康軼文

這本書針對對自然語言處理技術感興趣的讀者，提供了系統化的LLM應用程式開發指南。全書分為11章，從LLM基礎知識開始，透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模組，包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等，透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。第9章透過建構PDF問答程式，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。第10章則介紹整合，可拓寬LangChain的用途。第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。【本書看點】□ 吳恩達親自教學的LangChain套件詳解□ 市面第一本中文書操控LLM□ 模型I/O模組，RAG模組，鏈的概念□ Chat對應的重心 - 記憶模組□ 實際執行鏈的角色 – Agent模組□ 回呼處理器□ PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入□ 向量資料庫的概念

這本書專門為那些對自然語言處理技術感興趣的讀者提供了系統的LLM應用開發指南。全書分為11章，從LLM基礎知識開始，通過LangChain這個開源框架為讀者解讀整個LLM應用開發流程。第1～2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模塊，包括模型I/O、數據增強、鏈、記憶等，通過大量代碼示例讓讀者了解其原理和用法。第9章通過構建PDF問答程序，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。第10章則介紹集成，可拓寬LangChain的用途。第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程序開發者閱讀。