的推薦,包括演算法原理的介紹,對於每一種推薦方式也做了細細微性的分析及場景化的應用。還分享了作者在實際應用中的解決方案及擴展思路。除此之外,本書還會涉及一些基礎演算法及數學知識,並且包括對於推薦演算法的一些模型評估以及校驗的描述。閱讀本書可以説明讀者學習基礎演算法和推薦演算法的原理及實際應用,同時還能學習到推薦系統開發的設計思想、設計模式、開發流程等。這些對於讀者全面提高自己的推薦系統開發水準有很大的幫助。 《推薦系統實戰寶典》為讀者提供了全部案例原始程式碼下載和超過1100分鐘的高清學習視頻,讀者可直接掃描二維碼觀看。 《推薦系統實戰寶典》適合從事推薦系統相關領域研發的人員、高年級本科生或研究生、熱衷於推薦系統開發的讀者閱讀。
定價:594 元, 優惠價:87 517
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天

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