徐潔磐

產品特色： 隨著人工智慧的發展，AI 已不再只是個新穎或?遠的名詞、而已成為現代人不可或缺的知識及能力，不只在大專校院，就連中小學及社會人士也對此領域充滿遠景的期待與求知的熱忱。本書作為人工智慧入門讀物，具以下特色： 1. 現代性：具有新一代人工智慧的特色。 2. 應用性：將理論與實際融合，能應用於眾多領域與行業。 3. 引導性：是引領讀者進入人工智慧學科的基礎性讀物。 4. 全面性：從理論、技術

《計算機系統導論(普通高等院校計算機課程規劃教材)》(作者徐潔磐 )是計算機相關專業學生的入門教材，按計算機學科自身發展體系(計算機系統、計算機開發、計算機理論及計算機文化四部分)組織內容，從整體角度對計算機學科作全面、系統的介紹，為學生瞭解計算機學科平臺提供知識、修讀後續課程提供幫助、選修課程提供指導、規劃專業方向提供思路、日後工作提供學科基礎、

本書是計算機相關專業本科學生的入門教材，從整體角度對計算機學科作了全面、完整、系統的介紹。全書按計算機學科體系分五篇進行介紹，內容包括初識計算機――計算機全景圖；構建計算機――計算機系統介紹；開發計算機――計算機應用系統；研究計算機――計算機理論；人文計算機――計算機文化。本書為學生提供計算機學科整體平臺知識，為後續課程提供指導，為選修課程提供幫助，為選擇專業方向提供思路，為日後工作提供計算機知識

本書由基礎篇、操作篇和應用篇三部分組成，內容涵蓋數據庫系統的基本概念和理論、常用數據庫系統SQL Server的相關操作以及數據庫技術的相關應用。各章后均有習題及相關的內容小結，附錄中還提供了實驗指導，幫助讀者鞏固所學知識。 本書結構合理、內容先進、注重理論與實踐相結合，適合作為高等院校計算機及相關專業的學生的數據庫課程教材，也可供相關技術人員參考。

本書共五篇12章，將離散數學按總論、主要內容及應用的順序進行講解，其中主要內容部分講述離散數學中的四個核心內容（集合論、代數系統、圖論與數理邏輯），應用部分在國內首先系統引入和介紹了離散建模的相關內容，并將離散數學與計算機以及IT領域應用相結合，從而使離散數學這門課程真正融入計算機及信息技術領域中。 全書在內容選材上上堅持少而精，選取具有代表性的核心內容，通過精講精練達到舉一反三的效果；釋義則以

《數據庫技術實用教程（第2版）》是一本面向計算機應用型專業的“數據庫”課程教材，它全面介紹數據庫的理論、操作、開發與應用，重點突出數據庫的操作與應用以及理論與實際相結合，同時具有先進性、實用性以及適合教學需要等特點。《數據庫技術實用教程(第2版）》共四篇15章。第一篇基礎篇：此篇主要介紹數據庫的基本概念與基礎理論。第二篇產品篇：此篇主要介紹數據庫管理系統SQL Server 2008的操作。第三篇

《離散數學簡明教程》是以內容簡明、面向應用為特色的離散數學教材，它適合于課程學時數為30～50的教學需要。 全書內容遵循少而精的原則，重點突出，學以致用，并且做到深入淺出。全書共有7章：緒言、集合論基礎、關系、代數系統、圖論、數理邏輯、離散建模。 《離散數學簡明教程》適用于普通高等學校計算機應用型本科及高職高專學生“離散數學”課程教材之用，也可作為自考、成人業余高校相關專業教材及教學參考之用。

本書由基礎篇、操作篇、產品篇和開發應用篇四部分組成，內容涵蓋資料庫系統的基本概念和理論、SQLServer2008的操作、資料庫系統的開發及相關應用。各章後均有內容小結及習題，附錄中還提供了實驗指導，幫助讀者鞏固所學知識。本書以實用為原則，注重理論與實際相結合，適合作為普通高等院校電腦及相關專業（特別是應用型專業）本科資料庫課程的教材，也可供相關技術人員參考。

本書由四篇共１７ 章組成 第一篇是基礎理論篇 共九章(第１ ～ ９ 章)從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論 第二篇是應用技術篇 共四章(第１０ ～１３ 章)介紹人工智能基礎理論與相關分支領域相融合所產生的新技術 第三篇是應用篇 共三章(第１４ ～１６ 章)介紹智能產品的開發及目前廣為流行的四種應用實例 第四篇是展望篇 共一章(第１７ 章)對人工智能學科今後發展提出建議和看法。 在本書的編

“人工智能導論”是高等院校人工智能專業的入門課程。本書是根據人工智能技術及學科的迅速發展及廣大讀者的需要,繼2019年首版、2021年第二版後修訂再版的。本版編寫的原則是：堅持教材的現代性,即新的技術路線與新的體系，並形成新一代人工智能技術；堅持教材的應用性,即將人工智能與其他學科、領域進行融合,將其應用到多個行業中去；堅持教材的引導性作用。本書由四篇(共17章)組成。第一篇是基礎理論篇,共九章(第1～9章)從整體角度介紹人工智能的基本概念與基礎理論。第二篇是應用技術篇,共四章(第10～13章),是基礎理論與相關應用領域相融合所產生的新技術。第三篇是工程篇--開發應用,共三章(第14～16章),介紹智能產品的開發及目前流行的四種應用。第四篇是展望篇,共一章(第17章),對人工智能學科發展提供建議與看法。本書適合作為高等院校人工智能、計算機類專業及相關融合型專業的“人工智能導論”課程的教材及高校人工智能公共課程的教材,也可供人工智能應用、開發人員的參考。

本書是《離散數學導論(第5版)》（徐潔磐）的配套教材，是在《離散數學導論（第4版）學習指導與習題解析》基礎上，配合主教材的修訂而做改版。本書針對主教材各章的重點內容進行講解和指導，此外，在對各章精選的習題進行分析與解答的基礎上，增加了大量典型的習題，並給出解答。本書中的習題分為典型例題詳細分析、相關教材中習題及解答，以及新增配套習題及解答三部分。讀者可以根據自己的需要選擇。