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$800以上 (2)

出版日期


2022~2023 (15)
2020~2021 (9)
2018~2019 (8)

裝訂方式


平裝 (31)
精裝 (2)

作者


(美)尤金‧查爾尼克 (2)
(印)普拉文‧巴拉尼沙米 (1)
(印)桑塔努‧帕塔納雅克 (1)
(印度)普拉卡什、阿丘圖尼‧斯里‧克里希納‧拉奧 (1)
(意)吉安卡洛‧紮克尼、(德)禮薩‧卡里姆 (1)
(法)克里斯托弗‧佈雷斯 (1)
(法)弗雷德里克‧馬爾古斯 (1)
(美)丹‧范‧鮑克塞爾 (1)
(美)亞歷山大‧紮伊、(美)布蘭登‧布朗 (1)
(美)伊恩‧古德費洛 (1)
(美)伊萊‧史蒂文斯、(義)盧卡‧安蒂加、(德)托馬斯‧菲曼 (1)
(美)安德魯‧格拉斯納 (1)
(美)弗朗索瓦‧肖萊 (1)
(美)盧卡‧馬薩羅、(美)阿爾貝托‧博斯凱蒂、(美)阿列克謝‧格里高瑞夫 (1)
(美)羅伯特‧夏皮雷、約夫‧弗雷德 (1)
(美)邁克‧貝尼科 (1)
(美)阿努拉格‧巴德瓦杰 (1)
(美)阿曼多‧凡丹戈 (1)
(義)安東尼奧‧古利 (1)
(英)塔里克‧拉希德 (1)

出版社/品牌


人民郵電出版社 (21)
機械工業出版社 (12)

三民網路書店 / 搜尋結果

33筆商品,1/2頁
深度強化學習實戰:用OpenAI Gym構建智能體(簡體書)
79折

1.深度強化學習實戰:用OpenAI Gym構建智能體(簡體書)

作者:(印)普拉文‧巴拉尼沙米  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/10/01 裝訂:平裝
這是一本介紹用 OpenAI Gym 構建智能體的實戰指南。全書先簡要介紹智能體和學習環境的一些入門知識,概述強化學習和深度強化學習的基本概念和知識點,然後重點介紹 OpenAI Gym 的相關內容,隨後在具體的 Gym 環境中運用強化學習算法構建智能體。本書還探討了這些算法在遊戲、自動駕駛領域的應用。本書適合想用 OpenAI Gym 構建智能體的讀者閱讀,也適合對強化學習和深度強化學習感興趣的讀者參考。讀者應具備一定的 Python 編程基礎。
簡體曬書節-單79五70
定價:419 元, 優惠價:79 331
庫存:1
深度學習與TensorFlow實戰(簡體書)
滿額折

2.深度學習與TensorFlow實戰(簡體書)

作者:李建軍; 王希銘; 潘勉  出版社:人民郵電出版社  出版日:2019/07/01 裝訂:平裝
本書主要講解深度學習和TensorFlow的實戰知識,全書分為10章,主要內容如下:第1章為深度學習概述,包括深度學習的基礎知識、深度學習的生產力實現―TensorFlow、數據模型、TensorFlow項目介紹、TensorFlow工作環境的安裝與運行;第2章為機器學習概述,講解機器學習的定義、任務、性能、經驗、學習算法、線性回歸實例和TensorFlow的完整運行腳本;第3章介紹從生物神經元到
定價:354 元, 優惠價:87 308
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
基於H2O的機器學習實用方法:一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術(簡體書)
滿額折

3.基於H2O的機器學習實用方法:一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術(簡體書)

作者:(英)大論‧庫克  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/07/04 裝訂:平裝
《基於H2O的機器學習實用方法:一種強大的可擴展的人工智能和深度學習技術》主要介紹了H2O的基本概念和應用。全書共11章,首先介紹了H2O在R和Python下的安裝和啟動、數據導入/導出和操作以及本書所用的三種不同示例數據集和常用的模型參數。然後分別介紹了隨機森林、梯度推進機、線性模型、深度學習和無監督式學習等算法在三種不同數據集中的應用,分析對比了默認算法和改進算法的性能。另外,還討論了相關其他
定價:414 元, 優惠價:87 360
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
建築能耗分析中的數據挖掘與機器學習(簡體書)
滿額折

4.建築能耗分析中的數據挖掘與機器學習(簡體書)

作者:(法)弗雷德里克‧馬爾古斯  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/07/01 裝訂:平裝
建築的能源性能受很多因素的影響,本書針對建築的複雜特性,重點研究用新的數據挖掘和機器學習方法來對建築能耗進行準確的預測、分析或者故障檢測/診斷。本書涉及建築能耗分析的建模及用於模型降階與並行計算的技術和相關算法,同時提出了新的算法用於能耗分析預測及建築能耗故障檢測/診斷,既有一定的理論深度,又有較好的應用寬度。我國建築能耗占社會總能耗很大的比例,目前對建築能耗分析的理論、技術和方法所做的研究工作與
定價:270 元, 優惠價:87 235
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
深度學習實踐指南 基於R語言(簡體書)
滿額折

5.深度學習實踐指南 基於R語言(簡體書)

作者:(英)尼格爾‧路易斯  出版社:人民郵電出版社  出版日:2018/06/12 裝訂:平裝
深度學習的概念源於人工神經網路的研究,它是機器學習中一種基於對資料進行表徵學習的方法。 本書是一本詳細的、實用的深度學習實踐指南。它共有8 章,詳細講解了深度神經網路、Elman 神經網路、Jordan 神經網路、自編碼器、堆疊自編碼器、限制玻爾茲曼機的相關知識。本書並沒有詳細介紹那些深奧的數字公式,它旨在解釋深度學習模型是如何工作的,讓讀者學會如何構建成功的深度學習模型,並將其用於資料採擷,從而
定價:414 元, 優惠價:87 360
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TensorFlow深度學習(原書第2版)(簡體書)
滿額折

6.TensorFlow深度學習(原書第2版)(簡體書)

作者:(意)吉安卡洛‧紮克尼; (德)禮薩‧卡里姆  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/03/23 裝訂:平裝
《TensorFlow深度學習(原書第2版)》深入介紹了如何使用 TensorFlow 構建深度學習應用,從實踐的角度講解深度學習知識。本書主要內容包括深度學習入門,介紹了機器學習和深度學習的基礎知識; TensorFlow的主要特性,以及 TensorFlow的安裝與配置,通過示例進行 TensorFlow計算、數據和編程模型的學習;基於TensorFlow的前饋神經網絡、卷積神經網絡、優化 T
定價:594 元, 優惠價:87 517
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精通TensorFlow(簡體書)
滿額折

7.精通TensorFlow(簡體書)

作者:(美)阿曼多‧凡丹戈  出版社:機械工業出版社  出版日:2019/01/01 裝訂:平裝
TensorFlow是目前流行的數值計算庫,專用於構建分布式、雲計算和移動環境。TensorFlow將數據表示為張量,將計算表示為計算圖。 《精通TensorFlow》是一本綜合指南,可讓您理解TensorFlow 1.x的高級功能,深入瞭解TensorFlow 內核、Keras、 TF Estimator、TFLearn、TF Slim、PrettyTensor和Sonnet。利用Tensor
定價:534 元, 優惠價:87 465
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深度學習基礎教程(簡體書)
滿額折

8.深度學習基礎教程(簡體書)

作者:(美)阿努拉格‧巴德瓦杰  出版社:機械工業出版社  出版日:2018/10/01 裝訂:平裝
《深度學習基礎教程》是真正適合深度學習初學者的入門書籍,全書沒有任何複雜的數學推導。《深度學習基礎教程》首先介紹了深度學習的優勢和面臨的挑戰、深度學習采用深層架構的動機、學習深度學習需要的數學知識和硬件知識以及深度學習常用的軟件框架。然後對多層感知機、卷積神經網絡(CNN)、受限玻耳茲曼機(RBM)、循環神經網絡(RNN)及其變體―長短時記憶(LSTM)網絡進行了詳細介紹,並且以獨立章節重點闡述了
定價:354 元, 優惠價:87 308
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Keras深度學習實戰(簡體書)
滿額折

9.Keras深度學習實戰(簡體書)

作者:(義)安東尼奧‧古利  出版社:人民郵電出版社  出版日:2022/09/01 裝訂:平裝
作為一kuan輕量級、模塊化的開源深度學習框架,Keras以容易上手、利於快速原型實現、能夠與TensorFlow和Theano等後端計算平臺很好兼容等優點,深受眾多開發人員和研究人員的喜愛。本書結合大量實例,簡明扼要地介紹了目前熱門的神經網絡技術和深度學習技術。從經典的多層感知機到用於圖像處理的深度卷積網絡,從處理序列化數據的循環網絡到偽造仿真數據的生成對抗網絡,從詞嵌入到AI遊戲應用中的強化學習,本書引ling讀者一層一層揭開深度學習的面紗,並在逐漸清晰的理論框架下,提供多個Python編碼實例,方便讀者動手實踐。通過閱讀本書,讀者不僅能學會使用Keras快捷構建各個類型的深度網絡,還可以按需自定義網絡層和後端功能,從而提升自己的AI編程能力,在成為深度學習專家的路上更進一步。
定價:354 元, 優惠價:87 308
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GAN實戰(簡體書)
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10.GAN實戰(簡體書)

作者:(英)雅各布‧朗格爾; (美)弗拉基米爾‧博克  出版社:人民郵電出版社  出版日:2022/11/01 裝訂:平裝
本書主要介紹構建和訓練生成對抗網絡(GAN)的方法。全書共12 章,先介紹生成模型以及GAN 的工作原理,並概述它們的潛在用途,然後探索GAN 的基礎結構(生成器和鑒別器),引導讀者搭建一個簡單的對抗系統。本書給出了大量的示例,教讀者學習針對不同的場景訓練不同的GAN,進而完成生成高分辨率圖像、實現圖像到圖像的轉換、生成對抗樣本以及目標數據等任務,讓所構建的系統變得智能、有效和快速。
定價:414 元, 優惠價:87 360
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
深度學習導論(精裝版)(簡體書)
滿額折

11.深度學習導論(精裝版)(簡體書)

作者:(美)尤金‧查爾尼克  出版社:人民郵電出版社  出版日:2020/04/01 裝訂:精裝
《深度學習導論精裝版》講述了Tensorflow、前饋神經網絡、卷積神經網絡、詞嵌入、循環神經網絡、序列到序列學習、深度強化學習、無監督模型等深度學習領域的基本概念和技術,通過一系列的編程任務,向讀者介紹了熱門的人工智能應用,包括計算機視覺和自然語言處理等。本書編寫簡明扼要,理論聯繫實踐,每一章都包括一個編程項目、練習以及進一步閱讀的參考資料。本書既可作為高校人工智能教學用書,也可供從業者入門參考
定價:534 元, 優惠價:87 465
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
R語言深度學習(簡體書)
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12.R語言深度學習(簡體書)

作者:(美)弗朗索瓦‧肖萊  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/04/01 裝訂:平裝
近年來機器學習取得了長足的進步。深度學習系統使得一些以往不可能實現的智能應用成為現實,推動了圖像識別和自然語言處理的巨大變革,也成功識別出了數據中的複雜模式。Keras深度學習庫為使用R語言的數據科學家和開發者提供了處理深度學習任務的工具集。 《R語言深度學習》基於強大的Keras庫及其R語言接口介紹了深度學習。本書源于Keras之父、Google人工智能研究員Fran.ois Cholle
定價:774 元, 優惠價:87 673
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
Python深度學習從原理到應用(簡體書)
滿額折

13.Python深度學習從原理到應用(簡體書)

作者:瓦倫蒂諾‧佐卡  出版社:人民郵電出版社  出版日:2022/09/01 裝訂:平裝
本書借助現實案例介紹深度學習算法的實際應用(包括最佳實踐),旨在幫助讀者瞭解如何識別和提取信息,以提高預測準確率及優化結果。本書共10章,分別是機器學習―引言、神經網絡、深度學習基本原理、無監督特徵學習、圖像識別、遞歸神經網絡和語言模型、深度學習在棋盤遊戲中的應用、深度學習在電子遊戲中的應用、異常檢測和構建一個可用於生產環境的入侵檢測系統。本書適合想深入研究深度學習算法和技術的讀者學習,也適合想探究如何從這項強大技術中學到更多知識的讀者參考。
定價:539 元, 優惠價:87 469
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
深度學習:從基礎到實踐(全2冊)(簡體書)
滿額折

14.深度學習:從基礎到實踐(全2冊)(簡體書)

作者:(美)安德魯‧格拉斯納  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/06/01 裝訂:平裝
本書從基本概念和理論入手,通過近千張圖和簡單的例子由淺入深地講解深度學習的相關知識,且不涉及複雜的數學內容。 本書分為上下兩冊。上冊著重介紹深度學習的基礎知識,旨在幫助讀者建立扎實的知識儲備,主要介紹隨機性與基礎統計學、訓練與測試、過擬合與欠擬合、神經元、學習與推理、數據準備、分類器、集成算法、前饋網絡、激活函數、反向傳播等內容。下冊介紹機器學習的 scikit-learn 庫和深度學習的 Keras 庫(這兩種庫均基於 Python 語言),以及卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、強化學習、生成對抗網絡等內容,還介紹了一些創造性應用,並給出了一些典型的數據集,以幫助讀者更好地瞭解學習。 本書適合想要瞭解和使用深度學習的人閱讀,也可作為深度學習教學培訓領域的入門級參考用書。
定價:1199 元, 優惠價:87 1043
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
Python深度學習與項目實戰(簡體書)
滿額折

15.Python深度學習與項目實戰(簡體書)

作者:周北  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/06/01 裝訂:平裝
本書基於Python以及兩個深度學習框架Keras與TensorFlow,講述深度學習在實際項目中的應用。本書共10章,首先介紹線性回歸模型、邏輯回歸模型、Softmax多分類器,然後講述全連接神經網絡、神經網絡模型的優化、卷積神經網絡、循環神經網絡,最後討論自編碼模型、對抗生成網絡、深度強化學習。本書結合計算機視覺、自然語言處理、金融領域等方面的項目,系統講述深度學習技術,可操作性強。
定價:474 元, 優惠價:87 412
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
深度學習(精裝版)(簡體書)
滿額折

16.深度學習(精裝版)(簡體書)

作者:(美)伊恩‧古德費洛  出版社:人民郵電出版社  出版日:2021/04/01 裝訂:精裝
本書由全球知名的3位專家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰寫,是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分:第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。《深度學習》適合各類讀者閱讀,包括相關專業的大學生或研究生,以及不具有機器學習或統計背景、但是想要快速補充深度學習知識,以便在實際產品或平臺中應用的軟件工程師。
定價:1788 元, 優惠價:87 1556
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PyTorch深度學習實戰(簡體書)
滿額折

17.PyTorch深度學習實戰(簡體書)

作者:(美)伊萊‧史蒂文斯; (義)盧卡‧安蒂加; (德)托馬斯‧菲曼  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/07/01 裝訂:平裝
雖然很多深度學習工具都使用Python,但PyTorch 庫是真正具備Python 風格的。對於任何瞭解NumPy 和scikit-learn 等工具的人來說,上手PyTorch 輕而易舉。PyTorch 在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習,它非常適合構建快速模型,並且可以平穩地從個人應用擴展到企業級應用。由於像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch,所以當你掌握了PyTorth,就會擁有更多的職業選擇。本書是教你使用 PyTorch 創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例:腫瘤圖像分類器。在此過程中,它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐,包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。本書主要內容:(1)訓練深層神經網絡;(2)實現模塊和損失函數;(3)使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型;(4)探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例代碼。本書適用於對深度學習感興趣的 Python 程序員。瞭解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助,但讀者無須具有使用 PyTorch 或其他深度學習框架的經驗。
定價:719 元, 優惠價:87 626
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深度學習與飛槳PaddlePaddle Fluid實戰(簡體書)
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18.深度學習與飛槳PaddlePaddle Fluid實戰(簡體書)

作者:于祥  出版社:人民郵電出版社  出版日:2023/07/01 裝訂:平裝
飛槳PaddlePaddle Fluid是百度推出的深度學習框架,不僅支撐了百度公司的很多業務和應用,而且隨著其開源過程的推進,在很多行業得到普及、應用和關注。本書基於最新的飛槳PaddlePaddle Fluid版本,以真實的應用案例介紹如何用飛槳PaddlePaddle解決主流的深度學習問題。全書共14章。本書首先介紹了什麼是飛槳PaddlePaddle,然後介紹了其核心設計思想,進而緊緊結合案例介紹了飛槳PaddlePaddle在主流的圖像任務領域、NLP領域的應用,最後還探討了Paddle-Mobile與Anakin框架等高級主題。附錄A和B給出了飛槳PaddlePaddle與TensorFlow、Caffe框架的接口中常用層的對比。本書非常適合對人工智能感興趣的學生、從事機器學習相關工作的讀者閱讀,尤其適合想要通過飛槳PaddlePaddle掌握深度學習應用技術的研究者和從業者參考。
定價:594 元, 優惠價:87 517
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Keras高級深度學習(簡體書)
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19.Keras高級深度學習(簡體書)

作者:羅韋爾‧阿蒂恩紮  出版社:機械工業出版社  出版日:2020/05/18 裝訂:平裝
《Keras高級深度學習》是高級深度學習技術的綜合指南,內容包括自編碼器、生成對抗網絡(GAN)、變分自編碼器(VAE)和深度強化學習(DRL),在這些技術的推動下,AI於近期取得了令人矚目的成就。《Keras高級深度學習》首先對多層感知器(MLP)、卷積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)進行了概述,這些是本書中介紹的更高級技術的構建模塊。之後探索了包括ResNet和DenseNet在內的
定價:534 元, 優惠價:87 465
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深度學習架構與實踐(簡體書)
滿額折

20.深度學習架構與實踐(簡體書)

作者:魯遠耀  出版社:機械工業出版社  出版日:2021/07/19 裝訂:平裝
本書講述了深度學習架構與實踐,共分為兩個部分,第1部分(即第1~6章)為基礎理論,主要對深度學習的理論知識進行了詳細的講解;第2部分(即第7~12章)為應用實踐,以具體的實際案例為場景,通過理論和實踐相結合的講解方式使讀者能夠對深度學習技術有更好的理解。本書可以為讀者提供一條輕松、快速入門深度學習的路徑,有側重地闡明深度學習的經典知識和核心要點,從架構和實踐兩個方面,讓讀者對深度學習的系統架構和若幹領域的應用實踐有清晰和深入的掌握。本書適合計算機軟件相關專業的高年級本科生或研究生,以及所有想要學習深度學習或從事計算機視覺算法開發的讀者閱讀。
定價:534 元, 優惠價:87 465
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