劉衍

無

本書詳細講解了大數據應用案例(含可運行程序)，涉及計算機視覺基礎案例分析、視覺大數據檢索及識別相關的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業應用案例，作者從項目實戰出發，對視覺大數據工程應用的算法設計、程序實現、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關知識點的程序化調試及工程複用。 本書以案例為基礎，結構佈局緊湊，內容深入淺出，實驗簡捷高效，適合計算機、信號通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及廣大從事大數據處理的工程研發人員閱讀參考。

本教材由實踐經驗豐富的企業工程師和教學能力突出的專業教師聯合開發，全書分為九章，從程序運行環境基礎開始講起，包括分析一個程序、設計一個程序、程序結構、數據類型拓展、函數設計思維等程序設計基本知識。並在此基礎上，延伸到面向對象編程等拓展知識領域，最後兩章介紹了可視化編程和經典應用案例的基本知識，使學習人員能夠通過本課程的學習，自然的向更高階段過渡。算法和理論部分用Python語言描述。本書面向高職不同專業，以培養程序基礎知識和邏輯思維為目標，以項目、案例貫穿全書，並針對高職課程緊縮的特點，重新設計課程的內容結構，便於培養程序流程和思維。全書語言通俗易懂、知識緊湊，內容深入淺出、邏輯性強，既可以作為高職高專教材，也可以作為自學或應用本科學習程序設計參考資料。

孫學農、殷雅榮主編的《現代物流管理》立足于 高職高專學生的特點及未來從業的實際需要，面向企 業實際運作，在大量吸收、借鑒外新研究成果 的基礎上，結合我國的物流實踐，分別對現代物流管 理概論、現代物流系統、現代物流環境下的作業管理 、現代物流信息管理、現代物流服務管理、現代物流 成本管理、現代物流績效管理、新型物流服務及管理 模式進行論述，內容強調實戰、系統、原創等，注重 知識與實踐相結合。 本書

全書共12章, 分別介紹人工智能的歷史與現狀、深度學習的基礎原理、卷積神經網絡的基本構建、PyTorch的基本應用、分類識別技術與應用、目標檢測技術與應用、基於視覺大數據檢索的圖搜圖應用、驗證碼AI識別、基於生成式對抗網絡的圖像生成應用、肺炎感染影像智能識別、基於深度學習的人臉二維碼識別、汙損遮擋號牌識別與違法行為檢測, 書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。