《智能服裝推薦系統Development of a Consumer-Oriented Intelligent Garment Recommendation System》基於模糊技術的智能服裝推薦系統，消費者通過電商平臺選擇服裝時，可輸入包括體型數據、風格關鍵詞和偏好圖像等信息，模糊體型分類算法能智能構建消費者畫像數據並生成虛擬人體模型。基於模糊技術的智能服裝推薦算法能通過服裝專家的知識建立的知識庫為消費者推薦服裝，消費者還可實時看到虛擬試穿效果，如果對推薦結果不滿意，消費者可確定不滿意部位，系統能夠通過反饋算法智能學習消費者反饋信息自適應的更新知識庫。推薦模塊能根據更新後的知識庫進行二次推薦，直到消費者滿意為止，成功推薦的結果會存入成功知識庫作為今後推薦的依據，用此系統消費者能提高網購的效率及滿意度並減少碳排放。
