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本書集作者長期教學經驗和研究成果，吸收國內外數學物理方程及其相關領域的精華，在把握數學思想、提煉數學方法、剖析數學難點、展示數學應用、促進學生研究性學習等方面做了系統設計和穩妥處理，按照四篇（模型篇、方法篇、應用篇、延伸篇）共十三章展開.

本書《微分方程和反問題模型與計算》以數學模型及計算為主線，圍繞微分方程與反問題，介紹了數學建模與計算的理論、方法及應用.第一、二部分紹數學建模的理論與方法，特別是微分方程、線性代數方程組、最優化模型、積分方程與反問題等模型，著重建模、計算與應用三方面.第三部分給出了大數據領域、圖像處理與壓縮感知領域中的建模與計算案例，供讀者學習、研究參考.微分方程及反問題研究在計算科學與工程領域具有特別重要的意義，在大數據和人工智能快速發展時代正扮演著理論創新與技術升級的核心而不可替代的作用.

本書主要講解少兒編程，使用了全新的編程工具Scratch 3.0，設計了35個由簡到難的項目，涉及動畫、藝術、故事、交互式遊戲、數學、人工智能、物聯網、硬件互聯等豐富的主題。每個項目的教學流程完整，還配有項目拓展和學習評價等環節，可以很好地適用於個人、培訓機構、社團、師訓等場景。本書項目難度設置合理，項目製作步驟講解清晰，內容趣味十足。隨書附贈實例素材文件、遊戲的源程序代碼以及語音教學視頻，幫助孩

《數學建模與計算案例》圍繞數據模型及計算主線,按共性算法案例、數據工程領域中數據計算案例展開.第1章(概述篇)概述了數據建模與計算的思想與方法,提出了數據建模的多模型融合思想和數據計算的多算法集成策略,讓模型和算法點亮數據的光芒.第2章到第6章(共性算法篇)例舉了若干共性數據計算方法,包括幾何模型重建、圖像處理中的優化算法、數值微分算法、主成分分析方法與改進、數據擬合的梯度型優化算法.第7章到第17章(數據建模與計算篇)圍繞統計生成性模型與數據機理模型融合、多算法集成創新主線,例舉了十一個數據工程領域數據建模與計算的案例,涉及醫學、金融、量化投資、圖像處理、智能決策、音樂流派分類、疫情數據分析、功能服裝設計、海洋數據分析等領域的數據分析及應用.後記概括了《數學建模與計算案例》的主要特點和核心內容,強調了數據模型融合和算法集成是上策,對未來進一步完善《數學建模與計算案例》內容進行了展望.《數學建模與計算案例》的共性算法案例和數據工程領域的建模案例獨立成章,讀者可以自由選擇感興趣的章節研讀.為便於讀者閱讀和學以致用,《數學建模與計算案例》封底提供了二維碼掃碼方式以獲取案例的程序代碼和彩圖.