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為什麼著名的股票投資人喬治•索羅斯認為研究數據模型並不比參加雞尾酒會更重要？為什麼美國中情局的談判專家克裡斯•沃斯能放下自己的主觀偏見，耐心地去傾聽恐怖分子的心聲，進而說服他們？為什麼樂高玩具公司後來發現，樂愛好者們最愛的原來不是玩具，而是與朋友共同合作的經驗？為什麼三星後來發現，，電視原來不是電器，而是家具？……當大數據普及之後，我們很已經變得越來越迷信大數據，並對通過大數據分析得到的結論深信不疑問，認為是基於算法的分析比我們的經驗更能幫助我們理解市場，形成創新洞見，然而事實並非如此。本書的作者克裡斯汀•麥斯伯格認為一些成功的企業家、思想家和某個領域的專家之所以可以取得如此大的成就，並不是因為他們精通算法，而是他們充滿了豐富的經驗，並且 並從這些經驗中對人的行為模式十分瞭解。我們每個人在每日的工作和生活中都在積累對人性的理解。作者把這種對經驗的良好操控稱為sensemaking,即意會。這本書卻提醒我們：“不用數字”的力量可能遠遠大於海量的數據分析。好好地訪問一位使用者，可能比花幾百萬去做一千家企業的問卷調查有用。企業喜歡把人當成理性動物。但是人在大多數時候卻是不理性的。他們選擇某個產品更多的是來自自己的經驗和個人喜好。這些經驗和喜歡很大程度上受所處的環境與文化的影響。很多時候，就是理性與不理性、客觀喜好與主觀偏好的混搭。企業家真正需要花時間去瞭解的，是產品使用者的行為。凡是人的行為都會有脈絡。人類學家研究的其實是人的生活脈絡。只有細心地去理解人的行為脈絡，才有可能由算法趨動的數據中找到真正有意義的數據。深厚的感動，遠比海量的數據來得更重要。不管是什麼樣的科技，所有的工作都在於正確認識人這種動物。