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對抗機器學習(簡體書)
作者:
(美)安東尼‧D.約瑟夫
;
布萊恩‧尼爾森
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2020/08/19
裝訂:
平裝
本書由機器學習安全領域的學者撰寫,針對存在安全威脅的對抗性環境,討論如何構建健壯的機器學習系統,全面涵蓋所涉及的理論和工具。全書分為四部分,分別討論對抗機器學習的基本概念、誘發型攻擊、探索性攻擊和未來發展方向。書中介紹了當前*實用的工具,你將學會利用它們來監測系統安全狀態並進行數據分析,從而設計出有效的對策來應對新的網絡攻擊;詳細討論了隱私保護機制和分類器的近似*優規避,在關於垃圾郵件和網絡安全的
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