本書使用Python的機器學習算法庫Scikit-learn講解機器學習重要算法的應用，內容包括機器學習認知、數據預處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經網絡、模型評估與優化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學習的算法進行講解，提供了一條從實踐出發掌握機器學習知識的途徑，即使沒有很強的數學基礎也可快速入門，大大降低了學習門檻。本書是項目驅動活頁式教材，算法原理講解深入淺出、實踐案例豐富，配套課件、實踐案例、習題等課程資源豐富，並融入了課程思政內容。

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人工智能基礎教程（簡體書）

出版日：2024/01/01 作者：王忠; 謝磊; 汪衛星 出版社：人民郵電出版社 裝訂：平裝

本書主要講述人工智能的基礎理論與案例實踐。全書共9章，分別為人工智能概述、積木編程、計算機視覺、自然語言處理、機器學習、自動駕駛、智能機器人、人工神經網絡與深度學習、專家系統。本書內容豐富，講解細緻，力求讓讀者系統地瞭解人工智能相關內容。本書還引入了人工智能通識課教學平臺――SenseStudy‧AI實驗平臺來展現相關技術應用，通過理論基礎與實踐相結合的方式使讀者加深對相關內容的理解。本書可作為高職高專院校、中等職業學校人工智能公共基礎課程的教材，也可以作為電子信息、計算機類相關專業的人工智能課程入門教材。

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