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Python資料分析實戰(簡體書)
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出版日:2017/08/31 作者:(印尼)伊凡‧伊德里斯  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
資料分析是一個快速發展的領域,而Python已經演變成資料科學的主要語言,廣泛應用於資料分析、視覺化和機器學習等領域。本書從資料分析的基礎內容入手,比如matplotlib、NumPy和Pandas庫,介紹如何通過選擇色彩圖和調色板來創建視覺化,之後深入統計資料分析,將幫助你掌握Spark和HDFS,為網路挖掘創建可遷移腳本。本書還詳細闡述如何評價股票,檢測市場有效性,使用指標和聚類等,並且還將使
C++函數式編程(簡體書)
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出版日:2022/01/01 作者:(塞爾維亞)伊凡‧庫奇  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
《C++函數式編程》介紹了C++的面向函數式編程。面向函數式編程是繼面向對象編程之後又一編程範式,解決了命令式(過程式)編程與面向對象編程中出現的問題,是一種極具潛力的編程方式,值得研究學習。主要講解了函數對象、純潔性(Purity)、惰性求值、range、函數式數據結構、代數類型及模式匹配、monad、模板元編程、併發系統的函數式設計,以及測試與調試等有關內容,還介紹了使用原有函數創建新函數的知
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Python深度學習:模型、方法與實現(簡體書)
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出版日:2021/09/09 作者:伊凡瓦西列夫  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
本書集合了基於應用領域的高級深度學習的模型、方法和實現。本書分為四部分。第1部分介紹了深度學習的構建和神經網絡背後的數學知識。第二部分討論深度學習在計算機視覺領域的應用。第三部分闡述了自然語言和序列處理。講解了使用神經網絡提取復雜的單詞向量表示。討論了各種類型的循環網絡,如長短期記憶網絡和門控循環單元網絡。第四部分介紹一些雖然還沒有被廣泛采用但有前途的深度學習技術,包括如何在自動駕駛上應用深度學習。學完本書,讀者將掌握與深度學習相關的關鍵概念,學會如何使用TensorFlow和PyTorch實現相應的AI解決方案。
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中國反圍堵-迎接即將到來的產業戰爭(簡體書)
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出版日:2010/04/01 作者:蕭三匝; 何伊凡; 白益民  出版社:機械工業出版社  裝訂:平裝
中國經濟正深陷外資合圍,中國製造也亟需產業結構升級,在這種大背景下中國企業應當慎重選擇突圍方向,收購位于產業鏈上游的海外企業。因此,在資源、能源、金融領域打破外資控制及產業鏈高端壟斷是中國強國之路上的必然選擇。 本書通過對金融危機后中國企業所有著名海外收購戰例的深入解析,總結失敗教訓,發掘已蘊藏的制勝因子。并以海外投資總額和資產經營規模最大的日本為參照對象。希望本書能對有志于為中國企業在海外開拓
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