呂雅蕙

本書各章編排提綱挈領、學習者可藉由學習目標、重要字彙、前言、內文、結論、課後練習等之引導，清楚掌握各章學習重點。本書首先介紹國內外食品安全管理之情勢與現況，再以循序漸進的方式闡述食品安全性評估、細菌性食品中毒、黴菌毒素、蕈類毒素等相關觀念，乃至基因改造食品安全性、包裝資材與洗潔劑及食品標示管理，可使讀者從中學習食品衛生與安全之基礎概念與應用層面，並使讀者連貫性思考食品衛生與安全之範疇與內容。

自COVID-19疫情蔓延以來，智慧醫療科技發展帶給人們對於虛擬醫療及護理的接受度越來越高，包括線上醫療諮詢、生理量測與穿戴裝置、遠距照護平台等。在後疫情氛圍下，可察覺並管理自身健康之應用，或協助慢病患者監控病情等服務開始顯現其市場規模。AI能在醫療院所外長期監測病情，即時警示醫病雙方，或提供護理與復健上之建議，並加速遠距醫療保健商模形成，有助於推動多元發展健康與照護服務。 醫療資訊系統自疫情以來，面臨亟需轉型之張力，不論是減少醫護人員之重工、更積極運用臨床數據等，醫療資訊大廠接連尋求與雲端大廠、醫療新創合作開發並導入創新應用。隨著既有醫療系統之整合、數據應用，及導入AI後，醫療機構之系統架構必然需要往雲端設計。於此，可預期未來雲端大廠有更多相關應用，介接上醫療資訊系統，並帶動醫療產業發展。 在新創醫療發展部分，與我國鄰近且都面臨高齡少子化課題的日本在醫療新創政策已有所開展，並揭示對醫療新創領域輔導發展之沿革作法，尤其是針對AI新興醫療設備的審查原則，皆可提供我國醫療產業領域作為參考，甚或在未來，日台雙方可有技術支援及合作發展的空間。 數位科技帶給人類更多元的應用，在強化身心健康的醫療領域也不例外，甚至有更優異的成效表現。近年全球環境與政經情勢不穩，加上疫後遠距工作及混合辦公模式越趨普及，企業與員工之間的關係較以往疏離許多，導致員工心理健康狀態難以受到妥善的照顧。隨著心理保健意識抬頭，主動尋求心理諮商和治療的個案數量攀升，近年醫療健康領域的延展實境（Extended Reality, XR）應用潛力備受關注，尤其「生理醫療」應用情境由於深具革命性，且成效易量化，相關XR應用方案仍舊雨後春筍，未來應用於「心理健康」治療將可望模組化。 隨著智慧醫療的運用廣泛與市場快速成長，醫藥產業亦紛紛投入布局，其中主要應用於藥物開發、影像醫學與臨床試驗患者辨識、電子病歷等分析並扣合藥廠之核心業務，例如醫藥診斷為核心的廠商較為注重診斷與療法。另一方面，生技製藥產業的製造端係為Digital Twins技術實際應用案例相對較多的領域。在COVID-19疫情的影響下，已成功推助各項新興數位技術如Digital Twins在生技製藥產業的發展。隨著未來新興數位技術持續提升以及數據資料量的持續累積，Digital Twins可望在生技製藥產業有更突破性的應用發展。 健康照護器材以及健身產品亦為

2022年美國OpenAI發布大型語言模型ChatGPT至今，因為強大的自然語言處理能力，吸引眾多國際大廠與新創企業，紛紛思考生成式AI在各項領域的技術應用，預期生成式AI在2024年，也將持續與全球各產業領域持續激盪出新興應用及商機。但是，目前也有有許多專家學者憂心，各項AI的產業應用對社會可能產生的負面影響，這是生成式AI為全球產業所帶來的契機與隱憂。 生成式AI的多模態（Multi-Modal）發展趨勢，深度合成偽造的影音圖文，不僅影響民眾對「真相」的認知，同時也增加公眾在事實與虛假之間的分辨困難度，進而對民主程序與公共信任產生破壞性的影響。運用生成式AI的「合成資料」（Synthetic Data），目前可概分為「模型預訓練（Pre-train）階段由AI合成」及「在模型上線之後，再由人類合成」兩類，隨著相關技術與工具的日漸普及提升，未來合成資料的真實性更難以辨識，因此社會大眾的數位素養與危機意識也應該與時俱進，對抗虛假內容為社會及個人帶來的威脅與損失。 2023年國際AI醫療新創募資市場歷經戰爭、升息等因素影響下持續低迷，較2022年的獲投金額衰退逾60%，總募資金額是繼2018年以來的最低點，多家醫療新創獨角獸陷入經營困境，例如第一個獲得美國FDA核准的處方數位療法的Pear Therapeutics在2021年上市，結果於2023年4月申請破產。雖然醫療新創業者面臨艱困的生存挑戰，但是全球健康醫療市場仍然持續成長。 觀察AI醫療新創廠商的實收資本額，2023年上半年較2022年同期成長1.8倍，主要成長動能來自結合生成式AI的流程管理與支援系統，以及日趨成熟發展的AI精準醫療，即占2023年整體募資金額的38.2%，其次為AI臨床診療占28%。在國際智慧醫療領域的新創業者，運用AI技術試圖改善新藥開發效率，力圖突破花費數十年的時間與高昂的研發成本後，成功開發新藥的機率卻不到10%的魔咒。因此，觀察新創業者運用數據與AI技術，發展輔助新藥開發的解決方案及關鍵技術與應用面向，將是未來值得持續關注的重點。 AI輔助精準醫療並結合醫療大數據分析，除協助醫師診斷、建議治療方式與用藥的應用外，目前更延伸至預後的評估，創造出新興整合式智慧醫療（eHealth）模式。世界衛生組織（WHO）將智慧醫療（eHealth）定義為「資通訊科技在醫療及健康領域」的應用，包括醫療

"自COVID-19疫情蔓延以來，智慧醫療科技發展帶給人們對於虛擬醫療及護理的接受度越來越高，包括線上醫療諮詢、生理量測與穿戴裝置、遠距照護平台等。在後疫情氛圍下，可察覺並管理自身健康之應用，或協助慢病患者監控病情等服務開始顯現其市場規模。AI能在醫療院所外長期監測病情，即時警示醫病雙方，或提供護理與復健上之建議，並加速遠距醫療保健商模形成，有助於推動多元發展健康與照護服務。醫療資訊系統自疫情以來，面臨亟需轉型之張力，不論是減少醫護人員之重工、更積極運用臨床數據等，醫療資訊大廠接連尋求與雲端大廠、醫療新創合作開發並導入創新應用。隨著既有醫療系統之整合、數據應用，及導入AI後，醫療機構之系統架構必然需要往雲端設計。於此，可預期未來雲端大廠有更多相關應用，介接上醫療資訊系統，並帶動醫療產業發展。在新創醫療發展部分，與我國鄰近且都面臨高齡少子化課題的日本在醫療新創政策已有所開展，並揭示對醫療新創領域輔導發展之沿革作法，尤其是針對AI新興醫療設備的審查原則，皆可提供我國醫療產業領域作為參考，甚或在未來，日台雙方可有技術支援及合作發展的空間。數位科技帶給人類更多元的應用，在強化身心健康的醫療領域也不例外，甚至有更優異的成效表現。近年全球環境與政經情勢不穩，加上疫後遠距工作及混合辦公模式越趨普及，企業與員工之間的關係較以往疏離許多，導致員工心理健康狀態難以受到妥善的照顧。隨著心理保健意識抬頭，主動尋求心理諮商和治療的個案數量攀升，近年醫療健康領域的延展實境（Extended Reality, XR）應用潛力備受關注，尤其「生理醫療」應用情境由於深具革命性，且成效易量化，相關XR應用方案仍舊雨後春筍，未來應用於「心理健康」治療將可望模組化。隨著智慧醫療的運用廣泛與市場快速成長，醫藥產業亦紛紛投入布局，其中主要應用於藥物開發、影像醫學與臨床試驗患者辨識、電子病歷等分析並扣合藥廠之核心業務，例如醫藥診斷為核心的廠商較為注重診斷與療法。另一方面，生技製藥產業的製造端係為Digital Twins技術實際應用案例相對較多的領域。在COVID-19疫情的影響下，已成功推助各項新興數位技術如Digital Twins在生技製藥產業的發展。隨著未來新興數位技術持續提升以及數據資料量的持續累積，Digital Twins可望在生技製藥產業有更突破性的應用發展。健康照護器材以及健身產品亦為近年醫療

2022年美國OpenAI發布大型語言模型ChatGPT至今，因為強大的自然語言處理能力，吸引眾多國際大廠與新創企業，紛紛思考生成式AI在各項領域的技術應用，預期生成式AI在2024年，也將持續與全球各產業領域持續激盪出新興應用及商機。但是，目前也有有許多專家學者憂心，各項AI的產業應用對社會可能產生的負面影響，這是生成式AI為全球產業所帶來的契機與隱憂。生成式AI的多模態（Multi-Modal）發展趨勢，深度合成偽造的影音圖文，不僅影響民眾對「真相」的認知，同時也增加公眾在事實與虛假之間的分辨困難度，進而對民主程序與公共信任產生破壞性的影響。運用生成式AI的「合成資料」（Synthetic Data），目前可概分為「模型預訓練（Pre-train）階段由AI合成」及「在模型上線之後，再由人類合成」兩類，隨著相關技術與工具的日漸普及提升，未來合成資料的真實性更難以辨識，因此社會大眾的數位素養與危機意識也應該與時俱進，對抗虛假內容為社會及個人帶來的威脅與損失。2023年國際AI醫療新創募資市場歷經戰爭、升息等因素影響下持續低迷，較2022年的獲投金額衰退逾60%，總募資金額是繼2018年以來的最低點，多家醫療新創獨角獸陷入經營困境，例如第一個獲得美國FDA核准的處方數位療法的Pear Therapeutics在2021年上市，結果於2023年4月申請破產。雖然醫療新創業者面臨艱困的生存挑戰，但是全球健康醫療市場仍然持續成長。觀察AI醫療新創廠商的實收資本額，2023年上半年較2022年同期成長1.8倍，主要成長動能來自結合生成式AI的流程管理與支援系統，以及日趨成熟發展的AI精準醫療，即占2023年整體募資金額的38.2%，其次為AI臨床診療占28%。在國際智慧醫療領域的新創業者，運用AI技術試圖改善新藥開發效率，力圖突破花費數十年的時間與高昂的研發成本後，成功開發新藥的機率卻不到10%的魔咒。因此，觀察新創業者運用數據與AI技術，發展輔助新藥開發的解決方案及關鍵技術與應用面向，將是未來值得持續關注的重點。AI輔助精準醫療並結合醫療大數據分析，除協助醫師診斷、建議治療方式與用藥的應用外，目前更延伸至預後的評估，創造出新興整合式智慧醫療（eHealth）模式。世界衛生組織（WHO）將智慧醫療（eHealth）定義為「資通訊科技在醫療及健康領域」的應用，包括醫療照護、疾