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富士Chimera總研

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日本人工智慧大廠案例分析(電子書)
80 折
出版日:2020/01/01 作者:富士Chimera總研  出版社:財團法人資訊工業策進會產業情報研究所  裝訂:電子書
為了提升企業運作效率與節省成本等目的,各國積極發展人工智慧(AI)技術,爭取龐大的商機。日本各產業從2016年進入人工智慧(AI)概念驗證期,至2017年相關應用案例逐漸發酵。日本ICT產業發展成熟,吸引許多跨國知名企業或者在地廠商投入開發AI解決方案。透過觀測部分領先業者之布局動態,可一窺日本當地AI產業發展現況,並藉以掌握各垂直領域之關鍵應用需求。 本書彙整了日本產業AI應用市場和發展趨勢之分析,以及從商業模式、經營狀況、發展規畫等層面之人工智慧業者案例分析,提供有意投入AI領域之業者,以及其他相關單位作為參考。 ,社群平台打破過去傳統媒體單向接收訊息的形式,更透過人潮導流開拓多元業務,以增加營利。面對社群平台以掌握用戶為資源,試圖多角化經營的目標,本調查目的旨在協助有意布局社群平台相關產業之業者,掌握台灣用戶社群平台使用偏好與付費意願。 此次研究採用量化Online之調查方法,即固定Panel樣本群取樣之線上調查,本調查樣本來源為長期經營之具代表性的大型線上調查樣本資料庫(Online Access Panel)。此調查方法,具有回覆迅速、題型視覺化與互動化等優點。
優惠價:8 9600
日本人工智慧產業垂直應用分析(電子書)
80 折
出版日:2020/01/01 作者:富士Chimera總研  出版社:財團法人資訊工業策進會產業情報研究所  裝訂:電子書
AI人工智慧發展漸趨成熟,日本許多相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。 在製造業部份,許多工廠已導入機器人以及感測裝置,提高產品製造的自動化流程,主要目的是降低成本與提高生產效能;工廠整體運作管理、生產與經營管理、內部業務支援等新的方案也正在發展中。奠基於AI發展的機器流程自動化解決方案,也正逐步的拓展當中,協助例行性業務處理、資料收集與分析,並協助企業流程之改善。此外,許多以組裝性質為目的之工廠陸續導入AI技術,提高產品製造的自動化流程,並掌握零組件的運作狀況與生命週期,進行設備預診斷之應用以提升維護效率。 資訊與實體維安產業部份,前者隨著AI的發展,相關業者提出了各種對惡意軟體攻擊等主題的新解決方案;實體維安則著重於攝影機搭載AI功能的需求,並活用機器人裝置,同時滿足維安規模與人力使用效率的需求。 電子商務方面,為持續刺激營收成長,相關業者正積極導入AI相關技術,作為精進產品內容、提高廣告推播效率與顧客滿意度之重要工具。 運輸業部份,自動駕駛方面,日本各汽車大廠已展開國內外的研究與實驗計畫;智慧運輸服務則由電信商為首,針對計程車、巴士等發展車隊派遣、停車管理應用;業者也透過與國家/市府層級合作擴大實驗區域,期待儘早走向商用化。 批發業部份,日本大廠如NEC、NTT等業者都已投入,針對倉儲管理、需求預測等應用發展解決方案,以達到降低成本,提高生產性與服務品質等目的。零售業部份,大型與小型的零售業者,基於本身的資源,分別與主要系統整合、新創業者合作,將AI應用於降低成本、提升產品/服務品質與提升生產力等面向上,發展出與電子商務具差異化之競爭力。 金融業部分,導入AI之速度相對較快,無論是銀行、證券、保險公司,在日本都有許多之導入實績。透過AI之導入,不但內部作業流程效率與風險判斷準確率提升,並可提供更精準之顧客服務。 醫療與看護領域,高齡化社會在包括日本等國家已成為趨勢,多家醫療機構與AI業者合作,除了精準醫療方案外,針對老人照護也是一大產品開發重點,藉以降低工作人員負擔,以及看護人力不足的狀況。 旅館與餐飲業為創造特色化的服務,已陸續導入送餐、行李搬運、接待溝通機器人等具有AI技術之產品。除了外顯服務方式改變外,也有更多企業導入AI大數據分析工具,作為目標客戶行銷、服務客製化等用途。 客服方面,許多企業產品銷售與售後服務支援重要角色的客服中心,也正在發
優惠價:8 8000
日本人工智慧大廠案例分析
滿額折
出版日:2020/02/01 作者:富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
為了提升企業運作效率與節省成本等目的,各國積極發展人工智慧(AI)技術,爭取龐大的商機。日本各產業從2016年進入人工智慧(AI)概念驗證期,至2017年相關應用案例逐漸發酵。日本ICT產業發展成熟,吸引許多跨國知名企業或者在地廠商投入開發AI解決方案。透過觀測部分領先業者之布局動態,可一窺日本當地AI產業發展現況,並藉以掌握各垂直領域之關鍵應用需求。本書彙整了日本產業AI應用市場和發展趨勢之分析
優惠價:95 11400
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日本人工智慧產業垂直應用分析
滿額折
出版日:2020/02/01 作者:富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
AI人工智慧發展漸趨成熟,日本許多相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。在製造業部份,許多工廠已導入機器人以及感測裝置,提高產品製造的自動化流程,主要目的是降低成本與提高生產效能;工廠整體運作管理、生產與經營管理、內部業務支援等新的方案也正在發展中。奠基於AI發展的機器流程自動化解決方案,也正逐步的拓展當中,協助例行性業務處理、資料收集與分析,並協助企業流程之改善。此外,許多以組裝性質為
優惠價:95 9500
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日本人工智慧產品與應用案例
滿額折
出版日:2020/07/01 作者:富士Chimera總研; 日經XTREND; 日經ELECTRONICS  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
在以人工智慧(AI)為核心之新興數位科技的應用領域持續擴大下,「AI經營」將成為第三波數位革命勝出的關鍵。能否透過有效的「AI經營」,運用本身優勢與AI結合之加乘效果,開創出產品或服務的新價值,成為市場贏家,是各界注目焦點。近年在運算處理功能與網路傳輸速度持續提升、行動應用普及與社群媒體盛行、各種資料快速累積,且容易取得之下,人工智慧相關技術快速發展並進入商用化階段。人工智慧的發展除影響生活與消費
優惠價:95 9500
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日本人工智慧產品與應用案例(電子書)
80 折
出版日:2020/01/01 作者:富士Chimera總研; 日經XTREND; 日經ELECTRONICS  出版社:財團法人資訊工業策進會產業情報研究所  裝訂:電子書
在以人工智慧(AI)為核心之新興數位科技的應用領域持續擴大下,「AI經營」將成為第三波數位革命勝出的關鍵。能否透過有效的「AI經營」,運用本身優勢與AI結合之加乘效果,開創出產品或服務的新價值,成為市場贏家,是各界注目焦點。近年在運算處理功能與網路傳輸速度持續提升、行動應用普及與社群媒體盛行、各種資料快速累積,且容易取得之下,人工智慧相關技術快速發展並進入商用化階段。人工智慧的發展除影響生活與消費型態之外,亦將造成工作型態等之逐漸改變,目前在各行各業應用可謂呈現無所不在的狀態。 以大數據結合AI而言,企業內部數據、政府公開資料,加上物聯網、社交網路、電子商務等新資訊應用形態,不斷產生數據,累積而成的大數據,已充斥在社會各角落。如何有效萃取、分析數據,並實際應用在各種領域,進行需求、行為、價格、風險、故障等預測,進而產生經濟與社會價值,是業者共同追求的目標。但如何從這些數據資產中找到合適的應用,也成為企業在數位轉型時期的發展重點之一,近年愈來愈多公司以代理的方式提供大型或中型企業數據分析的服務,以此協助不同領域之公司在銷售、服務或是設備上的各種數據判讀。 此外,AI或IoT(Internet of Things)系統幾乎不可能是由一家廠商獨力開發,往往必須仰賴與外部企業、研究機構的攜手合作,才得以完成,因此也造成智財模式出現變化。廠商在開發AI或IoT系統時,就需利用專門業者提供的「平台」,相關成果也會匯集在平台上,以致智財將難由裝置廠商單獨持有,而需與平台業者共用。在AI、IoT相關技術與應用的崛起下,已逐漸顛覆廠商對智財的傳統思維,由於效益可進一步擴大,亦為智財模式帶來一股新風潮。 人工智慧的發展,逐漸成一種跨領域的重要技術核心,除了常見的醫療、製造等領域進行AI化外,愈來愈多商業應用如:ERP、行銷等領域軟體也採用AI進行加值。基於AI技術所發展出的產品或服務,包括AI化之軟體產品、AI/認知(如:圖像、語音、自然語言辨識/處理)產品服務、AI於嵌入式環境中之學習及推論相關工具服務等。 舉例而言,基於深度學習的快速發展,愈來愈多深度學習的學習及推論逐漸由雲端走向邊緣端,因此在企業邊緣端的環境中提供簡單易用的人工智慧工具及管理平台,可為企業加速打造模型、系統部署及模式最適化等工作。 機器學習工具及平台的快速發展下,現階段已有許多企業開始大量運用機器學習的平台來為自
優惠價:8 8000
虛擬實境應用發展動向與產品、市場分析
滿額折
出版日:2021/10/01 作者:林巧珍; 吳柏羲; 富士Chimera總研; NIKKEI ELECTRONICS  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
超越距離等物理限制,將使用者從真實世界傳送至重現遠方真實世界的虛擬空間之新世代VR(Virtual Reality, VR);或是反向將遠方真實世界中的人物等,召喚至眼前的新世代AR(Augmented Reality, AR)。近來相關應用的概念驗證已陸續完成,進而要達到普及化,仍需持續大幅改良各項關鍵技術。隨著VR/AR技術逐漸成熟,相關應用日益擴大,預期將創造出龐大的經濟效益。其中,AR廣泛地導入工作場域,在業務改善及工作方式改變等B2B用途,創造出的效益尤為可觀。至於VR,目前主要應用在遊戲及音樂娛樂等B2C用途,若要在消費性領域擴大經濟效益,硬體裝置需先達到普及。無論VR或AR的硬體裝置,小型輕量、功能提升等方面都有長足的進展,未來內容的充實將是加速VR/AR普及主要發展方向。然而AR/VR發展雖然已有十幾年的時間,但始終無法形成一個具規模的市場,但如微軟、蘋果、百度、華為等國際大廠亦持續挹注資金投資,顯示對可以跨越時間、空間之AR/VR的發展潛力仍抱持樂觀期待,後續在各應用領域的突破將成為關注焦點。AR/MR Headset(含輕量款眼鏡與頭戴式裝置)亦被視為是繼智慧錶、智慧耳機之後,最具市場潛力的終端裝置之一。然而,當前遍地的「概念性」應用方案,以及產品市場碎片化,卻也讓不少業者感到無所適從。AR/MR Headset產品的應用潛力、市場期待度皆高,被視為是繼智慧手機後,最具發展潛力的智慧終端產品之一。不僅Microsoft、Google、Apple、Epson、Lenovo等大廠斥資佈局關鍵技術;亦吸引諸多新創業者共襄盛舉。然而,AR/MR Headset卻也因涉及諸多複雜的硬體技術,開發任務艱鉅導致產品普及化速度緩慢,直到近期終於有所突破,為市場拓展帶來曙光。智慧眼鏡方面,混合實境(Mixed Reality, MR)智慧眼鏡的功用,是在肉眼所見的視野上,疊加影像後進行顯示,呈現外在現實環境與數位資訊的整合結果。目前MR智慧眼鏡大多屬於雙眼穿透式的輕量化產品,現階段用途以B2B模式為主,而消費性產品則預計於大型品牌進入市場後將加入成長,普遍被視為繼智慧型手機之後最具潛力之消費終端之一。目前智慧隱形眼鏡主要用於醫療用途,以及AR/MR相關應用,醫療技術成熟度較高。市場應用方面,初期將主要提供予難以透過手機獲得資訊的從業人員(如消防員),以及視力、肢體
優惠價:95 13300
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虛擬實境應用發展動向與產品、市場分析(電子書)
80 折
出版日:2021/10/01 作者:林巧珍; 吳柏羲; 富士Chimera總研; NIKKEI ELECTRONICS  出版社:財團法人資訊工業策進會產業情報研究所  裝訂:電子書
超越距離等物理限制,將使用者從真實世界傳送至重現遠方真實世界的虛擬空間之新世代VR(Virtual Reality, VR);或是反向將遠方真實世界中的人物等,召喚至眼前的新世代AR(Augmented Reality, AR)。近來相關應用的概念驗證已陸續完成,進而要達到普及化,仍需持續大幅改良各項關鍵技術。 隨著VR/AR技術逐漸成熟,相關應用日益擴大,預期將創造出龐大的經濟效益。其中,AR廣泛地導入工作場域,在業務改善及工作方式改變等B2B用途,創造出的效益尤為可觀。至於VR,目前主要應用在遊戲及音樂娛樂等B2C用途,若要在消費性領域擴大經濟效益,硬體裝置需先達到普及。無論VR或AR的硬體裝置,小型輕量、功能提升等方面都有長足的進展,未來內容的充實將是加速VR/AR普及主要發展方向。 然而AR/VR發展雖然已有十幾年的時間,但始終無法形成一個具規模的市場,但如微軟、蘋果、百度、華為等國際大廠亦持續挹注資金投資,顯示對可以跨越時間、空間之AR/VR的發展潛力仍抱持樂觀期待,後續在各應用領域的突破將成為關注焦點。 AR/MR Headset(含輕量款眼鏡與頭戴式裝置)亦被視為是繼智慧錶、智慧耳機之後,最具市場潛力的終端裝置之一。然而,當前遍地的「概念性」應用方案,以及產品市場碎片化,卻也讓不少業者感到無所適從。AR/MR Headset產品的應用潛力、市場期待度皆高,被視為是繼智慧手機後,最具發展潛力的智慧終端產品之一。不僅Microsoft、Google、Apple、Epson、Lenovo等大廠斥資佈局關鍵技術;亦吸引諸多新創業者共襄盛舉。然而,AR/MR Headset卻也因涉及諸多複雜的硬體技術,開發任務艱鉅導致產品普及化速度緩慢,直到近期終於有所突破,為市場拓展帶來曙光。 智慧眼鏡方面,混合實境(Mixed Reality, MR)智慧眼鏡的功用,是在肉眼所見的視野上,疊加影像後進行顯示,呈現外在現實環境與數位資訊的整合結果。目前MR智慧眼鏡大多屬於雙眼穿透式的輕量化產品,現階段用途以B2B模式為主,而消費性產品則預計於大型品牌進入市場後將加入成長,普遍被視為繼智慧型手機之後最具潛力之消費終端之一。 目前智慧隱形眼鏡主要用於醫療用途,以及AR/MR相關應用,醫療技術成熟度較高。市場應用方面,初期將主要提供予難以透過手機獲得資訊的從業人員(如消防員),以及
優惠價:8 11200
亞洲主要國家5G發展現況分析
滿額折
出版日:2021/10/01 作者:鍾曉君; 甘岱右; 鄭凱中; MIC研究團隊; RIC; 富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
在全球邁向5G網路的潮流底下,許多資訊(IT)相關業者也逐漸踏入通訊領域(CT),漸漸形成一個雲網融合的世代。而在ICT進一步整合的趨勢下,中國大陸三大互聯網企業(阿里巴巴、百度、騰訊科技)也進行相關5G策略布局。自2019年10月5G商轉開始,累計至2021年4月,中國大陸三大電信商5G用戶數合計達4.2億人,5G基地台建設方面,三大電信商合計建成81.9萬座5G基地台,約占全球5G基地台數量約70%,中國大陸成為在5G發展上為領先國家,其5G發展現況具指標性意義。在5G資費上三大電信商皆取消了吃到飽服務。在應用服務上,電信商各自拉攏異業結盟,形成自有服務生態系,生態系中包含影音串流平台、串流音樂、雲端遊戲、閱讀平台業者,提供加值服務以吸引消費者。日本5G發展方面,日本推出5G網路商用服務的時程相較於南韓晚了整整一年,2020年3月,日本三大運營商NTT DoCoMo、Softbank、KDDI相繼推出5G商用服務,自此日本正式進入5G時代;後起之秀Rakuten Mobile原訂於2020年6月啟用5G網路,最終則是在2020年9月底推出5G商用服務,因5G商用時程相對南韓、中國大陸、美國等國家更短,就當前5G發展來說,相關的部署應用仍處於探索和驗證的階段。南韓在5G領域中堅持「全球首發」,總統文在寅也將5G定位為任內的「第3座里程碑」,要在起跑線使出全力衝刺,達到全球ICT領先的目標,南韓官方與民間合計投入超過30兆韓元發展「5G+戰略」。根據南韓科學技術信息通信部(Master of Science in Information Technology, MSIT)發布的行動通訊服務統計資料,至2020年12月底,南韓5G用戶達到11,851,373人,占所有網路用戶約16.8%;個別業者占比部分,SK Telecom擁有超過547.6萬的5G用戶數,排名第一;其次是Korea Telecom擁有約361.7萬用戶,第三大業者LG U+則擁有約275萬用戶。三大營運商成功在2020年底前突破千萬5G用戶數目標,尤其月增用戶數在最後一季的表現由每月50餘萬戶增長至每月90萬戶以上。本書以亞洲主要國家5G發展現況分析為主題,分別彙整中國大陸、日本、南韓之5G發展現況分析,內容涵蓋5G發展現況、主要電信商布局、發展趨勢,供5G產業相關從業者或機構以資參考。
優惠價:95 9500
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自駕車產品、技術與市場趨勢剖析
滿額折
出版日:2021/08/01 作者:張家維; 官盛堯; 王自雄; 富士Chimera總研; NIKKEI ELECTRONICS  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
隨著許多大企業、新創公司與國家巨大資源的投入,並滿足人類移動需求,自駕車已然成為熱門的課題。自駕技術已經成為改變全球汽車產業甚至是交通服務的關鍵力量,不論是車廠、ICT業者、新創團隊等無不積極投入,甚至是部份專精於自駕技術的新創團隊,受到非常高的評價與投資。此外自駕技術的進展,也將對交通服務的發展造成衝擊,特別是如移動即服務(MaaS as a Service)之發展,自駕技術將成為重要的推動力量
優惠價:95 13300
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車聯網發展趨勢暨技術分析
滿額折
出版日:2017/06/01 作者:林信亨; 徐育群; 陳賜賢; 童啟晟; 熊嘉彬; NIKKEI ELECTRONICS; 富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
第一章 全球智慧交通發展趨勢 1第二章 全球智慧車產品應用 47第三章 車聯網技術發展趨勢 71第四章 智慧車專利技術分析 87第五章 結論 113附錄 117
優惠價:95 7600
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電商暨零售大廠發展布局分析
滿額折
出版日:2020/04/01 作者:王琬昀; 張筱祺; 廖彥宜; 蘇香; 蘇醒文; 富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
隨著科技的不斷創新,電商與零售的商業模式也跟著不停改變。在大廠布局方面,美國與中國大陸全球兩大零售市場,業者之布局動見觀瞻。而日本方面,也隨著AI人工智慧發展漸趨成熟,相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。大型與小型的零售業者,基於本身的資源,分別與主要系統整合、新創業者合作,將AI應用於降低成本、提升產品/服務品質與提升生產力等面向上,發展出與電子商務具差異化之競爭力;另一方面,更多的
優惠價:95 9500
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電商暨零售大廠發展布局分析(電子書)
80 折
出版日:2020/01/01 作者:王琬昀; 張筱祺; 廖彥宜; 蘇香; 蘇醒文; 富士Chimera總研  出版社:財團法人資訊工業策進會產業情報研究所  裝訂:電子書
隨著科技的不斷創新,電商與零售的商業模式也跟著不停改變。在大廠布局方面,美國與中國大陸全球兩大零售市場,業者之布局動見觀瞻。而日本方面,也隨著AI人工智慧發展漸趨成熟,相關業者正快速地將解決方案向各垂直領域市場推廣。大型與小型的零售業者,基於本身的資源,分別與主要系統整合、新創業者合作,將AI應用於降低成本、提升產品/服務品質與提升生產力等面向上,發展出與電子商務具差異化之競爭力;另一方面,更多的新興零售AI應用正由業者進行實證實驗中,將嘗試為零售業帶來有別於以往的經營風貌。 在數據共享趨勢方面,零售產業的變革已改變傳統商務運作模式,零售商為鞏固及競逐市場地位,必須拋棄過去舊有視競爭者為敵對心態,從舊有差異化競爭思維走向共創共榮產業價值的合作型態。零售市場數據共享已成趨勢,第三方數據管理平台將成為主流模式,打破傳統數據孤島的狀態,不僅能鏈結供應鏈全環節,降低品牌商與零售商間溝通及數據管理成本,全面融合與剖析零碎的資料,透過分析規劃活化數據潛在價值,集結盟友之力,共同壯大整體產業競爭力。 在智慧零售方面,傳統雲端運算已逐漸無法負荷未來IoT世代下巨量終端裝置運算密集需求,多接取邊緣運算概念因而興起,運算分析從雲端落至靠近資料源的邊緣裝置,透過低延時、高頻寬、資料過濾、分流與加密特性,大幅降低頻寬負荷與傳輸成本,可支援AR/VR與人臉辨識支付等新興技術。故全球大廠無不瞄準智慧零售應用商機積極進行布局,推出多元解決方案,協助零售商掌握消費者輪廓、提升企業庫存管理能力、優化經營成效,藉由提升顧客體驗感受帶動消費提袋率,以及催化創新零售應用服務的發展。 而零售業導入電子貨架標籤之應用已成趨勢,電子貨架標籤不僅取代傳統紙式標籤,可大幅降低人工換標成本,甚能實現動態定價、自動化庫存管理、提供完整產品資訊、更可發揮導購效益,搶攻線上線下融合商機。 在醫療市場方面,亦有許多國際零售大廠不約而同持續以投資併購或自營的方式布局醫療保健領域,顯示國際零售大廠對於醫療保健市場的關注。 此外,東協市場因具有龐大消費人口,且現代化建設與通路不斷發展,其中,菲律賓、越南與印尼皆為人口數將近或超過億級之大國,成為許多電商業者如阿里巴巴、京東、韓國樂天等搶進之市場。 本書彙整各國際零售與電商大廠之發展分析,以及相關垂直應用發展技術、趨勢和案例,供電商與零售相關業者作為參考。
優惠價:8 8000
自駕車產品、技術與市場趨勢剖析(電子書)
80 折
隨著許多大企業、新創公司與國家巨大資源的投入,並滿足人類移動需求,自駕車已然成為熱門的課題。自駕技術已經成為改變全球汽車產業甚至是交通服務的關鍵力量,不論是車廠、ICT業者、新創團隊等無不積極投入,甚至是部份專精於自駕技術的新創團隊,受到非常高的評價與投資。此外自駕技術的進展,也將對交通服務的發展造成衝擊,特別是如移動即服務(MaaS as a Service)之發展,自駕技術將成為重要的推動力量。 自動駕駛車輛具有改變交通服務的潛在能量,不論是用在一般消費者的消費型市售產品,亦或是用於商用服務的商用車輛。不過目前各大車廠雖然積極發展自駕技術,但受限於使用環境複雜、技術障礙,法規配套等因素,大多數車廠對於Level 4以上的產品,仍採取比較保守的規劃。 在發展自駕車的過程中,AI是其中最關鍵的技術之一,從感測、分析、判斷、執行的過程中,任一過程都脫離不了AI技術的輔助,因此國際主要車廠或是汽車產業的一階供應商皆投入大量資源進行相關AI技術的研發,以期能夠在自駕車的競賽中取得先機。為了搶佔自駕車的市場商機,各大車廠或透過自家成立新部門,或透過投資或購併,無不積極投入AI技術或系統的研發。 自動駕駛技術之興起,帶動汽車產業邁入革新時期,而伴隨汽車核心組件動力傳動裝置新興技術的發展,另推波助瀾加速顛覆傳統汽車產業。如自動駕駛控制ECU為控制ADAS、自動駕駛系統的控制元件,藉由檢測、辨識、判斷、控制來實現自動駕駛。車載資訊控制單元(TCU)主要是讓外界系統能與車上電子控制單元進行互動,藉以提供額外的車載服務或功能。 自動駕駛會採用多種感測技術,而車輛應用領域對零組件及系統之穩定性有極高的要求,因此不少技術是先獲得智慧型手機、平板電腦、伺服器等民生相關產品採用,而後才將之用於車輛的案例。 隨著自駕車技術正快速成長,其掀起之各類相關主動式安全產品亦受到產業關注。其搭載主動式安全產品包含:LIDAR、攝影機、毫米波雷達感測器與超音波感測器等。 傳統上汽車各系統間的橫向聯繫相當有限,但隨汽車高度電子化與自駕技術的發展,除汽車將不斷與外部環境進行溝通互聯,在汽車內部從感測器、訊息傳送、判斷決策、指令執行的過程,也將會把汽車內部眾多系統進行串聯。此外未來汽車許多新的功能、技術也多得透過空中下載無線更新(Over-the-Air, OTA)的方式進行,資訊安全的防護對於新世代汽車的發展
優惠價:8 11200
智慧醫療趨勢暨應用案例
滿額折
出版日:2018/10/01 作者:王琬昀; 陳賜賢; 徐文華; 任上鳴; 甘岱佑; 黃仕宗; 王衍襲; 富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
第一章 智慧醫療發展趨勢分析 1一、 全球人工智慧醫療發展趨勢分析 1二、 人工智慧醫療下的大廠轉型與布局 10三、 健康照護穿戴裝置功能及應用 27四、 小結 38 第二章 智慧醫療創新應用與新創案例 43一、 數位醫療新創發展重點觀察 43二、 智慧健康創新應用案例分析 52三、 小結 61 第三章 主要國家智慧醫療應用 63一、 英國NHS場域下人工智慧醫療創新應用 63二、 日本醫療用影像
優惠價:95 11400
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智慧交通產業發展綜析
滿額折
繼智慧型手機之後,需要高速聯網、高速運算與精密電子控制之智慧車成為電子與資通訊產業希冀的新興市場。然而,自駕車能夠應用在哪些市場?能夠創造哪些消費來讓技術投資變現?隨著自駕車技術逐步成熟,對於自駕車應用方向之討論亦逐漸成為諸方關注的焦點。車輛通訊在全球發展已經數十年,車聯網一詞不再是陌生的技術用語。車聯網係智慧運輸系統重要組成部分,其所帶來之創新運輸相關應用,不僅可大幅提升用路者安全,甚者可大幅優
優惠價:95 13300
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FinTech發展分析暨新創案例
滿額折
出版日:2020/05/01 作者:朱師右; 李震華; 胡自立; 甘岱右; 蘇醒文; 廖彥宜; 童啟晟; 謝佩芬; 富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
金融服務創新就是透過金融科技、服務方法及服務場景的創新,提升服務效率及服務品質,讓消費者享受更好的金融服務。隨著金融科技的發展,新商業模式與新科技的結合除了改變消費者的生活形態與金融服務的場景,也對傳統金融機構帶來衝擊與挑戰。在大數據方面,金融服務業擁有龐大的資料/數據,如何運用這些資料/數據,挖掘出潛在商機,創造商業價值實為金融服務業者需要思考的課題。運用資料/數據,在合乎法規下,了解客戶需求,
優惠價:95 15200
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應用IC與關鍵零組件產業趨勢暨市場分析
滿額折
出版日:2020/11/01 作者:李建勳; 吳駿驊; 徐文華; 楊長鳴; 劉智文; 龔存宇; NIKKEI ELECTRONICS; 富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
隨著近年來電腦科技技術的普及與成熟,物聯網(IoT)、人工智慧(AI)等新興領域成為全球注目的焦點發展,隨著物聯網領域的持續發展不斷滲透到人們的日常生活之中,各產業領域應用物聯網技術,串聯實體及虛擬的世界,並藉由感測器獲取數據,進而根據獲取的資訊進行進一步的運算處理,幫助執行更好的運作處理。人工智慧技術興起,使得深度神經網路(DNN)的專用IC及IP核心之設計成為一大趨勢,ReRAM、PCM、ST
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車聯網大廠佈局與新創案例剖析
滿額折
出版日:2017/06/01 作者:何心宇; 周士雄; 林信亨; 翁嘉德; 張旭佑; 張家維; 鄭兆倫; 富士Chimera總研  出版社:資策會產業情報研究所  裝訂:平裝
第一章 車聯網大廠佈局 1第二章 車聯網應用趨勢 55第三章 車聯網新創案例 69第四章 結論 93附錄 97
優惠價:95 7600
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全球5G產業發展與關鍵議題探索
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5G為下世代行動網路技術,具超高速、低延遲和大容量的特色,為支援5G高速上網、大頻寬服務,同時在低頻段資源已逐漸稀缺之情形下,毫米波等高頻成為5G候選頻段之一。而隨著各國5G逐步商用,5G專用網路亦成為日受重視議題之一。不僅是供應端積極尋求垂直產業應用導入5G專用網路的市場機會,需求端亦積極探討如何利用專用網路來協助如AR/VR、無人巡檢、製造產線升級等創新應用的實現,以進一步提升企業營利表現。5
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半導體產業與技術發展分析
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全球終端市場,面臨到智慧型手機市場成長趨緩、個人電腦甚至連續多年下滑,進而影響IC需求,然IC設計產業在大尺寸高解析度面板、人工智慧、5G等新興應用帶動之高效能運算的趨勢朝高質化發展,讓全球IC設計產業能持續成長。在台灣IC設計產業方面,雖然通訊處理器需求受中國大陸客戶採用晶片之策略改變而降低,但在多樣應用擴展下,顯示驅動晶片需求及高效運算需求延續。摩爾定律(Moore's law)說明積體電路上
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人工智慧垂直領域應用分析
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第一章 人工智慧金融與零售領域應用 1一、 大數據與人工智慧應用於智慧零售 1二、 人工智慧於零售業之應用現況與趨勢 4三、 日本零售業導入人工智慧之應用 19四、 聊天機器人應用於金融業 30五、 小結 40 第二章 人工智慧醫療領域應用 45一、 全球人工智慧醫療發展趨勢 45二、 人工智慧醫療下的大廠轉型與布局 59三、 英國NHS場域下人工智慧醫療創新應用 69四、 中國大陸AI+健康醫療
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5G技術發展與產業分析
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COVID-19疫情蔓延,人們對電信服務的依賴不減反升;而在5G商用服務展開,大型電信業者極力創造新應用的同時,能否培育出超越「只是更快」的商業價值,也受到各界矚目。軟銀、KDDI、NTT DoCoMo、樂天移動等日本通訊業者已於2020年春季啟動5G商用服務。5G除了將帶動新產業蓬勃發展之外,也將對現行產業及裝置設備造成衝擊,帶來變革。因此,遊戲規則即將改變,今日的勝利組可能淪為明日的失敗組。舉例而言,目前最強的英特爾個人電腦用微處理器及華為的基礎設施事業都將面臨轉折關頭。各界人士原先看好各國將於2020年加速布建5G設施,但突如其來的新冠肺炎席捲全球,各地傳出災情、陸續封城,使各國政府被迫放緩5G建設。疫情從各方面影響全球5G普及進程,各種隔離措施使基地台布建難度增加,令部分國家直接宣布5G頻譜競標計畫延期,更使消費者近期採用5G意願下降。2020年全球5G手機出貨量為238.8百萬台,預估自2020年到2025年,年複合成長率(CAGR)將達29.4%。從國際電信商的資本支出、5G用戶數與5G手機出貨量等數字來看,2021年國際整體5G市場仍有成長動力支持,然晶片缺貨與印度肺炎疫情失控對整個市場帶來一些變數,使以手機為主的5G終端設備之出貨量不易大幅成長。整體來看,2021年第二季5G產業呈現低成長率,須待下半年後才漸有成長動能,並推升產業的出貨量與產值。5G正式商用已經超過一年半的時間,除了智慧型手機外,各種5G終端產品也陸續上市。而5G模組不僅能提供各種終端裝置5G連網能力,亦能協助終端產品業者開發新產品,縮短落地商用的時程。全球正在加緊5G網路的建置,而要使5G網路成功商用化的重點要素之一在於網路架構的轉型,包括軟體定義網路、網路功能虛擬化、邊緣運算、設備白牌化等。其中,過去電信營運商所使用的電信專用伺服器,未來有機會逐步替換成通用型伺服器。2025年全球4G/5G基地台市場規模預計超過11兆日圓;基地台關鍵零組件市場規模將近10兆日圓。其中,5G基地台初期部署以大型基地台為主,後續根據電信商策略,於不同場域佈建小型基地台。在5G網路持續布建及雲端資料中心不斷往邊緣擴展的情況下,5G MEC也成為雲網融合時代,IT與CT業者發展的重點領域,也是全球伺服器業者重要的市場商機。5G世代行動通訊網路架構逐步演進,5G商用初期需與LTE行動網路設施相輔相成,以5
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智慧醫療產業綜析(上)產業趨勢與技術發展
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儘管醫療技術的進步,但隨著慢性病的增加、人口老化、全球疾病傳播等,醫療業需要新興技術以減輕醫療資源負擔,進一步發展精準醫療。由於基因圖譜、醫療先進技術的發展加上人工智慧的協助,將使得精準醫療逐步實現。人工智慧(Artificial Intelligence)技術導入至醫療領域已為全球發展趨勢,從透過影像辨識、深度學習等技術,輔助醫師診斷治療,到透過蒐集日常個人化的生理、病史等數據,藉由AI時刻監控
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