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1）第四章---第九章是本書的主體，講述各種類型的回歸方程，包括線性回歸方程、擬線性回歸方程、約束線性回歸方程、非參數回歸方程、半參數回歸方程、函數係數回歸方程（參數變量函數係數線性回歸方程，參數變量函數係數半參數回歸方程，回歸變量函數係數線性回歸方程，回歸變量函數係數半參數回歸方程）、隨機過程回歸方程（隨機過程線性回歸方程，Gauss--Markov線性回歸方程，隨機過程非參數回歸方程）、逆回歸方程（線性逆回歸方程，線性逆回歸方程組）以及隨機向量密度函數（有文獻已經指出，此問題可以化為回歸方程的模式來解決）,其中有不少為首倡；（2）第一章概率理論及附錄B測度論，為統計回歸分析理論的概率統計基礎；（3）第二章Hilbert空間、第三章泛函逼近論，是統計回歸分析理論的泛函分析基礎，其中相當部分的內容是專為統計回歸分析理論而發展、補充的，包括推廣Luzin定理；（4）附錄A矩陣代數，乃統計回歸分析理論的不可或缺之工具；（5）本書對大部分回歸方程的求解結論，皆已作出模擬實驗以資佐證，所用軟件為SAS，附錄C列出其中若干自編程序。（6）書中有相當部分簡單的或易於模仿的定理證明，著意留給讀者完成之，以此權作習題。

統計微分回歸方程,乃統計回歸分析(方程)與微分方程的結合,緣此進而獲得解決微分方程問題的新途徑.本書獲得國家出版基金支持。全書共分三個部分，第一部分回歸方程；第二部分微分回歸方程；第三部分微分方程。統計微分回歸方程,乃統計回歸分析(方程)與微分方程的結合,緣此進而獲得解決微分方程問題的新途徑.本書獲得國家出版基金支持。全書共分三個部分，第一部分回歸方程；第二部分微分回歸方程；第三部分微分方程。

本書主要講述統計學中的變分方法。本書由三大部分組成，第一部分講述函數極值理論，即第一和第二章，其是一般泛函極值理論的雛形，甚至有些泛函的極值問題可以轉化為函數的極值問題。第二部分講述系泛函極值理論，包括第三至第十三章。第三部分研討泛函的斜最值點問題，即第十四至十六章，斜投影定理是投影泛函之投影定理的推廣，基於此，可使回歸分析推廣為斜回歸分析，又進而探求二次泛函的斜最值點及線性算子方程的斜解。本書與