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本教材旨在服務於職業教育改革,服務於涉外護理工作崗位的實際工作需求,並嘗試對對接國際領域的權威職業英語技能認證考試(Occupational English Test for Nursing)考核標準,提出了“建構學生專業英語知識體系和專業英語認知水平為目標,以語言習得輸入輸出理論為指導序化教學內容,結合國際OET考試內容選取核心工作場景,學生在完成工作任務過程中提升職業素養和專業語言運用能力”的編寫思路。教材設置圍繞“以瞭解和滿足人的需求為出發點”的全生命週期護理觀,按照OET護理測試相關工作領域和臨床護理工作崗位過程分為“三個活動模塊”:“門診護理”、“住院護理”和“社區家庭護理”,三者呈現遞進關係,幫助護生完成一個人從疾病到健康的全過程護理,並提煉出10個典型工作情境。
《英文自學ALL IN ONE全攻略【高級】》專為英文自學者量身訂做,只要3步驟,就能一次學好高中英文!用高中英文,培養雙語競爭力,用高中英文,提升語言知識變現力!本書一次解決英文自學者的三大困境:一、 已經具備國中英文程度,想進一步提升卻不知從何下手!二、 準備申請留學,但現在程度無法銜接補習班課程、坊間書籍!三、 閱讀簡單文章沒問題,但用英文和外國人溝通時就會卡住!現在,你只要仔細並反覆閱讀本書,馬上幫你省大錢、幫你補足英文程度的不足!《英文自學ALL IN ONE全攻略【高級】》讓你一次學好英文單字、會話、文法,一次掌握英文閱讀、寫作、口說技巧!不管是準備出國留學、職場溝通、國外短期定居都適用!■ 本書編寫動機:當你我想要精進英文能力,但是,想考英文檢定,就要先學好文法,想練英文口說,就要先掌握溝通技巧,想用英文簡報,就必須要懂些商務英文,想寫英文Email,就必須具備詞彙量並了解寫作架構,發音、單字、文法、會話、寫作、商務英文……,每個主題都能對應到一套學習課程,想要增強英文競爭力,真的要上這麼多課嗎?想要精進英文,首先需要有良好的英文基礎,如果基礎太差,就什麼都學不會、做不到。與其花大錢培養單一英文力,不如先力求穩固並提升英文基礎,聽說讀寫各面向同步學習!《英文自學ALL IN ONE全攻略【高級】》由補教名師王筱筑老師與「外國語研究發展中心」的專業師資群攜手合作,專為英文自學者量身訂做,只要3步驟,就能一次學好高中英文,打好英文基礎、聽說讀寫一次學會!《英文自學ALL IN ONE全攻略【高級】》專為自學者設計,用高中英文,帶你提升英文能力!不管是準備出國留學、職場溝通、國外短期定居都適用!《英文自學ALL IN ONE全攻略【高級】》提供1. 專為自學者設計的「英文學習課本」2. 提升口說力、聽力的「最好聊天的互動式會話速學系統」3. 美籍老師親自錄製的「英文發音與口說音檔」4. 檢測能力、掌握學習成效的「線上測驗」5. 免費下載、可聽音檔、練口說的「Youtor App(內含VRP虛擬點讀筆)」多種學習資源、多樣學習方式,就是要你一次學好高中英文!《英文自學ALL IN ONE全攻略【高級】》■ 適合準備檢定考試的你不管你是要升學還是求職,英文檢定證書已是標準配備,成績愈好,你的選擇就愈多。但如果基礎不夠穩固,不管再怎麼
《大數據原理及實踐》分為八章。首章介紹Hadoop生態系統及其發展歷程。大家可以通過此章內容瞭解到Hadoop是一個開放的生態系統,裡面有很多項目組成,包括數據采集類的項目、數據處理類的項目和數據可視化類的項目等;第二章介紹Hadoop的核心組件,包括HDFS、MapReduce和Yarn,通過此章的學習。大家可以瞭解到Hadoop三大核心組件的基本組成及運行原理;第三章介紹Hadoop集群環境的搭建。 《大數據原理及實踐》選用Cloudera版本(Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop,CDH)作為集群安裝,在介紹集群安裝之前普及一些Linux常用的命令,為安裝做技術鋪墊;第四章主要介紹Hadoop生態系統中非常常用、非常實用又簡單易用的Hive組件,介紹其原理及安裝方法;第五章主要介紹Hive的使用,瞭解Hive中DDL和DML語法知識(通過前面五章的學習。大家可以獨立搭建Hadoop集群,並上傳文件到HDFS中,並且利用MapReduce或者Hive對數據文件進行統計分析);第六章進入Hadoop生態系統中內存計算的學習,選用Spark組件,著重介紹Spark的內存計算的原理及運行模式;第七章介紹Spark的編程及SparkSQL的使用。通過這兩部分的學習,大家可以完成Spark的安裝部署,瞭解Spark的適用場合,學會Spark編程和SparkSQL對數據進行分析;第八章為SparkMLLib的內容。通過這一章的學習,大家可以利用SparkMLLib完成較複雜的一些數據分析,例如分類、聚類和關聯分析等。 通過《大數據原理及實踐》的學習,大家可以從零基礎開始瞭解大數據平臺,能夠完成利用相關組件進行簡單或複雜的數據分析的任務。