増井敏克

用輕鬆愉快的心情學習程式設計與演算法！．從零開始了解Python的程式設計與演算法．邊開發遊戲，邊了解程式設計與演算法的基礎．一邊解謎，一邊累積寫出實用程式的功力．可以利用雲端上的Google Colaboratory開發環境立刻開始學習．謎題的解答除了Python，還有JavaScript與Ruby版的程式碼

用圖文並茂的方式讓你了解程式設計是什麼 這不是一本教你如何寫程式的書籍，而是幫助你了解程式設計師如何進行開發，以及開發時需要了解哪些事情的書籍，藉由本書，你可以了解： ．不同程式語言的特色、演算法，以及Web相關知識！ ．圖解說明程式設計的專業用語！ ．清楚易懂，初學者進階者都適用！ ．瞭解機制後，開發就能有所進展！ 來自讀者的讚譽 「這不是一本告訴你如何寫程式的書，而是告訴你如何用程式設計的觀念

書中收錄給新手的重點詞彙集！從分析方法到AI基本概念，圖解所有應該掌握的知識圖表、數值種類、資料結果等，從基礎知識開始講解！技術相關項目也會圖解說明，幫助初學者理解內容！完整收錄統計學、AI基礎概念等相關知識！網羅資訊社會中資料運用的問題點與課題！資料科學家(Data Scientist)一詞已經使用超過10年，資料科學(Data Science)也時有耳聞。AI、物聯網愈發受到注目，IT工程人員紛紛投入資料分析的業務，運用他人的分析結果建構系統的事例亦不斷增加。相信不久的將來，在商務中使用資料會將變得理所當然。稍微掌握基礎知識後，會想要嘗試複雜的分析手法。然而即便完成高階分析，如果接收者無法理解分析結果，就失去資料分析的意義了。分析人員對分析手法會有深入了解，會仔細調查新的分析方法，但接收分析結果的受眾，不見得有充實的背景知識。因此，如果最後的結論相同，建議使用比較簡單的方法。即便不用高階統計方法、機器學習，簡單的圖表也足以解釋背後的意義。有時也不需要使用數值資料準確地分析，簡單易懂的圖解就十分足夠。然而接收分析結果的人不宜毫無背景知識，也不應因方便而要求使用簡單的分析方法。不僅是分析人員，接收分析結果的人的也需要學習。本書將會圖解介紹各種分析方法的概要，但收錄的內容終究僅是概略的內容，想要進一步深入了解的話，建議搭配專業書籍來閱讀。不過，了解有哪些分析方法、掌握各種手法的特徵，其實本書就綽綽有餘了。在運用手邊的資料之前，一起學習資料的分析方法及處理時的注意事項吧。-增井敏克

用大家都能聽得懂的方式，搭配插圖解釋，告訴您網路時代的自保術在網路與「陽光、空氣、水」一樣重要的年代裡，具備資訊安全的常識已經是無須強調的觀念。只要您不想成為帳號被盜、病毒感染、勒索軟體的受害者，本書就是您最佳的平安符。藉由本書，您將可以了解：．駭客如何進行網路功能以及防禦之道．病毒與間諜軟體的種類以及預防方法．什麼是安全漏洞．加密與憑證為何如此重要．企業組織如何進行資安的管理本書特點．透過豐富的