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機器學習Python實戰(簡體書)
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機器學習Python實戰(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書使用Python的機器學習算法庫Scikit-learn講解機器學習重要算法的應用,內容包括機器學習認知、數據預處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林、支持向量機SVM、k-means聚類算法、神經網絡、模型評估與優化。 本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對機器學習的算法進行講解,提供了一條從實踐出發掌握機器學習知識的途徑,即使沒有很強的數學基礎也可快速入門,大大降低了學習門檻。本書是項目驅動活頁式教材,算法原理講解深入淺出、實踐案例豐富,配套課件、實踐案例、習題等課程資源豐富,並融入了課程思政內容。

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