克里斯

《TensorFlow2.x高級計算機視覺》詳細闡述了與TensorFlow高級計算機視覺相關的基本解決方案，主要包括計算機視覺和TensorFlow基礎知識，局部二值模式和內容識別，使用OpenCV和CNN進行面部檢測，圖像深度學習，神經網絡架構和模型，遷移學習和視覺搜索，YOLO和對象檢測，語義分割和神經風格遷移，使用多任務深度學習進行動作識別，使用R-CNN、SSD和R-FCN進行對象檢測，通過CPU/GPU優化在邊緣設備上進行深度學習，用於計算機視覺的雲計算平臺等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。