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本書依據教育部考試中心最新發布的《全國計算機等級考試大綱》，綜合了歷年考試題和模擬題編著而成。全書以對考生進行綜合指導為原則，為考生提供了一個從學習、複習到模擬考試的完整應試方案，使考生了解考點、學習知識、自我訓練，從而順利通過考試，拿到證書。主要內容包括20套模擬試卷，每套模擬試卷都配有詳細解答。隨書超值贈送的多媒體教學光盤，可幫助考生更從容地面對考試，包括筆試、上機編程仿真環境實戰。本書適合作

本書面向廣大數據科學與人工智能專業的學生及初學者，力求通俗易懂、簡潔清晰地呈現學習大數據與人工智能需要的基礎數學知識，助力讀者為進一步學習人工智能打好數學基礎。 全書分為 4 篇，共 19 章：微積分篇(第 1～5 章)，主要介紹極限、導數、極值、多元函數導數與極值、梯度下降法等；線性代數篇(第 6～10 章)，主要介紹向量、矩陣、行列式、線性方程組、特徵值和特徵向量等，並介紹這些數學知識在人工智能中的應用；概率統計篇(第 11～17 章)，主要介紹概率、隨機變量、數字特徵、相關分析和回歸分析，並介紹數據處理的基本方法和 Pandas 在數據處理中的應用；應用篇(第18 章和第 19 章)，主要介紹人工智能中典型的全連接神經網絡和卷積神經網絡。 本書既有理論又有應用，既可以用紙筆計算，也可以用 Python 編程計算，讀者可在學習過程中根據需要合理地選擇側重點。 本書既可作為高職院校數據科學與人工智能專業的教材，也可作為相關產業從業者的自學或參考用書。