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商品類型

簡體書 (1)
商品狀況

可訂購商品 (1)
庫存狀況

無庫存 (1)
商品定價

$800以上 (1)
出版日期

2020~2021 (1)
裝訂方式

平裝 (1)
作者

(美)特雷弗‧哈斯蒂、(美)羅伯特‧提佈施拉尼、(美)傑羅姆‧弗雷曼 (1)
出版社/品牌

清華大學出版社(大陸) (1)

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統計學習要素:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測(第2版)(簡體書)
滿額折
《統計學習要素:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測(第2版)》在一個通用的概念框架中描述通用於數據挖掘、機器學習和生物信息學等領域的重要思想和概念。這些統計學範疇下的概念是人工智能與機器學習的基礎。全書共18 章,主題包括監督學習、回歸的線性方法、分類的線性方法、基展開和正則化、核光滑方法、模型評估和選擇、模型推斷和平均、加性模型、樹和相關方法、Boosting 和加性樹、神經網絡、支持向量機和柔性判斷、原型方法和最近鄰、非監督學習、隨機森林、集成學習、無向圖模型和高維問題等。《統計學習要素:機器學習中的數據挖掘、推斷與預測(第2版)》主題全面,是一本經典的統計學習教材,適合本科高年級學生和研究生使用和參考。
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