Diffusion Tensor Imaging

Diffusion-weightedimaging (DWI) is an integral part of routine neuroimaging, used nearlyuniversally in brain MRIs, and more recently for the spine, spinalcord, and head and neck. DWI provides clinical

This book provides an overview of the practical aspects of diffusion tensor imaging (DTI), from understanding the basis of the technique through selection of the right protocols, trouble-shooting data

The concepts behind diffusion tensor imaging (DTI) are commonly difficult to grasp, even for magnetic resonance physicists. To make matters worse, a many more complex higher-order methods have been pr

Diffusion Tensor Imaging (DTI) is a variation of diffusion-weighed imaging. Particularly in the neurosciences, this technique has gained tremendous momentum in the past decade, both from a technical p

Researchers from diverse research communities in cognitive neuroscience, clinical neuroscience, MR-diffusion tensor imaging, and algorithm development have contributed articles that explore the potent

《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》是《AI繪畫：Stable Diffusion從入門到精通》的姐妹篇。全書系統講解人工智能繪畫中ComfyUI工具的使用，詳細介紹各類ComfyUI工作流的搭建，如文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet等。為了讓讀者更好地掌握各種節點的使用，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了多種插件的應用，如效率節點、AnimateDiff、MimicMotion、Liveportrait、換臉、放大等。此外，為了幫助讀者全面瞭解AI繪畫的生態，《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》還介紹了國內外**的科技成果，如即夢AI、可靈AI、智譜AI等。書中主要應用的模型為SDXL，也涉及SD3、Playground、Kolors（可圖）、Flux等。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》內容從基礎到進階，以期幫助讀者輕鬆掌握AI繪畫的技術和應用技巧。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》包含大量的案例，並有配套視頻教程，同時提供課堂練習和課後習題，以訓練讀者的實際應用能力，提升繪畫技巧。《AI繪畫：Stable Diffusion ComfyUI的藝術》適合作為高等學校藝術創作、商業設計、遊戲設計、建築設計、影視製作等專業的教材，也可作為美術愛好者的參考書。

AI獨家解密－DALL•E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL•E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL•E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。

《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》從零開始，詳盡系統地講解從本地部署ComfyUI、下載安裝自定義節點，到搭建各種工作流程的全過程。同時，輔以3D形象轉繪、藝術二維碼和證件照生成等實用案例，幫助讀者快速掌握全新的AI繪圖技術。為了讓讀者更快、更好地學會ComfyUI，《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》提供了全程語音講解視頻和所有案例的工作流文件，並且在網盤中提供了常用自定義節點的全套模型下載和安裝方法，幫助讀者解決學習和使用ComfyUI過程中有可能遇到的各種問題。《Stable Diffusion-ComfyUI AI繪畫工作流解析》適合廣大AI繪圖愛好者、設計師、原畫師、插畫師、電商美工等專業人士閱讀，同時也可以作為AI、美術、設計等培訓機構和相關院校的參考教材。

深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」 全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。 專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。 實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。 技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。 實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。 未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。 業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。 豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。

MRI Atlas of Human White Matter remains the only atlas to provide detailed anatomy of human brain white matter. Knowledge of this anatomy via diffusion tensor imaging (DTI )greatly enhances our unders

Stability AI官方合作夥伴從零開始教， 新手也能即學即用，最實用的AI繪圖入門指南！ 手機、平板也能用，一本成為AI生成創作者。 ※適用Google Colab & Stability Matrix環境 ＊一本書一次解決下列問題！ ‧想認識圖像生成AI ‧想生成自己專屬的圖像 ‧想用AI輔助一部分工作 ‧想親自確認AI的實用性 ‧想學習實際的應用例與注意點 圖像生成模型「Stable Diffusion」存在許多不同的版本。本書將主要介紹如何使用「Stable Diffusion XL」(SDXL) 和「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」(v1.8.0) 進行數位插畫製作。 本書並非為精通GPU、Python和機器學習相關技術的人士所撰寫，也不以需要高額設備投資，而更重視「學習更基礎的知識、技能和表現技術，使讀者掌握能長久應用的技能」。編寫團隊以實用且能穩定獲得的成果為依據，並以清楚說明容易出錯的地方以及提升繪圖品質的「訣竅」作為本書的編寫方針。 將會以SDXL和Google Colaboratory（Colab）這個無需使用GPU，即便是新手和一般使用者也能輕鬆使用的標準環境為中心來進行解說。只要擁有Google帳戶，任何人都能使用這個環境，再加上AICU公司開發和翻譯的便捷腳本，就能以最少的先備知識和環境建置技能，舒適地體驗圖像生成AI。 此外，即使是完全沒有程式設計知識的人，也能學到如何自行修改腳本，打造屬於自己的舒適創作環境。

AI繪畫是藝術創作領域一項前所未有的變革， 它的出現，可能會徹底改變藝術家們沿襲了數千年的創作方法。 AI繪畫技術的影響是深遠的， 我們仍處在這次技術浪潮的初期， 但已經可以預見在不遠的將來， 插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。 ▍什麼是AI繪畫？ AI繪畫（Artificial Intelligence Painting）指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代，近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。 ▍Midjourney是什麼？ Midjourney是一個由同名研究實驗室開發的人工智慧程式，自2022年7月12日起開始公開測試。 透過運用最新的AI技術，Midjourney能根據使用者輸入的自然語言描述自動生成圖片，這意味著使用者無須具備任何藝術天賦或繪畫技巧，只需簡單地輸入一段文字描述，它便能創作出令人驚嘆的影像。 ▍Midjourney怎麼用？ Midjourney完全執行在雲端，沒有專用客戶端，使用者需要透過Discord平台與Midjourney機器人進行互動。因此，執行Midjourney對裝置硬體沒有很高的要求，無論是電腦還是手機，只要可以訪問Discord就能使用Midjourney。 ▍Stable Diffusion是什麼？ Stable Diffusion由StabilityAI公司開發，無疑是最知名也最有影響力的技術之一。得益於其卓越的圖片生成效果、完全開源的特點以及相對較低的配置需求（可在消費級GPU上執行），在推出後不久它就流行開來，大量開發者以及公司加入它的社群參與共建，同時，還有很多公司基於Stable Diffusion推出了自己的AI繪畫應用。 ▍Stable Diffusion怎麼用？ Stable Diffusion本身並不支持圖形介面，需要透過使用命令列的方式呼叫，這對普通使用者而言操作體驗很不友好。因此，一些開發者為它開發了各種圖形介面，其中最流行的當數Stable Diffusion Web UI，它是一個基於瀏覽器的操作介面，同時也是一個免費開源專案，任何人都可以安裝和使用。 ★本書特色：本書介紹AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。

Evolution of language has evolved at multiple levels - from changes in the cognitive processes by which language is acquired in the individual, to language change by diffusion of acquired linguistic f

這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集，本次的主題是「生成模型」。書中延續此系列的風格，以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識，一步一步練習操作，不斷累積學習成果，最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。技術的有趣之處在於細節，從零開始建構，挑戰各種公式。

Prof. William S-Y. Wang, an eminent linguist, has made significant contributions to the field regarding lexical diffusion, experimental phonetic studies, language simulation and modeling, and aging and language. To celebrate his 90th birthday, colleagues and friends worldwide have contributed over 30 articles to a two-volume Festschrift. The English volume includes topics such as Chinese language evolution, the relationship between language and music, and the brain processes involved in language production. This Festschrift is written by and for experienced language researchers and is also suitable for students of Chinese linguistics and those interested in Chinese culture, history, and neurology.

♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。 ♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。 AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就

詳細介紹機率詳細探討各種隨機程序詳細探討各種佇列模型詳細探討Markov Chain以及Semi-Markov Chain詳細探討佇列系統中的統計干擾詳細探討Diffusion程序

This new edition of the award-winningTheBrain Bookuses the latest findings from neuroscience research and brain-imaging technology to take you on a journey into the human brain.CGI artworks and MRI scans reveal the brain's anatomy in unprecedented detail. Step-by-step sequences unravel and simplify complex processes, such as how nerves transmit signals and how memories are laid down and recalled. The book answers fundamental and compelling questions about the brain, such as what it means to be conscious and what happens in the brain when we're asleep.Written by award-winning author Rita Carter, this is an accessible reference book to a fascinating part of the human body. Thanks to improvements in scanning technology, our understanding of the brain is changing fast. Now in its fourth edition, The Brain Book draws on the latest information to provide a fascinating guide to one of science's most exciting frontiers.

★ 教會界第一本談論AI對基督徒及牧者的影響！★ 本書中所有ChatGPT的回答，皆是由AI語言模型GPT-4生成。★ 本書所有的圖片，皆由Stable Diffusion等AI算圖軟體生成。面對ＡＩ狂襲的數位時代，教會需要重新思考、定位自己的使命！不要怕，只要用！ＡＩ並非教會的敵人，而是潛力巨大的夥伴；我們不需恐懼，而應懷抱希望，讓ＡＩ成為牧養和宣教的新器皿！

對於直接或間接受到躁鬱症影響的人而言，這本書是上帝的禮物。~~ 《現代心理學》雜誌（Psychology Today）就像其他嚴重精神疾病一樣，躁鬱症出櫃了。以前它被藏在家庭的黑暗角落裡，現在，它就像其他腦部疾病一樣的被大家公開討論──它確實是一種很不幸的疾病，但仍然只是眾多疾病之一。以前以為有魔鬼住在這些病患的腦子裡，現代的核磁共振顯像（magnetic resonance imaging）和分

This book contains papers presented at the 2014 MICCAI Workshop on Computational Diffusion MRI, CDMRI’14. Detailing new computational methods applied to diffusion magnetic resonance imaging data, it o

本書深入探討了生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，簡稱GAI或AIGC）這一前沿領域，為讀者提供了全面而深入的理解。首先明確生成式人工智能的定義，並闡述其與傳統人工智能的區別和聯繫。回顧生成式人工智能的起源、發展歷程以及重要里程碑事件，如ChatGPT等標誌性產品的推出。介紹深度學習在生成式人工智能中的核心作用，包括神經網絡、自監督學習等關鍵技術。詳細闡述生成式對抗網絡（GANs）、變分自編碼器（VAEs）、擴散模型（Diffusion Models）等主流生成模型的工作原理和優缺點。探討大型語言模型的構建、訓練和優化方法，以及它們在自然語言處理領域的廣泛應用。分析生成式人工智能在文本創作、翻譯、摘要、問答等方面的應用案例和效果。介紹生成式人工智能在圖像生成、視頻合成、動畫製作等領域的最新進展和實際應用。探討生成式人工智能在音頻處理、音樂創作等方面的潛力和挑戰。探討生成式人工智能在倫理、隱私、版權等方面的挑戰和應對策略。

大模型通過在海量數據上進行學習得到通用知識和模式，在自然語言處理、計算機視覺和強化學習等領域表現出強大的通用性和遷移學習能力，BERT、GPT、Stable Diffusion、Sora等功能強大的模型引發了廣泛的關注。大模型可能是人工智能領域的顛覆性新範式，因此應當作為計算機、人工智能相關方向的研究生教學的一個重要內容。本書共十講，按照基本原理、預訓練技術、重要應用三個層面展開，從生成模型、自監督學習、強化學習的基本原理出發，系統介紹大語言模型、多模態大模型、決策大模型的預訓練技術，以及衍生的自主智能體和世界模擬器等重要應用。本書適合作為計算機、人工智能方向高年級本科生、研究生的教材，也適合作為人工智能領域研究人員和從業人員的參考書。

★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者?深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。?資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。?資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。?從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。

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內容簡介:SketchUp長銷經典，從基礎操作到業界應用實例，用最簡單的方式學好3D室內設計！SketchUp不僅成為全球許多室內設計師愛用的工具，其直覺的設計方式，更成為人人都能進入 3D設計的最佳門檻。本書針對室內設計新手、以及在室內設計相關產業發展的專業人士，提供最完整的內容，幫助讀者從零開始掌握3D建模與快速渲染。本書特別加入了AI算圖技術—SketchUp Diffusion，讓你透過AI生成高品質的渲染圖，提升設計效率。同時，也完整介紹傳統的渲染天王V-Ray與快速彩現助手Enscape，為讀者提供最全面的室內設計速繪與表現手法。書中以完成建築與室內設計為目標，透過AI輔助繪圖、多項關鍵技能，整合SketchUp進階技術、精細的模型製作、渲染技巧、以及最終的提案表現，幫助讀者快速掌握3D設計的成就感。本書適合建築師、設計師、相關科系學生，能同時兼顧設計品質與效率，契合快速提案需求。從快速繪圖到室內案例整合實踐，全面感受SketchUp、V-Ray、AI算圖的最佳設計表現！■ 圖面設計：超完整的SketchUp必備技巧，包括：建模形體與編輯、材料與貼圖、標註、記錄與動畫製作，並且搭配Layout出圖。特別加入AI算圖生成技術，讓設計師能利用AI提供靈感或進行快速視覺化。■ 渲染神器：V-Ray、Enscape與SketchUp Diffusion三大渲染工具完整教學，體驗傳統光影與 AI 算圖的完美結合。■ 實用案例：提供真實模擬案例，從設計概念、建模、AI生成圖像，到完整的室內設計應用，讓讀者掌握傳統與AI生成圖像的結合應用。■ 熱門主題：包含多種應用元素，將SketchUp模型匯入AutoCAD與Revit，模型轉換與VR虛擬實境，並完整介紹SketchUp 2024最新功能與AI算圖技術，讓設計師能夠充分運用AI技術，提升工作效率與設計品質。【書附超值學習資源】200分鐘基礎與關鍵操作影音教學/範例檔/附錄PDF電子書

近年因生成式AI（Generative AI）的崛起，為人工智慧的發展掀起了新的浪潮。從ChatGPT生成自然語言對話，到Midjourney、Stable Diffusion等AI繪圖工具創作逼真的圖像，再到音樂、程式碼、影片等多領域應用，生成式AI已逐步改變人類與科技互動的方式。這不僅是技術上的突破，更是代表人工智慧從輔助決策邁向創造力展現的關鍵轉折，為企業創新、產業升級開創全新可能。「TQC生成式AI應用與技術」認證以專業知識體系為導向，分為七大類：「發展歷程與生態系」、「應用領域與產業發展」、「生成式AI」、「演算法及專家系統」、「機器學習原理」、「統計與資料分析原理」以及「系統開發資源」等。內容包含AI發展歷程、相關供應商及其技術背景、生成式AI核心知識、不同場域間的應用，以及發展AI所需具備的知識理論與實踐方法。最後，輔以熟悉AI系統開發資源，在未來透過更聰明的演算法，布局出完美的應用。

【本書特色】★模型的輸入與輸出★檢索增強生成（RAG）技術★代理（Agent）技術★提示詞工程★載入器、轉換器、向量儲存、檢索器、鏈及記憶★代理（Agent）技術★LangGraph多智慧體★回呼、安全與隱私、評估、★追蹤偵錯平臺LangSmith★部署框架LangServe★應用範本商店LangChain Templates★零程式AI應用建構平臺Flowise【書籍內容】AI時代在ChatGPT之後正式進入「iPhone」年代。人工智慧的普及化已經開始，尤其是大型語言模型和AI繪圖工具如Stable Diffusion與Midjourney，成為當前的焦點。大型語言模型被視為智慧的「大腦」，廣泛應用於日常生活中。在此背景下，LangChain的出現使得AI應用的快速開發成為可行，其影響力持續擴大。LangChain不僅提供了豐富的開發工具，還因其龐大的使用者基礎而擁有許多頂級工具，開發人員能夠利用成熟資源和最新技術來開發應用，成為大型語言模型應用開發的關鍵框架，目前並演變成開發、偵錯、部署及應用商店的完整生態系統。LangChain社群的快速成長，越來越多的開發者對如何利用LangChain構建AI應用需求與日俱增。本書提供LangChain的詳細開發指導，並深入探討其背後的原理，是目前市面上唯一探討ReACT技術的書籍。

目前，人工智能中的AI繪畫技術發展迅猛，Midjourney、Stable Diffusion、文心一格等各種 AI 繪畫軟件層出不窮，通過這些軟件，即使沒有繪畫基礎，不懂水彩、水粉、油畫的繪畫技巧，只要你有想法，就能輕鬆快速地獲得符合需求的繪畫作品。AI繪畫，可以說打開了設計創作的新時代。但是，AI繪畫軟件只是一種輔助創作的工具，想通過這種工具創作什麼作品、想創作哪種類型的作品、想讓作品呈現一種什麼風格，這些是需要軟件使用者考慮的。《創意畫師：AI繪畫藝術風格設計(70集視頻課)》針對繪畫作品的藝術風格結合實際繪製的圖片進行全面介紹，包括繪畫藝術風格、插畫風格、數字媒體視覺設計風格、潮流藝術風格、攝影藝術風格、家居設計風格和建築設計風格等。學習本書內容並將其靈活應用於AI繪畫創作，將使自己的AI繪畫作品“有靈魂”，讓AI繪畫作品的層次大幅度提升。《創意畫師：AI繪畫藝術風格設計(70集視頻課)》採用四色印刷，內容豐富，圖文並茂，圖片精美，適合所有對AI繪畫感興趣的傳統畫家、插畫師、平面設計師、家居和建築設計師等參考學習。

人工智能（AI）是否會取代人類？是不是所有的事情機器都能比人做得好？當 AlphaGo 能下圍棋、ChatGPT 能理解並生成內容時，當每一次AI 應用取得突破時，這兩個問題都會引起人們的廣泛討論。本書提供了多個 AI 應用的例子，可讓讀者直觀地瞭解 AI 已經可以出色地完成很多任務。通過一個個具體的案例，本書細緻講解了主要 AI 工具的使用方法，包括 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等 AIGC（人工智能生成內容）工具，以輔助我們完成繪畫、視頻製作、寫作、科研等任務，從而提高工作效率。在具體的案例之外，本書還有對方法論的闡述，可提升讀者對 AI 的認知，增強人人都能用好 AI 的信心。希望讀者能舉一反三，找到更巧妙、更適合自己的 AI 應用方式。希望通過本書，生活在智能時代的我們能意識到 AI 不再只是機器人或軟件，它可以成為我們很好的助手，甚至變成我們的“合夥人”。

AI時代數字人正逐漸被大家認可並應用於各個場景。本書內容從技能線和工具線展開介紹，具體內容如下。技能線：詳細介紹了虛擬數字人的技術原理、商業價值、創建工具等基礎內容，以及AI文案、AI繪畫、虛擬數字人及其直播、AI視頻博主、AI帶貨主播、AI培訓講師等實操案例，旨在幫助讀者簡單快速地獲取專業知識，逐步精通虛擬數字人的核心技術。工具線：詳細介紹了ChatGPT、Stable Diffusion、騰訊智影、剪映等工具的使用方法，並通過大量實例介紹了使用這些工具製作數字人的技巧，零基礎的讀者也能輕鬆學會。本書內容從零起步，循序漸進，案例豐富，可以幫助讀者快速掌握虛擬數字人的製作與應用技巧。本書適合對虛擬數字人感興趣的讀者，如直播主播、短視頻博主、培訓講師、電商商家、企業營銷人員等，以及媒體、廣告、文化、教育、遊戲、影視、娛樂、醫療、零售等行業的相關從業者閱讀，也可作為AI相關培訓機構、職業院校的參考教材。本書附贈了同步教學視頻+素材效果文件+電子教案和PPT教學課件+15000多個AI繪畫提示詞等學習資源。

☆★☆市面最豐富的Stable Diffusion提示詞辭典☆★☆ ☆★☆5大主題、700多個關鍵詞☆★☆ ☆★☆人物類型+人物細節+面部細節+人物服飾+人物動作☆★☆ ☆★☆創意設計+輔助創作+激發靈感☆★☆ AI繪圖看起來很簡單，只要用簡單的文字敘述，不懂繪畫的人也能生成好看的圖片。但有些時候，「簡單的文字敘述」才是最困難的地方。 「這件服裝該如何稱呼？」「這個配件叫什麼名字？」「這樣的髮型要怎麼描述？」「如何讓人物擺出我想像的姿勢？」這本書將為讀者解答這些問題。 本書分5大主題：人物類型、人物細節、面部細節、人物服飾、人物動作，共蒐羅了700多個關鍵詞，每個關鍵詞都提供中英文對照、詞語解釋及多張圖片效果示例。內容豐富詳盡，無論是在創意設計、輔助創作還是激發靈感上，都能提供極大的幫助。

本書偏重旅遊資訊科技的應用現況與研究方向，適合作為觀光、旅遊、休閒相關科系大三、大四或研究所的一本教科用書，亦推薦給對智慧旅遊科技有興趣的教師及相關研究人員。本書共分三篇十六章。第一篇為智慧旅遊篇:「智慧旅遊」的總論與介紹。第二篇則是理論模型篇:介紹旅遊資訊科技應用研究中最常用的理論模型，分別為「科技接受模型」（Technology Acceptance Model）、「科技準備度」（Technology Readiness）、「科技準備接受模型」（Technology Readiness and Acceptance Model）、「創新擴散理論」（Innovation Diffusion Theory）、與「創新擴散與科技接受整合模型」（IDT-TAM Integrated Model）。第三篇旅遊科技篇:將逐章介紹行動條碼（QR Code）、虛擬實境（Virtual Reality）、 擴增實境（Augmented Reality）、遊程規畫與推薦系統（Recommendation system）、穿戴式裝置（Wearable Device）、數位遊戲化（Digital Gamification）、人工智慧機器人（AI Robot）、區塊鏈技術（Blockchain）、巨量資料（Big Data）分析、物聯網（Internet of Things）與社群聆聽（Social Listening）等主題，各章皆會列舉幾篇與主題相關的應用研究，讓讀者可以充分瞭解智慧旅遊科技的研究議題。本書所提及的研究論文竭盡筆者所能，盡量為讀者更新至2021年前後的研究論文。期望能協助讀者進一步瞭解「智慧旅遊科技」的進程。

本書為電化學阻抗分析領域的重要經典，第二版在原有架構上全面擴充與修訂，系統性介紹阻抗光譜的理論基礎、實驗設計與資料詮釋方法。內容從複數運算、微分方程、電路模型談起，逐步延伸至動力學、質量傳輸、材料阻抗與頻率分散等核心議題，並加入更多範例與習題，協助讀者建立可實際操作的分析能力。作者特別強調如何從量測結果中萃取具物理意義的資訊，使本書不僅是理論教材，也是一部實務導向的研究指南，適合研究所課程與自學使用。The book is intended for use both as a professional reference and as a textbook suitable for training new scientists and engineers with emphasis placed on the applicable fundamentals rather than on detailed treatment of applications. It is intended to provide a background and training suitable for application of impedance spectroscopy to a broad range of applications such as corrosion, biomedical devices, semiconductors and solid-state devices, sensors, batteries, fuel cells, electrochemical capacitors, dielectric measurements, coatings, electrochromic materials, analytical chemistry, and imaging. The material is presented in a manner that facilitates sequential development of understanding and expertise either in a course or in self-study. Illustrative examples are interspersed througho

Articles in this issue include: MRI of Liver Fat; Cirrhosis, Hepatitis, and Fibrosis; Benign Focal Liver Lesions; Hepatocellular Carcinoma; Diffusion-weighted Imaging and Metastases; Perfusion Imagin

Continuous improvement in MRI technology in recent years has led to the application of diffusion-weighted MR imaging in organ systems outside the brain. Extra-Cranial Applications of Diffusion-Weighted MRI provides an extensive review of current and future applications of this imaging modality by world-renowned experts. Organized by organ system, each chapter is highly illustrated, offering a balance of protocols, illustrations and principles of image interpretation. An initial chapter provides an overview of relevant physics and other technical details, followed by detailed chapters on all major body systems including liver, kidney, prostate, breast and spine. A final chapter discusses assessment of therapy response. Written and edited by leading DW-MRI experts worldwide, Extra-Cranial Applications of Diffusion-Weighted MRI is an invaluable resource for radiology trainees, practising radiologists and for researchers in a wide variety of disciplines.

This practical MR imaging atlas covers all aspects of pediatric brain and spine imaging including contemporary techniques such as diffusion imaging, fetal imaging and MR spectroscopy. The book consist