本書重點講解基於雲平臺的超參數優化、神經構架搜索以及算法選擇等內容，是自動機器學習的基本任務。介紹了基於三個主要雲服務提供商(包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform)進行 AutoML，同時部署 ML 模型和管道，具有較強的實用性。在應用場景中評估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動特徵化和超參數調整，並區分雲和 OSS 產品等。本書適用於從事機器學習或人工智能方向的數據科學家或工程師學習，也適合學生或行業初學者進行入門學習實踐。
