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簡體書 (86)
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$800以上 (2)
出版日期

2022~2023 (21)
2020~2021 (7)
2018~2019 (9)
2016~2017 (11)
2016年以前 (27)
裝訂方式

平裝 (86)
作者

張良均 (2)
王曉華 (2)
王雪迎 (2)
董西成 (2)
薛薇 (2)
遲殿委 (2)
麥好 (2)
(中國)Apache Kylin核心團隊 編著 (1)
(加)洪松林 (1)
(印)普賈帕提 (1)
(印)湯姆斯‧約翰 (1)
(澳)安德森 (1)
(澳)本蘇桑 (1)
(美)亞曆克斯‧特列斯、(美)馬克斯‧帕普拉、(美)邁克爾‧馬洛赫拉瓦 (1)
(美)亞曆克斯‧科茲洛夫 (1)
(美)傑森‧文納、瓦德卡、西德林埃 (1)
(美)凱洛 (1)
(美)史蒂夫‧霍夫曼 (1)
(美)奎斯塔 (1)
(美)布姆加納 (1)
出版社/品牌

機械工業出版社 (60)
清華大學出版社(大陸) (11)
中國人民大學出版社 (10)
人民郵電出版社 (2)
科學出版社 (2)
中國科學技術大學出版社 (1)

三民網路書店 / 搜尋結果

86筆商品,5/5頁
數據科學統計計算(簡體書)
滿額折
作者:許王莉; 朱利平  出版社:中國人民大學出版社  出版日:2022/02/22 裝訂:平裝
本書是現代統計計算教材,內容從初等入門到現代前沿,包括非均勻離散和連續變量隨機數的產生、參數估計數值計算、假設檢驗數值計算、減少方差的統計方法、重抽樣方法、EM算法以及MCMC方法等,共計8章。本書配有大量的例題以及R程序實現算法,方便學習。
定價:234 元, 優惠價:87 204
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
數據科學概論(簡體書)
作者:李揚  出版社:中國人民大學出版社  出版日:2021/03/21 裝訂:平裝
本書嘗試以概論的形式對數據科學的緣起、內涵、技術、工具、原則、方法、平臺、產品、應用等展開討論,幫助讀者建立完整的知識體系與專業邏輯。全書劃分為四個部分:第一部分是緒論,鳥瞰數據科學的概念、歷史與應用;第二部分是基礎技能,涵蓋編程工具、數學基礎與統計原則;第三部分是分析方法,遵從從探索性到驗證性的數據分析思路,闡釋數據可視化方法,講解面向結構化數據的機器學習與人工智能模型,並討論非結構化數據的分析技術;第四部分是數據應用,從業界視角介紹數據庫、大數據平臺、可重複研究的理念與實踐,並以互聯網、零售、金融、醫療健康四個行業為例展開實戰討論。
缺貨無法訂購
數據科學實踐(簡體書)
滿額折
作者:呂曉玲; 李艦; 魏太雲  出版社:中國人民大學出版社  出版日:2022/11/28 裝訂:平裝
本書內容包括:數據科學及工作流程、統計模型與機器學習算法、信息提取與統計變量創建、數據可視化與社交網絡、預測模型與因果分析、數據預處理與工程方法。
定價:252 元, 優惠價:87 219
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
數據科學優化方法(簡體書)
滿額折
作者:孫怡帆  出版社:中國人民大學出版社  出版日:2023/10/18 裝訂:平裝
本書在內容選擇上堅持”經典”與”前沿”並重。一方面,系統全面地講述了無約束和有約束 優化問題的常用求解方法,包括負梯度方法、牛頓方法、擬牛頓方法、共軛梯度方法、罰函數方法等。另一方面,加入近幾年在數據科學領域受到廣泛關注的一些新型一階 優化方法,例如隨機梯度下降方法、小批量隨機梯度下降、動量方法、Nesterov加速梯度方法、Adam方法等。特別地,本書著重講述了在數據科學中廣泛使用的正則 優化問題,並介紹其求解方法,包括坐標下降方法、近端方法和交替方向乘子方法。其次,本書注重理論和實踐相結合。主要的 優化方法均配有詳細例子加以解釋和闡述,並在章 的 後一節 進行數值實驗,通過幾個典型的 優化問題展示 優化方法的實際數值表現,有助於讀者對方法性能建立起直觀感受。
定價:294 元, 優惠價:87 256
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Python機器學習原理與實踐(第2版)(簡體書)
滿額折
作者:薛薇  出版社:中國人民大學出版社  出版日:2024/01/01 裝訂:平裝
機器學習是數據科學不可或缺的重要組成部分,是數據科學人才培養的核心內容之一。本書以機器學習理論+Python編程+應用實踐的“三位一體”講解方式,引領讀者進入Python機器學習領域。理論上,突出機器學習理論講解的可讀性並兼具知識的深度和廣度,旨在指導Python編程調參和實踐應用;Python編程上,突出以數據和問題為導向的Python學習路徑,借助基於模擬數據的編程直觀展示理論背後的樸素道理反芻理論理解,借助基於案例的編程完成機器學習的應用落地;應用實踐上,突出案例選擇的典型性、綜合性和多樣性,面向案例問題凸顯機器學習理論的指導作用,面向案例實現提升Python編程能力。本書提供配套數據集、Python源代碼等學習資源,可作為高等院校數據科學、人工智能等相關專業的機器學習教學用書,也可作為Python 機器學習應用研究人員的參考用書。
定價:414 元, 優惠價:87 360
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數據科學並行計算(簡體書)
滿額折
作者:白琰冰  出版社:中國人民大學出版社  出版日:2021/05/31 裝訂:平裝
本書通俗地講解數據科學與並行計算的基本概念、方法和原理,系統地介紹基於典型大數據場景的並行計算解決思路,同時涵蓋常用的數據並行計算工具的操作實踐,使讀者知其然更知其所以然。本書的特色在於:注重對大數據科學方法核心應用的講解,突出以並行計算思維解決大數據場景問題的案例教學。基於典型大數據場景案例數據集,循序漸進地引導讀者利用Parallel、Sparklyr、Dask和PySpark等主流並行計算工具實現數據的清洗、轉換、描述和建模分析。幫助讀者系統全面地構建數據科學的基本知識體系,領會數據並行計算方法的精髓,掌握不同編程語言和並行計算工具針對不同規模數據集的優缺點,能夠利用並行計算工具解決實際的數據分析問題。
定價:294 元, 優惠價:87 256
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