朱金林

《食品大資料機器學習基礎及應用》是為食品科學與技術領域中的資料分析和機器學習應用而編寫的基礎教材。本書以食品行業的大資料分析為核心，系統地介紹了機器學習的基礎理論、關鍵技術及其在食品行業的具體應用案例，旨在培養學生和專業人士在食品資料分析領域的實際操作能力和創新思維。本書共分為9章，主要內容包括：緒論、Python資料分析與視覺化基礎、特徵工程、機器學習中的聚類演算法、線性模型、概率模型、核方法與核函數、決策樹與集成學習，以及深度學習技術及其在食品行業中的應用。本書內容豐富、結構清晰，同時涵蓋了從大資料基礎概念到深度學習在食品領域的前沿應用，具有較強的實用性。《食品大資料機器學習基礎及應用》適合作為高等院校食品科學與工程、資料科學與大資料技術等專業的機器學習相關課程教材或教學參考書，也適合作為人工智慧、資料科學、機器學習相關領域工程技術人員的參考書。