張家維 等

繼智慧型手機之後，需要高速聯網、高速運算與精密電子控制之智慧車成為電子與資通訊產業希冀的新興市場。然而，自駕車能夠應用在哪些市場？能夠創造哪些消費來讓技術投資變現？隨著自駕車技術逐步成熟，對於自駕車應用方向之討論亦逐漸成為諸方關注的焦點。 車輛通訊在全球發展已經數十年，車聯網一詞不再是陌生的技術用語。車聯網係智慧運輸系統重要組成部分，其所帶來之創新運輸相關應用，不僅可大幅提升用路者安全，甚者可大幅優化既有旅運系統，而現時車聯網有兩大通訊系統，DSRC與C-V2X。不論DSRC或是C-V2X在IC設計、車載設備或路側設施皆有眾多廠商不斷投入；雖在各國兩種技術走向和頻譜帶寬使用等議題仍持續在爭執，而相關技術發展並沒有停滯，各主要國家近年來建設大量實驗場域測試車聯網以及其應用，亦嘗試透過軟體模擬減輕人力、時間和成本等花費，企圖能更快速進入商用化程序。 隨著對於交通旅運及車輛智慧化的發展，以及用車人對於安全性需求不斷升高，帶動車聯網成為近期各大車廠、應用服務商關注的焦點。同時車聯網的發展，也將傳統車輛服務的體系打開一道新的大門，讓資通訊業者也對此趨之若鶩，然而在看似美好的前景中，包括技術規格、商業模式、產業鏈等都尚未成熟，成為未來車聯網要大量商用化所需克服的關鍵挑戰。 自動駕駛技術發展，已從過往單純技術研發逐漸朝向開始提供人群服務，透過封閉測試、半開放性測試以及展示體驗，此項創新服務儼然開始進入真實生活。但創新服務正式進入市場前，需經反覆驗證測試才能避免問題發生與資源浪費。 隨著各國相關法規規範，以及近年來感測元件、AI演算法等軟硬體技術提升，將帶動駕駛監測系統產品逐漸普及。而駕駛監測系統相關應用層面亦逐漸擴增，從駕駛監測到全艙感測、細微動作判讀以及開放數據介接供車隊或保險產品應用等。臺灣相關產業從零組件到研發完整軟硬體解決方案，正積極打入國際市場。 本書以智慧交通為主題，彙整智慧交通產業相關發展趨勢分析，內容涵蓋車聯網、自駕車、智慧交通的應用發展，以及關鍵大廠動態觀察，提供產官學研等相關機構與從業人士作為參考。

美國公司OpenAI於2022年12月發表大型語言模型 ChatGPT， 2個月內註冊用戶數就突破一億，揭開人工智慧（AI）的普及應用時代。本書彙整ChatGPT與其他「生成式AI」（AI Generated Content, AIGC）的最新應用，包含藝術領域的Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E 2、Imagen；音樂領域的Aiva、Amper、AI Duet，以及AI Gemini與Ai-Da等機器人，再加上醫療、金融、電商、客服等產業應用，交織成現階段AIGC的主要場景。然而，隨著AIGC各類應用方興未艾，也延伸出許多問題，如著作權爭議、硬體算力的軍備競賽、資安疑慮、演算法偏見，以及資訊造假等。本書綜整相關議題，協助企業掌握AIGC的利弊，甚至將可能的「弊」轉化為「利」，來爭取企業的競爭空間。

回顧2024 年，資訊軟體產業依然面臨包括國際保護主義、貿易戰及地緣政治風險所帶來的市場不確定性，同時生成式 AI、數位韌性及資安治理等新興技術的廣泛應用，亦帶來合規、資安及成本管理的難 題。ESG 政策的推動、人才短缺與全球供應鏈的脆弱性，進一步加劇產業壓力與競爭環境。 生成式 AI 技術成為 2024 年臺灣資訊硬體及資訊軟體暨服務產業的重要發展引擎，智慧製造及智慧醫療等領域已率先採用此技術，並促使更多企業應用AI 來降低成本並擴展至更多行業；隨著大型語言模型 的運算需求激增，雲端服務市場亦隨之蓬勃發展；數位韌性及資安治理在2024 年成為企業治理的核心關注點；臺灣金管會與證交所加強上市櫃公司的資安規範，使得企業對 IT 架構資安防護的需求更加迫切，帶動資訊安全軟硬體及資料災難備援市場的成長 在全球市場變動與數位轉型浪潮中，如何結合市場需求發展跨領域的軟體應用，並配合政府的創新政策，以提升臺灣資訊服務與軟體產業的競爭力，成為當前產業發展的重要挑戰。在經濟部產業技術司的長期支持與指導下，《2024 資訊軟體暨服務產業年鑑》順利出版。 本年鑑深入探討全球與臺灣資訊服務暨軟體市場的發展現況與動態，剖析最新產業趨勢，為政府制定產業政策、企業制定策略規畫、學界進行產業研究提供重要參考。期望透過資訊軟體與應用服務，幫助臺灣各產業及政府部門推動結合數位與永續的雙軸轉型，開創創新服務模式。