周瀟瀟

在彙聚行業可複製經驗的基礎上，本書凝練了作者對企業數據資產管理的系統性洞見與前瞻性創新；內容嚴謹、脈絡清晰，兼具落地“硬度”與思維“銳度”，助你在AI大模型時代激活“數據資產”，賦能企業創新式增長。第1章介紹數據資產定義及其五層價值金字塔，從合規到業務創新，瞭解其價值全貌。第2章給出數據資產“畫像”，分析其分類、特性、價值釋放階段、管理原則、核心步驟、管理團隊組成及管理發展趨勢，提供全面的數據資產管理框架。第3章介紹從數據資產到數據要素的轉變，數據要素市場的生態、使命、意義、參與的注意事項，以及可信數據空間的概念、組成體系和運營模式。第4章講解主數據資產的定義、管理目標與成熟度模型、建模方法、類型、管理系統。第5章探討交易型數據資產的價值、管理流程、質量管理。第6章提供數據指標體系構建指南，包括場景挖掘、指標詳解、指標設計原則與方法、數據指標體系建設、指標血緣關聯及指標中台建設等。第7章介紹決策模型的定義、使用方法和常見模型，學以致用。第8章介紹數據產品的開發與運營，涵蓋定義、分類、開發過程、DataOps產品架構、運營以及案例解析，提供全面的落地指導。無論你是企業管理者、數據從業者還是數字化轉型推動者，都能從中獲得實用的方法論與可複用的經驗。